العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
CFD
مشتقات CFD للأسهم الأمريكية
الأسهم الأمريكية
وصول إلى الأسهم الأمريكية وصناديق ETF الحقيقية
أسهم هونغ كونغ
تداول أسهم عالية الجودة مدرجة في هونغ كونغ
الأسهم الكورية
SK Hynix
تداول الأسهم الكورية الحقيقية واستثمر في الأصول الشائعة
العقود الآجلة للأسهم
رافع مالية عالية، وتداول على مدار 24/7
الأسهم المُرمَّزة
مدعومة بأصول أسهم حقيقية
IPO Access
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
GUSD
سك GUSD للحصول على عوائد أصول العالم الحقيقي (RWA) للخزانة
أنشطة الأسهم
تداول الأسهم الرائجة واحصل على إنزالات جوية سخية
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
IPO Access
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
Coinbase: خفضت الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بنحو 50%، وتحاول اعتماد نموذج الأوزان المفتوحة افتراضيًا.
وقال أرمسترونغ إنه مع استمرار زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي واستهلاك الرموز (Token)، فإن مفتاح التحكم في التكاليف ليس تقييد استخدام الموظفين أو إرسال تذكيرات الميزانية بشكل متكرر، بل تحسين اختيار النماذج الافتراضية وآليات توجيه المهام واستراتيجيات التخزين المؤقت.
وكشف أن Coinbase تحاول من خلال بوابة LLM الداخلية استخدام نماذج الوزن المفتوح مثل GLM 5.2 وKimi 2.7 كخيارات افتراضية، مع السماح للمهندسين باختيار نماذج أخرى حسب احتياجات المهام المحددة. وأظهرت البيانات أن 91% من موظفي الشركة لم يصلوا أبدًا إلى الحد الأقصى لاستخدام الذكاء الاصطناعي، لذلك لم تختر Coinbase تشديد الحصص، بل قامت بتحسين الكفاءة الإجمالية من خلال حلول نماذج أقل تكلفة.
فيما يتعلق بتوجيه النماذج، تقوم Coinbase بمعالجة مسبقة للنصوص التحفيزية (prompts)، وتقوم تلقائيًا بتعيين المهام للنموذج الأنسب بناءً على معدل إصابة التخزين المؤقت وتسعير النماذج المختلفة. ويرى أرمسترونغ أن المهام المعقدة مثل التخطيط والاستدلال قد تحتاج إلى دعم من النماذج المتطورة، لكن المهام التنفيذية لا تحتاج بالضرورة إلى استدعاء نماذج أكثر تكلفة. في المستقبل، يجب أن تكون عملية اختيار النموذج آلية بشكل أكبر بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الاعتماد على القرارات البشرية.
بالإضافة إلى ذلك، أشار إلى أن معدل إصابة التخزين المؤقت هو أحد العوامل المهمة التي تؤثر على تكاليف الذكاء الاصطناعي. لقد قامت Coinbase بإدماج آلية مراعاة التخزين المؤقت في عملية الطلب لزيادة معدل إعادة استخدام النتائج التاريخية. على سبيل المثال، في LibreChat، بعد تحسين إستراتيجية التخزين المؤقت، ارتفع معدل إصابة التخزين المؤقت من 5% إلى 60%.
وقال أرمسترونغ أيضًا إن الشركة تطلب من المهندسين الحفاظ على السياق موجزًا قدر الإمكان، بما في ذلك بدء جلسة جديدة عند التبديل بين المهام، وتقليل نطاق سياق الملف، وإغلاق الأدوات غير المستخدمة، لتقليل استهلاك الرموز غير الضروري.
وبحسب ما كشف عنه، فقد نجحت Coinbase من خلال هذه الإجراءات في خفض إنفاقها على الذكاء الاصطناعي بنحو 50%، مع استمرار استهلاك الرموز في النمو.