🇻🇳فيتنام تشارك في سباق نماذج الذكاء الاصطناعي: إطلاق V-LLM يتصدر تصنيف V-Bench

في 6/7، أعلنت VinUni عن V-Bench - مجموعة معايير لتقييم كفاءة اللغة الفيتنامية لنماذج LLM، مبنية على أكثر من 40.000 سؤال. نتائج الجولة الأولى مع 15 نموذجًا:
- V-LLM v1 (Vingroup): 68.00 نقطة - الأولى
- Gemini-2.5-Flash (Google): 58.80
- Qwen3-235B Thinking (Alibaba): 58.23
فيتنام رسميًا على خريطة LLM. جدول النقاط التفصيلي
- السياسة الأساسية: 99.7 - شبه مطلق، الأعلى في الجدول
- Logic: 32.9 - الأدنى بين أفضل 7.
النموذج في المناهج الدراسية شبه مثالي، لكن الاستدلال متأخر. مع ذلك القانون 77.1 والفلسفة 76.8 - بينما الأدب 34.3 والفيزياء 40.1. ربما يكون هذا بسبب توجه تدريب Vin.
ملاحظة: المنافسون في الجدول هم Gemini إصدار Flash ونماذج مفتوحة المصدر، لا يوجد GPT-5 أو Gemini Pro أو Claude.