يعد الذكاء الاصطناعي و blockchain من أكثر التقنيات اضطرابًا في هذا العصر ، مع إمكانية إطلاق ثورة في الابتكار عبر صناعات متعددة وإحداث ثورة في العلاقات الاقتصادية والاجتماعية. سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح مجالات تطبيق جديدة. ** ستعمل منظمة العفو الدولية على زيادة الإنتاجية بشكل كبير ، في حين أن blockchain يمكن أن يضمن الأمان والشفافية ، لذلك سوف تولد العديد من التطبيقات المبتكرة. **
وفقًا لتقرير صادر عن Spherical Insights ، فإن الجمع بين blockchain و AI سيتطور إلى صناعة بمليارات الدولارات في السنوات العشر القادمة. ومع ذلك ، لا تزال كيفية عمل هاتين التقنيتين معًا سؤالًا غير مدروس ، لذا فإن الأمر يستحق الاستكشاف.
ستلقي هذه المقالة نظرة على الذكاء الاصطناعي في سياق blockchain واستكشاف التقاطع المحتمل بين التقنيتين وقيمتهما.
** تقاطع الذكاء الاصطناعي مع blockchain **
تعد نماذج التعلم العميق جيدة في معالجة البيانات الضخمة ، ومحاكاة العملية المعرفية للدماغ البشري ، واستخدام الشبكات العصبية المعقدة لتحديد الأنماط ، وإجراء التنبؤات ، واتخاذ القرارات. تحتوي شبكة blockchain على طبقة تسوية معاملات شفافة ولا مركزية ومقاومة للتلاعب ، وهي متاحة فورًا بعد الاتصال بالشبكات ، ولا يمكن العبث بالبيانات المخزنة عليها ، ويمكن للمستخدمين التفاعل مع blockchain بطريقة لا تتطلب إذنًا وتقليلها إلى الحد الأدنى يثق.
** سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى إنشاء نظام آلي ذكي لاتخاذ القرار ينتج عنه نتائج موثوقة للغاية ويطلق العمليات في العالم الحقيقي بناءً على بيانات غير قابلة للعبث. **
سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح نموذج عمل جديد ، وتحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات ، وإكمال المهام المتكررة للأفراد تلقائيًا ، وتبادل البيانات بشكل أكثر أمانًا وكفاءة ، وتعزيز عمليات صنع القرار من خلال العقود الذكية للذكاء الاصطناعي ، وتحسين البنية التحتية الرئيسية والثقة و الشفافية في عملية المعاملات.
لن يفيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تطبيقات الأعمال التقليدية فحسب ، بل يمتد أيضًا إلى مجالات أخرى. من خلال الجمع بين القدرات التحليلية القوية للذكاء الاصطناعي ومزايا blockchain من حيث الأمان واللامركزية ، يمكن تطبيقه في مجالات مختلفة مثل التعليم والرعاية الصحية والطاقة والمجتمع والزراعة والتخطيط الحضري ، لاتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات ، وتحسين كفاءة إدارة الموارد.
!
** حالات استخدام تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين **
يستكشف هذا الفصل مجموعة من حالات الاستخدام المحتملة للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.
** أمان مضمون **
** يمكن أن توفر البنية التحتية اللامركزية وتكنولوجيا blockchain ضمانات تشفير لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ** يمكننا تضمين الأسوار الأمنية في نظام الذكاء الاصطناعي لمنع إساءة استخدام النظام أو التلاعب به بشكل ضار. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي تعيين معلمات محددة في الكود للتحكم في عتبة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى أنظمة المفاتيح المختلفة ؛ يمكنهم أيضًا استخدام البنية التحتية غير القابلة للتلاعب مثل blockchain والعقود الذكية و oracles لإنشاء آلية مفتاح خاص.
الهدف الأصلي لنظام blockchain هو منع مختلف الهجمات والتلاعبات الخبيثة ، ويمكن أيضًا استخدام آليات الأمان هذه لمنع الهجمات في مجال الذكاء الاصطناعي. في النظام المركزي ، طالما أن هناك مشكلة في رابط معين ، فقد يتعرض أمن النظام بأكمله للتهديد ؛ بينما يتم توزيع البنية التحتية اللامركزية على عقد متعددة ومفاتيح خاصة مستقلة متعددة ، لذلك يصعب على المهاجمين القيام بذلك. تغزو النظام بأكمله.
** يمكن لـ Blockchain تحسين أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، بحيث يمكن للمؤسسات إفساح المجال كاملاً لإمكانيات الذكاء الاصطناعي وضمان الأمن من خلال تقنية التشفير. **
** تتبع سلسلة التوريد **
العقد الذكي هو برنامج كمبيوتر يتم نشره وتشغيله على blockchain. يحدد الرمز الموجود في العقد شروط التشغيل ونتائج المشغل. يمكن تنفيذ العقود الذكية تلقائيًا ، بحيث تتمتع بمزايا خاصة عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي. يرتبط نموذج الذكاء الاصطناعي بالعقد الذكي ، ويمكن تحديد شروط محددة مسبقًا لأداء المهام ، مثل: مراقبة حالة المخزون ، وتقديم طلب تلقائيًا مع مورد خارجي عندما يكون المخزون غير كافٍ.
** يمكن للجمع بين blockchain و AI أيضًا رقمنة العملية الورقية ومراقبة كل رابط من الإنتاج إلى التسليم في الوقت الفعلي لتحسين الشفافية وتقليل مخاطر الاحتيال. ** ستتمكن الشركات التي تجمع بين إمكانات التحليل التنبؤية للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين من فهم أنماط الطلب بشكل أفضل ، وتحسين إدارة المخزون ، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات لتقليل التكاليف.
يمكن أن تكون حالة الاستخدام هذه مفيدة أيضًا في مجالات أخرى ، مثل جهود التخفيف من آثار الكوارث. يمكن أن يساعد الجمع بين وظائف تحليل الذكاء الاصطناعي ووظائف تتبع سلسلة التوريد في سلسلة التوريد المنظمات والمؤسسات الموجهة للأفراد على تحسين تخصيص الموارد أثناء الكوارث ، وتوفير بيانات في الوقت الفعلي عن الكمية والموقع الجغرافي لمواد الإغاثة من الكوارث لتحسين الكفاءة وتوزيع المواد بشكل أفضل.
** تحقق من أصالة المحتوى **
أظهر ظهور نماذج التعلم العميق مثل DALL-E و Stable Diffusion و Midjourney الإمكانات غير المحدودة لتوليد الصور أو الوسائط الأخرى من النص.
بينما تسمح لنا هذه النماذج برؤية إمكانات الابتكار التخريبية للذكاء الاصطناعي للإنتاجية والإبداع ، يمكن أيضًا استخدامها لنشر شائعات كاذبة أو صور مزيفة أو وسائل اتصال أخرى.
الطبقة السفلية من تقنية blockchain هي تقنية التشفير والتشفير ، لذلك يمكن استخدامها للتحقق من أصالة الوسائط مثل الصور ومقاطع الفيديو والنص ، ويتم استخدام تقنية التشفير للتحقق من مصدر المحتوى وما إذا كان قد تم العبث بالمحتوى مع. يمكن أيضًا استخدام تقنية العلامة المائية المشفرة هذه لإنشاء طوابع زمنية غير قابلة للعبث تتحقق من صحة محتوى الرسالة وأصلها ووقتها.
لضمان الاستقرار الاجتماعي في المستقبل ، يجب أن نكون قادرين على التمييز بين الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يصنعه الإنسان. ** لذلك ، يمكن استخدام التحقق المشفر والطوابع الزمنية لمساعدة المنصات اللامركزية على عرض المحتوى والتحقق منه وتوزيعه. ** يمكن أن تساعد هذه المنصات أيضًا المبدعين والمستخدمين على بناء الثقة في المحتوى ، والتأكد من أن وسيلة نشر المعلومات لم يتم العبث بها ، وأن تكون أصلية ، وأن جميع السجلات التاريخية شفافة ويمكن التحقق منها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشهادات على السلسلة ، وخاصة NFT ، حل المشكلات التي تواجهها بشكل فعال من خلال التحقق من أصالة المحتوى الرقمي وإمكانية تتبعه. ** NFT هو أصل رقمي فريد يمكن استخدامه لتمثيل ملكية الأصول والتحقق من أصل الملفات المختلفة مثل الصور ومقاطع الفيديو والنصوص والموسيقى.
** يسمح ربط NFT بمحتوى معين للمبدعين بإنشاء بصمات رقمية لضمان إمكانية تتبع المحتوى على السلسلة. ** عندما يتم سك المحتوى باعتباره NFT ، يصبح أصله وتاريخ تغييره وأي تعديلات لاحقة شفافة ويمكن التحقق منها بسهولة. يمكن لهذه التقنيات ، بمجرد توحيدها ، أن تعزز المساءلة عن محتوى الإنترنت. يمكن للناشرين الحصول على المزيد من الحوافز لضمان أصالة الأعمال ، ويمكن للأشخاص العاديين التمييز بشكل أفضل بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الذي تم التلاعب به.
** تحليل البيانات **
إن أعظم قيمة لتكنولوجيا blockchain هي أنها يمكن أن تضمن بشكل أكثر كفاءة مصداقية مصادر البيانات. لضمان تكامل البيانات على المدى الطويل ، فإن أفضل طريقة هي تخزين البيانات في شبكة blockchain لامركزية عالية الأمان. لذلك ، فإن blockchain هو بطبيعة الحال منصة جيدة لتحليل البيانات الضخمة.
نظرًا لأن blockchain يهيمن بشكل متزايد على الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية البشرية ، فإن استخدام نماذج التعلم الآلي المعقدة لتحليل البيانات الكبيرة يمكن أيضًا التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة على السلسلة. يمكن لنماذج التعلم الآلي هذه تحديد الاتجاهات الكبرى وإخراج رؤى مفيدة من خلال التحليلات التنبؤية. يمكن أن يساعد هذا الشركات والأفراد على اتخاذ قرارات فعالة وعقلانية والحكم على الفرص الناشئة في الاقتصاد على السلسلة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لنموذج AI أيضًا تحسين خوارزميات إجماع blockchain بما في ذلك bitcoin ، وتقليل زمن الوصول وإجراء عمليات لعقد blockchain.
** تقديم الخدمات المالية **
من خلال التمويل اللامركزي (DeFi) ، يمكن لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت الوصول إلى خدمات مالية شفافة وإجراء معاملات من نظير إلى نظير والتفاعل مع العقود الذكية غير القابلة للتغيير. لقد حقق نظام DeFi الإيكولوجي تقدمًا كبيرًا ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الاستفادة من خدمات DeFi المالية الغنية والناضجة بشكل متزايد ، وتنفيذ العمليات والمهام بناءً على تعليمات محددة مسبقًا ، وتنفيذ تسوية المعاملات.
إذا كان من الممكن توصيل نموذج لغة كبير بالإنترنت بأمان ، فيمكن أيضًا توصيله بمكدس التكنولوجيا المالية عبر السلسلة الخاص بـ Web3 لأداء المهام الروتينية مثل الدفع أو المعاملات. نظرًا لتوافق تطبيقات blockchain ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تنفيذ معاملات مالية معقدة مترابطة دون الاعتماد على أي وسطاء وأنظمة مالية تقليدية غير شفافة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات DeFi لتنفيذ استراتيجيات الاستثمار تلقائيًا وتزويد المستخدمين بخدمات مالية مبتكرة باستخدام بنية تحتية لامركزية آمنة وشفافة. يعد الذكاء الاصطناعي جيدًا في اتخاذ القرار ، في حين أن blockchain جيد في تسجيل سلوك المعاملات في الوقت الفعلي ، لذلك يمكن للجمع بين الاثنين إنشاء عمليات الامتثال التلقائي والكشف عن الاحتيال بناءً على خوارزميات التعلم الآلي.
تقديم خدمات الرعاية الصحية
بعض سلاسل الكتل مناسبة تمامًا لتخزين البيانات الحساسة ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة استخدام ذلك لتحليل البيانات الصحية وتحديد الأنماط المتكررة وإجراء تشخيصات دقيقة بناءً على الصور الطبية والسجلات الطبية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتقنيات التشفير المبتكرة مثل التشفير متماثل الشكل إجراء عمليات على البيانات دون الكشف عن خصوصية البيانات.
** يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تخزين الحالات وبيانات البحوث الطبية وغيرها من البيانات الحساسة ومشاركتها بأمان ، وبالتالي تحسين مستوى الإدارة وخصوصية وأمن البيانات الطبية. ** سيتمكن الباحثون في مجالات الرعاية الصحية وطول العمر من التعاون بشكل أكثر فعالية عبر مواقع مختلفة بأقصى قدر من أمان البيانات.
يمكن استخدام تقنية Blockchain كحل أساسي لتخزين البيانات لتطوير أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي وتخصيص خطط العلاج ، مع تعزيز خصوصية البيانات وتحسين كفاءة وتخصيص نظام الرعاية الصحية.
** شفافية مضمونة **
** من التحديات الرئيسية التي تواجه نماذج التعلم العميق الحالية أن عملية صنع القرار مبهمة. ** نظرًا لأن هذه النماذج معقدة للغاية ، حيث تحتوي أحيانًا على مئات المليارات من المعلمات ، فمن الصعب على الخبراء شرح سبب قيام نموذج معين بإخراج إجابة محددة لسؤال معين.
في حين أن هذا التعتيم هو سمة أساسية لنماذج التعلم العميق ، ومن مهمة باحثي الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تشرح قراراتهم الخاصة ، يمكن لشبكات blockchain الاستفادة من شفافيتها إلى حد ما لمعالجة مشكلة نموذج الذكاء الاصطناعي العتامة.
يمكن لـ Blockchain تسجيل البيانات بشفافية ، لذلك يمكن أن تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء إطار عمل واضح للتشغيل ، ونماذج صنع القرار القائمة على الخوارزمية لتحليل مسارات التدقيق ، واستخدام دفاتر بيانات غير قابلة للتغيير لعرض البيانات التي تستخدمها النماذج. في النهاية ، سيؤدي القيام بذلك إلى تحسين جودة خوارزميات توصية نموذج الذكاء الاصطناعي.
** التخزين اللامركزي للبيانات **
تعتمد العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات البيانات الكبيرة. في حين أن البيانات هي عنصر واحد فقط ، إلا أنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أداء نظام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر Blockchains مثل Filecoin و IPFS و Arweave حلول تخزين لامركزية ، وتضمن بشكل فعال جودة بيانات التدريب وتتبع مصادر البيانات بدقة. بالإضافة إلى ذلك ، كما هو مذكور أعلاه ، يمكن أن توفر تقنيات التشفير المبتكرة أيضًا مجموعات بيانات مشفرة لنماذج التعلم العميق مع حماية خصوصية البيانات.
سيؤدي الجمع بين حلول تخزين blockchain وتقنية التعلم العميق إلى تحسين أمان وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مع تعزيز الشفافية والمصداقية في عملية صنع القرار.
** تطوير العقود الذكية **
مع ظهور أدوات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي مثل Github Copilot ، تم تحسين كفاءة مطوري العقود الأذكياء بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، من الممكن أيضًا دمج واجهات API التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العقود الذكية ، أو تحليل بيانات الاستشعار في العالم الحقيقي أو مشاعر المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي ، أو إنشاء نماذج توليد. وستعمل هذه في النهاية على تعزيز تطوير جيل جديد من تطبيقات Web3. في هذا العرض التوضيحي ، يوضح Laurence Moroney ، قائد الذكاء الاصطناعي في Google ، كيفية تطوير مولد فني للذكاء الاصطناعي للعقود الذكية باستخدام Stable Diffusion و Chainlink Functions.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مطوري الألعاب في إنشاء عالم اللعبة بالكامل ، والأصول داخل اللعبة ، والشخصيات غير القابلة للعب ، وأحداث البرنامج النصي للألعاب لفتح تجربة لعبة Web3 جديدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمطورين أيضًا استخدام اللغة الطبيعية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطوير ميكانيكا اللعبة وتضمين هذه المعلمات في منطق اللعبة على السلسلة. يمكن لمجموعة من عشاق الألعاب استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في كتابة كود مفتوح المصدر وتطوير الألعاب بشكل مشترك.
** تحديات واعتبارات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع blockchain **
على الرغم من أن الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain يمكن أن يجلب العديد من الفوائد للعديد من الصناعات ، إلا أنه لا تزال هناك بعض التحديات التي يجب التغلب عليها لإطلاق العنان لإمكانيات كليهما حقًا. واجهت نماذج الذكاء الاصطناعي دائمًا مشكلة في جمع البيانات ، لأنها يجب أن تغذي مجموعات بيانات مختلفة متعددة. ** للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين بشكل مثالي ، من الضروري حل مشكلة التشغيل البيني بين النظامين الأساسيين ووضع معايير لتعزيز الاتصال والتوافق بين التقنيتين. **
بالإضافة إلى ذلك ، ** تحتاج أيضًا إلى ترقية إطار عمل خصوصية البيانات لحل المشكلات التي تمت مواجهتها في عملية تكامل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل ، وحماية خصوصية المستخدم وثقته. **
في حين أن كلا التقنيتين لديهما القدرة على إعادة تشكيل أسس المجتمع ، فإن الوعي العام بهما منخفض حاليًا. إذا كان من الممكن تعميم الفوائد والمخاطر والاحتياطات الخاصة بمزيج من الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain للجمهور ، فسوف يزيد ذلك من ثقة الجميع في الجمع بين تقنية blockchain و AI وتحسين طلب المستخدم.
بمجرد أن يرى الناس التآزر بين الأنظمة اللامركزية وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، فإن المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ستدمج آليات أمان التشفير وتطبيقات blockchain. سيؤدي ذلك إلى حل مشكلة ثقة المستخدم بشكل فعال ، والسماح لهم بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر ، وتعزيز التنمية المستدامة لتقنية الذكاء الاصطناعي.
** مستقبل الذكاء الاصطناعي و Blockchain **
تتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي في الذكاء على نطاق واسع ، بينما تتمثل ميزة Web3 في التنسيق على نطاق واسع وتبادل القيمة وتقليل الثقة. لذلك عندما يتم الجمع بين الاثنين ، سيفتح ذلك الباب لعالم جديد ، مما يؤدي إلى زيادة الأمان والشفافية والكفاءة للعديد من الصناعات.
سيكون للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تأثير مدمر كبير على مختلف الصناعات. مع بدء المزيد والمزيد من المؤسسات في استخدام البرامج المدمجة مع تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل وتحسين الكفاءة وتحسين الأعمال ، ستستمر نماذج الذكاء الاصطناعي في دخول المزيد من قطاعات السوق.
في الوقت نفسه ، مع تضاؤل ثقة الجمهور في المؤسسات في العقود الأخيرة ، اختار المستخدمون بشكل متزايد التطبيقات ذات ضمانات التشفير. إن التقارب بين هذين التحولين النموذجيين مهيأ لإعادة تشكيل الطريقة التي تعمل بها المجتمعات والاقتصادات.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
ما هي سيناريوهات التطبيق للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين؟
يعد الذكاء الاصطناعي و blockchain من أكثر التقنيات اضطرابًا في هذا العصر ، مع إمكانية إطلاق ثورة في الابتكار عبر صناعات متعددة وإحداث ثورة في العلاقات الاقتصادية والاجتماعية. سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح مجالات تطبيق جديدة. ** ستعمل منظمة العفو الدولية على زيادة الإنتاجية بشكل كبير ، في حين أن blockchain يمكن أن يضمن الأمان والشفافية ، لذلك سوف تولد العديد من التطبيقات المبتكرة. **
وفقًا لتقرير صادر عن Spherical Insights ، فإن الجمع بين blockchain و AI سيتطور إلى صناعة بمليارات الدولارات في السنوات العشر القادمة. ومع ذلك ، لا تزال كيفية عمل هاتين التقنيتين معًا سؤالًا غير مدروس ، لذا فإن الأمر يستحق الاستكشاف.
ستلقي هذه المقالة نظرة على الذكاء الاصطناعي في سياق blockchain واستكشاف التقاطع المحتمل بين التقنيتين وقيمتهما.
** تقاطع الذكاء الاصطناعي مع blockchain **
تعد نماذج التعلم العميق جيدة في معالجة البيانات الضخمة ، ومحاكاة العملية المعرفية للدماغ البشري ، واستخدام الشبكات العصبية المعقدة لتحديد الأنماط ، وإجراء التنبؤات ، واتخاذ القرارات. تحتوي شبكة blockchain على طبقة تسوية معاملات شفافة ولا مركزية ومقاومة للتلاعب ، وهي متاحة فورًا بعد الاتصال بالشبكات ، ولا يمكن العبث بالبيانات المخزنة عليها ، ويمكن للمستخدمين التفاعل مع blockchain بطريقة لا تتطلب إذنًا وتقليلها إلى الحد الأدنى يثق.
** سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى إنشاء نظام آلي ذكي لاتخاذ القرار ينتج عنه نتائج موثوقة للغاية ويطلق العمليات في العالم الحقيقي بناءً على بيانات غير قابلة للعبث. **
سيؤدي الجمع بين blockchain و AI إلى فتح نموذج عمل جديد ، وتحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات ، وإكمال المهام المتكررة للأفراد تلقائيًا ، وتبادل البيانات بشكل أكثر أمانًا وكفاءة ، وتعزيز عمليات صنع القرار من خلال العقود الذكية للذكاء الاصطناعي ، وتحسين البنية التحتية الرئيسية والثقة و الشفافية في عملية المعاملات.
لن يفيد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تطبيقات الأعمال التقليدية فحسب ، بل يمتد أيضًا إلى مجالات أخرى. من خلال الجمع بين القدرات التحليلية القوية للذكاء الاصطناعي ومزايا blockchain من حيث الأمان واللامركزية ، يمكن تطبيقه في مجالات مختلفة مثل التعليم والرعاية الصحية والطاقة والمجتمع والزراعة والتخطيط الحضري ، لاتخاذ قرارات أفضل بناءً على البيانات ، وتحسين كفاءة إدارة الموارد.
!
** حالات استخدام تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين **
يستكشف هذا الفصل مجموعة من حالات الاستخدام المحتملة للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.
** أمان مضمون **
** يمكن أن توفر البنية التحتية اللامركزية وتكنولوجيا blockchain ضمانات تشفير لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ** يمكننا تضمين الأسوار الأمنية في نظام الذكاء الاصطناعي لمنع إساءة استخدام النظام أو التلاعب به بشكل ضار. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي تعيين معلمات محددة في الكود للتحكم في عتبة الذكاء الاصطناعي للوصول إلى أنظمة المفاتيح المختلفة ؛ يمكنهم أيضًا استخدام البنية التحتية غير القابلة للتلاعب مثل blockchain والعقود الذكية و oracles لإنشاء آلية مفتاح خاص.
الهدف الأصلي لنظام blockchain هو منع مختلف الهجمات والتلاعبات الخبيثة ، ويمكن أيضًا استخدام آليات الأمان هذه لمنع الهجمات في مجال الذكاء الاصطناعي. في النظام المركزي ، طالما أن هناك مشكلة في رابط معين ، فقد يتعرض أمن النظام بأكمله للتهديد ؛ بينما يتم توزيع البنية التحتية اللامركزية على عقد متعددة ومفاتيح خاصة مستقلة متعددة ، لذلك يصعب على المهاجمين القيام بذلك. تغزو النظام بأكمله.
** يمكن لـ Blockchain تحسين أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، بحيث يمكن للمؤسسات إفساح المجال كاملاً لإمكانيات الذكاء الاصطناعي وضمان الأمن من خلال تقنية التشفير. **
** تتبع سلسلة التوريد **
العقد الذكي هو برنامج كمبيوتر يتم نشره وتشغيله على blockchain. يحدد الرمز الموجود في العقد شروط التشغيل ونتائج المشغل. يمكن تنفيذ العقود الذكية تلقائيًا ، بحيث تتمتع بمزايا خاصة عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي. يرتبط نموذج الذكاء الاصطناعي بالعقد الذكي ، ويمكن تحديد شروط محددة مسبقًا لأداء المهام ، مثل: مراقبة حالة المخزون ، وتقديم طلب تلقائيًا مع مورد خارجي عندما يكون المخزون غير كافٍ.
** يمكن للجمع بين blockchain و AI أيضًا رقمنة العملية الورقية ومراقبة كل رابط من الإنتاج إلى التسليم في الوقت الفعلي لتحسين الشفافية وتقليل مخاطر الاحتيال. ** ستتمكن الشركات التي تجمع بين إمكانات التحليل التنبؤية للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين من فهم أنماط الطلب بشكل أفضل ، وتحسين إدارة المخزون ، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات لتقليل التكاليف.
يمكن أن تكون حالة الاستخدام هذه مفيدة أيضًا في مجالات أخرى ، مثل جهود التخفيف من آثار الكوارث. يمكن أن يساعد الجمع بين وظائف تحليل الذكاء الاصطناعي ووظائف تتبع سلسلة التوريد في سلسلة التوريد المنظمات والمؤسسات الموجهة للأفراد على تحسين تخصيص الموارد أثناء الكوارث ، وتوفير بيانات في الوقت الفعلي عن الكمية والموقع الجغرافي لمواد الإغاثة من الكوارث لتحسين الكفاءة وتوزيع المواد بشكل أفضل.
** تحقق من أصالة المحتوى **
أظهر ظهور نماذج التعلم العميق مثل DALL-E و Stable Diffusion و Midjourney الإمكانات غير المحدودة لتوليد الصور أو الوسائط الأخرى من النص.
بينما تسمح لنا هذه النماذج برؤية إمكانات الابتكار التخريبية للذكاء الاصطناعي للإنتاجية والإبداع ، يمكن أيضًا استخدامها لنشر شائعات كاذبة أو صور مزيفة أو وسائل اتصال أخرى.
الطبقة السفلية من تقنية blockchain هي تقنية التشفير والتشفير ، لذلك يمكن استخدامها للتحقق من أصالة الوسائط مثل الصور ومقاطع الفيديو والنص ، ويتم استخدام تقنية التشفير للتحقق من مصدر المحتوى وما إذا كان قد تم العبث بالمحتوى مع. يمكن أيضًا استخدام تقنية العلامة المائية المشفرة هذه لإنشاء طوابع زمنية غير قابلة للعبث تتحقق من صحة محتوى الرسالة وأصلها ووقتها.
لضمان الاستقرار الاجتماعي في المستقبل ، يجب أن نكون قادرين على التمييز بين الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي يصنعه الإنسان. ** لذلك ، يمكن استخدام التحقق المشفر والطوابع الزمنية لمساعدة المنصات اللامركزية على عرض المحتوى والتحقق منه وتوزيعه. ** يمكن أن تساعد هذه المنصات أيضًا المبدعين والمستخدمين على بناء الثقة في المحتوى ، والتأكد من أن وسيلة نشر المعلومات لم يتم العبث بها ، وأن تكون أصلية ، وأن جميع السجلات التاريخية شفافة ويمكن التحقق منها.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشهادات على السلسلة ، وخاصة NFT ، حل المشكلات التي تواجهها بشكل فعال من خلال التحقق من أصالة المحتوى الرقمي وإمكانية تتبعه. ** NFT هو أصل رقمي فريد يمكن استخدامه لتمثيل ملكية الأصول والتحقق من أصل الملفات المختلفة مثل الصور ومقاطع الفيديو والنصوص والموسيقى.
** يسمح ربط NFT بمحتوى معين للمبدعين بإنشاء بصمات رقمية لضمان إمكانية تتبع المحتوى على السلسلة. ** عندما يتم سك المحتوى باعتباره NFT ، يصبح أصله وتاريخ تغييره وأي تعديلات لاحقة شفافة ويمكن التحقق منها بسهولة. يمكن لهذه التقنيات ، بمجرد توحيدها ، أن تعزز المساءلة عن محتوى الإنترنت. يمكن للناشرين الحصول على المزيد من الحوافز لضمان أصالة الأعمال ، ويمكن للأشخاص العاديين التمييز بشكل أفضل بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الذي تم التلاعب به.
** تحليل البيانات **
إن أعظم قيمة لتكنولوجيا blockchain هي أنها يمكن أن تضمن بشكل أكثر كفاءة مصداقية مصادر البيانات. لضمان تكامل البيانات على المدى الطويل ، فإن أفضل طريقة هي تخزين البيانات في شبكة blockchain لامركزية عالية الأمان. لذلك ، فإن blockchain هو بطبيعة الحال منصة جيدة لتحليل البيانات الضخمة.
نظرًا لأن blockchain يهيمن بشكل متزايد على الأنشطة الاجتماعية والاقتصادية البشرية ، فإن استخدام نماذج التعلم الآلي المعقدة لتحليل البيانات الكبيرة يمكن أيضًا التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة على السلسلة. يمكن لنماذج التعلم الآلي هذه تحديد الاتجاهات الكبرى وإخراج رؤى مفيدة من خلال التحليلات التنبؤية. يمكن أن يساعد هذا الشركات والأفراد على اتخاذ قرارات فعالة وعقلانية والحكم على الفرص الناشئة في الاقتصاد على السلسلة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لنموذج AI أيضًا تحسين خوارزميات إجماع blockchain بما في ذلك bitcoin ، وتقليل زمن الوصول وإجراء عمليات لعقد blockchain.
** تقديم الخدمات المالية **
من خلال التمويل اللامركزي (DeFi) ، يمكن لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت الوصول إلى خدمات مالية شفافة وإجراء معاملات من نظير إلى نظير والتفاعل مع العقود الذكية غير القابلة للتغيير. لقد حقق نظام DeFi الإيكولوجي تقدمًا كبيرًا ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الاستفادة من خدمات DeFi المالية الغنية والناضجة بشكل متزايد ، وتنفيذ العمليات والمهام بناءً على تعليمات محددة مسبقًا ، وتنفيذ تسوية المعاملات.
إذا كان من الممكن توصيل نموذج لغة كبير بالإنترنت بأمان ، فيمكن أيضًا توصيله بمكدس التكنولوجيا المالية عبر السلسلة الخاص بـ Web3 لأداء المهام الروتينية مثل الدفع أو المعاملات. نظرًا لتوافق تطبيقات blockchain ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تنفيذ معاملات مالية معقدة مترابطة دون الاعتماد على أي وسطاء وأنظمة مالية تقليدية غير شفافة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات DeFi لتنفيذ استراتيجيات الاستثمار تلقائيًا وتزويد المستخدمين بخدمات مالية مبتكرة باستخدام بنية تحتية لامركزية آمنة وشفافة. يعد الذكاء الاصطناعي جيدًا في اتخاذ القرار ، في حين أن blockchain جيد في تسجيل سلوك المعاملات في الوقت الفعلي ، لذلك يمكن للجمع بين الاثنين إنشاء عمليات الامتثال التلقائي والكشف عن الاحتيال بناءً على خوارزميات التعلم الآلي.
تقديم خدمات الرعاية الصحية
بعض سلاسل الكتل مناسبة تمامًا لتخزين البيانات الحساسة ، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة استخدام ذلك لتحليل البيانات الصحية وتحديد الأنماط المتكررة وإجراء تشخيصات دقيقة بناءً على الصور الطبية والسجلات الطبية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لتقنيات التشفير المبتكرة مثل التشفير متماثل الشكل إجراء عمليات على البيانات دون الكشف عن خصوصية البيانات.
** يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تخزين الحالات وبيانات البحوث الطبية وغيرها من البيانات الحساسة ومشاركتها بأمان ، وبالتالي تحسين مستوى الإدارة وخصوصية وأمن البيانات الطبية. ** سيتمكن الباحثون في مجالات الرعاية الصحية وطول العمر من التعاون بشكل أكثر فعالية عبر مواقع مختلفة بأقصى قدر من أمان البيانات.
يمكن استخدام تقنية Blockchain كحل أساسي لتخزين البيانات لتطوير أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي وتخصيص خطط العلاج ، مع تعزيز خصوصية البيانات وتحسين كفاءة وتخصيص نظام الرعاية الصحية.
** شفافية مضمونة **
** من التحديات الرئيسية التي تواجه نماذج التعلم العميق الحالية أن عملية صنع القرار مبهمة. ** نظرًا لأن هذه النماذج معقدة للغاية ، حيث تحتوي أحيانًا على مئات المليارات من المعلمات ، فمن الصعب على الخبراء شرح سبب قيام نموذج معين بإخراج إجابة محددة لسؤال معين.
في حين أن هذا التعتيم هو سمة أساسية لنماذج التعلم العميق ، ومن مهمة باحثي الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تشرح قراراتهم الخاصة ، يمكن لشبكات blockchain الاستفادة من شفافيتها إلى حد ما لمعالجة مشكلة نموذج الذكاء الاصطناعي العتامة.
يمكن لـ Blockchain تسجيل البيانات بشفافية ، لذلك يمكن أن تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء إطار عمل واضح للتشغيل ، ونماذج صنع القرار القائمة على الخوارزمية لتحليل مسارات التدقيق ، واستخدام دفاتر بيانات غير قابلة للتغيير لعرض البيانات التي تستخدمها النماذج. في النهاية ، سيؤدي القيام بذلك إلى تحسين جودة خوارزميات توصية نموذج الذكاء الاصطناعي.
** التخزين اللامركزي للبيانات **
تعتمد العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات البيانات الكبيرة. في حين أن البيانات هي عنصر واحد فقط ، إلا أنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أداء نظام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر Blockchains مثل Filecoin و IPFS و Arweave حلول تخزين لامركزية ، وتضمن بشكل فعال جودة بيانات التدريب وتتبع مصادر البيانات بدقة. بالإضافة إلى ذلك ، كما هو مذكور أعلاه ، يمكن أن توفر تقنيات التشفير المبتكرة أيضًا مجموعات بيانات مشفرة لنماذج التعلم العميق مع حماية خصوصية البيانات.
سيؤدي الجمع بين حلول تخزين blockchain وتقنية التعلم العميق إلى تحسين أمان وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مع تعزيز الشفافية والمصداقية في عملية صنع القرار.
** تطوير العقود الذكية **
مع ظهور أدوات التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي مثل Github Copilot ، تم تحسين كفاءة مطوري العقود الأذكياء بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك ، من الممكن أيضًا دمج واجهات API التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العقود الذكية ، أو تحليل بيانات الاستشعار في العالم الحقيقي أو مشاعر المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي ، أو إنشاء نماذج توليد. وستعمل هذه في النهاية على تعزيز تطوير جيل جديد من تطبيقات Web3. في هذا العرض التوضيحي ، يوضح Laurence Moroney ، قائد الذكاء الاصطناعي في Google ، كيفية تطوير مولد فني للذكاء الاصطناعي للعقود الذكية باستخدام Stable Diffusion و Chainlink Functions.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا مطوري الألعاب في إنشاء عالم اللعبة بالكامل ، والأصول داخل اللعبة ، والشخصيات غير القابلة للعب ، وأحداث البرنامج النصي للألعاب لفتح تجربة لعبة Web3 جديدة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمطورين أيضًا استخدام اللغة الطبيعية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطوير ميكانيكا اللعبة وتضمين هذه المعلمات في منطق اللعبة على السلسلة. يمكن لمجموعة من عشاق الألعاب استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في كتابة كود مفتوح المصدر وتطوير الألعاب بشكل مشترك.
** تحديات واعتبارات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع blockchain **
على الرغم من أن الجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain يمكن أن يجلب العديد من الفوائد للعديد من الصناعات ، إلا أنه لا تزال هناك بعض التحديات التي يجب التغلب عليها لإطلاق العنان لإمكانيات كليهما حقًا. واجهت نماذج الذكاء الاصطناعي دائمًا مشكلة في جمع البيانات ، لأنها يجب أن تغذي مجموعات بيانات مختلفة متعددة. ** للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين بشكل مثالي ، من الضروري حل مشكلة التشغيل البيني بين النظامين الأساسيين ووضع معايير لتعزيز الاتصال والتوافق بين التقنيتين. **
بالإضافة إلى ذلك ، ** تحتاج أيضًا إلى ترقية إطار عمل خصوصية البيانات لحل المشكلات التي تمت مواجهتها في عملية تكامل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل ، وحماية خصوصية المستخدم وثقته. **
في حين أن كلا التقنيتين لديهما القدرة على إعادة تشكيل أسس المجتمع ، فإن الوعي العام بهما منخفض حاليًا. إذا كان من الممكن تعميم الفوائد والمخاطر والاحتياطات الخاصة بمزيج من الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain للجمهور ، فسوف يزيد ذلك من ثقة الجميع في الجمع بين تقنية blockchain و AI وتحسين طلب المستخدم.
بمجرد أن يرى الناس التآزر بين الأنظمة اللامركزية وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، فإن المزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ستدمج آليات أمان التشفير وتطبيقات blockchain. سيؤدي ذلك إلى حل مشكلة ثقة المستخدم بشكل فعال ، والسماح لهم بالتفاعل مع الذكاء الاصطناعي بثقة أكبر ، وتعزيز التنمية المستدامة لتقنية الذكاء الاصطناعي.
** مستقبل الذكاء الاصطناعي و Blockchain **
تتمثل ميزة الذكاء الاصطناعي في الذكاء على نطاق واسع ، بينما تتمثل ميزة Web3 في التنسيق على نطاق واسع وتبادل القيمة وتقليل الثقة. لذلك عندما يتم الجمع بين الاثنين ، سيفتح ذلك الباب لعالم جديد ، مما يؤدي إلى زيادة الأمان والشفافية والكفاءة للعديد من الصناعات.
سيكون للجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تأثير مدمر كبير على مختلف الصناعات. مع بدء المزيد والمزيد من المؤسسات في استخدام البرامج المدمجة مع تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير العمل وتحسين الكفاءة وتحسين الأعمال ، ستستمر نماذج الذكاء الاصطناعي في دخول المزيد من قطاعات السوق.
في الوقت نفسه ، مع تضاؤل ثقة الجمهور في المؤسسات في العقود الأخيرة ، اختار المستخدمون بشكل متزايد التطبيقات ذات ضمانات التشفير. إن التقارب بين هذين التحولين النموذجيين مهيأ لإعادة تشكيل الطريقة التي تعمل بها المجتمعات والاقتصادات.