Angesichts der Volatilität des Kryptowährungsmarktes ist jeder neugierig auf die große Richtung und wie weit sich der Markt sowohl kurz- als auch langfristig bewegen wird.

Nach Marktkapitalisierung sortieren
112 PENGU Pengu | 116 EDGEX edgeX |
118 CHZ Chiliz | 119 CAKE PancakeSwap |
121 FET Artificial Superintelligence Alliance | 122 VIRTUAL Virtuals Protocol |
124 DASH Dash | 127 SEI Sei |
128 STX Stacks | 129 XTZ Tezos |
130 ZRO LayerZero | 131 AERO Aerodrome Finance |
132 GTETH GTETH | 133 VVV Venice Token |
134 ETHFI Ether.fi | 135 SUN SUN |
136 SPX SPX6900 | 138 GHO GHO |
139 DCR Decred | 140 币安人生 币安人生 |
141 INJ Injective | 142 SBTC sBTC |
143 CRV Curve | 145 MON Monad |
146 CRVUSD crvUSD | 147 TIA Celestia |
148 FLOKI Floki Inu | 149 LDO Lido DAO Token |
151 CFX Conflux | 152 ZBCN Zebec Protocol |
153 GNO Gnosis | 154 BTT BitTorrent |
155 BSV BitcoinSV | 156 NFT AINFT |
159 RAVE RaveDAO | 160 PYTH Pyth Network |
162 MSOL Marinade Staked SOL | 163 2Z DoubleZero |
164 LUNC Terra Classic | 166 KAIA Kaia |
Mit einem Algorithmus, der automatisch historische Datentrends identifiziert, schätzt diese Preisvorhersage das Verhältnis zu Bitcoin, Ethereum und dem S&P500 als Benchmark für einzelne Token und würde sich von Zeit zu Zeit an die aktuellen Marktbedingungen anpassen. Mit diesem fortschrittlichen maschinellen Lernen kann diese Vorhersage den Nutzern helfen, die Wahrscheinlichkeit des Kryptomarktes in der Zukunft abzuschätzen, obwohl eine solche Vorhersage nicht als Finanzberatung verstanden werden sollte.