Los despidos de Meta afectan a la división de IA en medio de un cambio de liderazgo

Los despidos de Meta en la operación de IA han afectado a la división de inteligencia artificial de la compañía, con la empresa despidiendo a aproximadamente 600 empleados como parte de lo que muchos describen como un importante esfuerzo de reestructuración. El gigante de las redes sociales confirmó los recortes de IA de Meta el miércoles, y las reducciones afectan a trabajadores de múltiples equipos, incluyendo unidades de infraestructura, la unidad de Investigación Fundamental en Inteligencia Artificial y diversas posiciones relacionadas con productos dentro del equipo de IA de Meta.

El anuncio de despidos de Meta relacionado con la IA se realizó a través de un memorando interno de Alexandr Wang, quien es el Director de IA de Meta y se unió a la empresa en junio tras la masiva inversión de $14.3 mil millones de la gigante tecnológica en Scale AI.

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También lee: Alphabet (GOOGL) apunta a un acuerdo $30B con Anthropic en medio de la carrera armamentista de IA## La reestructuración del equipo de IA de Meta señala una nueva dirección de liderazgo

Fuente: WIREDFuente: WIRED### Wang Anuncia Planes de Reestructuración

Wang anunció un memo a Business Insider que fue visto como la reducción de la fuerza laboral de IA de Meta y describió cómo la empresa planea tener una operación más ágil. Los cambios en el equipo de IA de Meta son una oportunidad para permitir una toma de decisiones más rápida y proporcionar a los empleados restantes un mayor alcance e impacto en sus trabajos.

Wang declaró:

“Al reducir el tamaño de nuestro equipo, se requerirán menos conversaciones para tomar una decisión, y cada persona será más soportante y tendrá más alcance e impacto.”

**“Al reducir el tamaño de nuestro equipo, se requerirán menos conversaciones para tomar una decisión, y cada persona será más cargadora y tendrá más alcance e impacto.”**Sorprendentemente, incluso los empleados de TBD Labs, un departamento de élite que ha traído una de las mejores contrataciones de IA a la empresa este verano, no se vieron afectados por los recortes de inteligencia artificial de Meta. Esta medida discriminatoria resalta las áreas en las que el liderazgo de Meta está apostando, y no son con los nuevos empleados más costosos, sino con los empleados de larga data que han estado en la organización desde su infancia.

Tensiones Internas y Asignación de Recursos

Dentro de la empresa, equipos como FAIR y otros grupos más orientados a productos han estado compitiendo por recursos informáticos desde hace algún tiempo, ya que muchos consideraban que la unidad de IA estaba sobredimensionada. Cuando la empresa creó Superintelligence Labs, heredó la sobredimensionada unidad de Meta AI junto con todas sus ineficiencias estructurales, lo que creó fricción y mandatos superpuestos.

Los analistas ven los despidos en Meta relacionados con la IA como un intento de consolidar el papel de Wang en la dirección de la estrategia de IA de la empresa en el futuro. Las decisiones de liderazgo de Meta sobre a quiénes protegieron los recortes revelan las prioridades de la compañía, con los empleados de TBD Labs—que Wang supervisa—representando la apuesta más ambiciosa de Meta para lograr lo que el CEO Mark Zuckerberg llama “superinteligencia personal.”

Paquetes de indemnización y cronograma

Meta notificó a los empleados afectados de Meta AI el miércoles que el 21 de noviembre es su fecha de despido, y hasta entonces, están en lo que la empresa llama un “período de aviso no laboral”. La empresa ya ha eliminado su acceso interno, pero pueden utilizar este tiempo para buscar otro puesto dentro de Meta.

La empresa está ofreciendo 16 semanas de indemnización más dos semanas adicionales por cada año de servicio completado, menos el período de preaviso. El liderazgo de Meta ha formado lo que Wang describió como un “equipo de tigres de reclutadores” para ayudar al grupo afectado a encontrar nuevos roles a través de un proceso de contratación acelerado.

Sin disminución en la inversión en IA

A pesar de la reducción de la fuerza laboral de IA por parte de Meta, Wang enfatizó que los recortes no indican ninguna retracción en la inversión. La división de IA de Meta continuará reclutando lo que él llama “talento nativo de IA líder en la industria.” Además, el objetivo es permitir que el equipo se mueva más rápido y opere con mayor agilidad.

talento nativo de IA líder en la industria Wang declaró:

“Esto de ninguna manera señala una disminución en la inversión. De hecho, seguiremos contratando talento nativo de IA líder en la industria. Nuestro objetivo es permitir que MSL se mueva más rápido.”

**“Esto de ninguna manera señala una disminución en la inversión. De hecho, continuaremos contratando talento nativo de IA de liderazgo en la industria. Nuestro objetivo es permitir que MSL se mueva más rápido.”**También lee: OpenAI apuesta $1 billones en IA, tiene cinco años para hacerlo funcionar

También lee: OpenAI apuesta $1 billones en IA, tiene cinco años para hacer que funcione Al momento de escribir, Meta Superintelligence Labs tiene cerca de 3,000 empleados como resultado de los recortes de IA de las despedidas de Meta. La reorganización se basa en la creciente impaciencia del CEO Mark Zuckerberg sobre el progreso del equipo de IA de Meta, especialmente desde que los desarrolladores recibieron el lanzamiento de los modelos Llama 4 por parte de la empresa en abril con una buena dosis de escepticismo.

Equipos más pequeños pero con más talento

En un intento por mantenerse conectado con sus rivales como OpenAI y Google, la empresa ha estado invirtiendo miles de millones en proyectos de infraestructura de inteligencia artificial (AI), así como en prácticas de personal. En julio, durante la llamada de ganancias del segundo trimestre, Meta anunció que su gasto total en 2025 estaría en el rango de entre 114 mil millones y 118 mil millones, y los proyectos de IA verán que su gasto crece a un ritmo más alto que el que crecerá en 2025.

La nueva práctica del enfoque de liderazgo de Meta se está concentrando actualmente en equipos más pequeños pero más ricos en talento, que tienen el potencial de tomar decisiones rápidas y esto es lo que muchos consideran un cambio significativo respecto al modelo organizativo anterior. Esta organización ágil mostrará en los próximos meses si proporcionará los beneficios competitivos que Meta busca en la competencia de IA.