Desde la Capa de aplicación hasta la infraestructura, la estrategia de IA de pila completa de Warden

Hablemos de Warden Protocol. En la actualidad, donde hay una feroz competencia en el campo de los Agentes de IA, Warden no ha optado por una segmentación vertical, sino que ha elegido un camino “amplio y completo”. ¿Cómo lo hará?

En pocas palabras, la ambición de Warden abarca una arquitectura de cuatro capas: App-Studio-Hub-Chain, desde la adquisición de usuarios en el lado del consumidor (C-end), herramientas de desarrollo, distribución y monetización hasta la infraestructura básica, tejiendo toda la cadena industrial.

Este enfoque no es común en el campo de los Agentes de IA; la mayoría de los proyectos o se enfocan en la capa de aplicación, como virtuals, o se centran en el rendimiento de la cadena subyacente, como Kite AI, o intentan abordar el análisis de datos, como

Unifai Network…

La mayor ventaja de centrarse en un nicho es que es fácil ser estrangulado; por ejemplo, después de la última ola de enfriamiento de la moda de los Agentes de IA, los Virtuals pueden verse fácilmente afectados negativamente por la efímera popularidad.

Esta podría ser la lógica subyacente detrás de la elección de Warden de seguir un enfoque de pila completa:

1. Fuerte capacidad de resistencia cíclica, ¿no es viable en la capa de aplicación? Las herramientas de desarrollo pueden seguir sirviendo a los creadores. ¿Ha disminuido el volumen de transacciones en la cadena? A nivel de Studio, aún se puede acumular experiencia técnica. Esta arquitectura de múltiples puntos de apoyo puede soportar mejor que un avance de un solo punto;

2. Cierre de datos y efectos de sinergia: Los datos de comportamiento del usuario en la capa de la aplicación pueden retroalimentar la optimización de herramientas en el Studio, y los datos de distribución del Hub pueden guiar la optimización del rendimiento en la capa de Chain. Una vez que esta integración vertical funcione, será difícil para los competidores imitarla;

Por supuesto. La ruta de stack completo tampoco es una panacea, y los desafíos son bastante evidentes.

Además de que la línea de batalla puede alargarse mucho, la energía del equipo, la inversión de capital y la atención de la comunidad también se verán diluidas, lo que puede causar fácilmente el efecto de la tabla de madera debido a algún punto débil del ecosistema. Pero dicho esto, una vez que un producto en algún eslabón es lo suficientemente destacado, también puede impulsar el crecimiento sincronizado de otros módulos.

Por lo tanto, está claro que Warden actualmente ha puesto su enfoque en el producto BetFlix.

Aunque el sector de los mercados de predicción ya está muy competitivo, con Polymarket, Kalshi y otros que ocupan la mayor parte del tráfico, los mercados de predicción son sin duda el mayor escenario de aplicación del valor de los agentes de IA.

Piense en esto: un mercado de predicción impulsado por un Agente de IA puede resolver varios puntos críticos de los mercados de predicción tradicionales, como la asimetría de información y la experiencia de comercio de alta frecuencia. El Agente puede capturar datos en línea y fuera de línea en tiempo real, analizar las emociones de las redes sociales y luego ejecutar automáticamente estrategias de trading.

Si Warden pudiera integrarse profundamente con el protocolo x402 y permitir que el Agente AI tenga capacidades de pago nativas, la historia de esta ruptura basada en el escenario del mercado de predicciones sería aún más completa.