Los ingresos del informe financiero de Nvidia son impresionantes: el negocio de centros de datos de IA se dispara, Jen-Hsun Huang: Blackwell se vende hasta agotarse.
NVIDIA ( publicó esta mañana 11/20 los resultados financieros del tercer trimestre del año fiscal 2026 hasta el 26/10/2025, con ingresos totales y de centros de datos alcanzando récords históricos. El CEO Jen-Hsun Huang afirmó que la demanda global de entrenamiento e inferencia de IA está en una fase de explosión exponencial, y su propia GPU Blackwell incluso se ha vendido hasta agotarse. Al mismo tiempo, NVIDIA también anunció una serie de grandes colaboraciones este trimestre, incluyendo proyectos de infraestructura de IA en Europa, Estados Unidos y Asia, y volvió a enfatizar que las fábricas de IA se están expandiendo por todo el mundo.
Blackwell se vendió por completo, los ingresos de NVIDIA en el tercer trimestre alcanzan un nuevo máximo histórico.
La facturación de NVIDIA para esta temporada alcanzó los 57 mil millones de dólares, un aumento del 62% interanual. De estos, los ingresos del negocio de centros de datos alcanzaron los 51.2 mil millones de dólares, con un incremento del 66%, continuando siendo el principal motor de crecimiento. La ganancia por acción )EPS( es de 1.30 dólares. Al mismo tiempo, NVIDIA también presentó una sólida perspectiva para el próximo trimestre:
“Se estima que los ingresos del Q4 serán de 65 mil millones de dólares )±2%(, lo que refleja claramente que la demanda del mercado por el entrenamiento e inferencia de IA sigue siendo masiva.”
Jen-Hsun Huang destacó que la demanda del Blackwell GPU supera la oferta, y que las GPU en la nube también se han agotado. Expresó que el mundo está entrando en un ciclo positivo de IA, no solo Estados Unidos, sino que más países, startups e industrias están aumentando simultáneamente sus inversiones. Después de la publicación de los informes financieros, las acciones de Nvidia subieron más del 5% en el mercado posterior, lo que muestra la confianza del mercado en la compañía.
Clientes grandes realizan pedidos colectivos, la construcción de supercomputadoras de IA se acelera de manera integral.
La mayor fuerza impulsora de Nvidia esta temporada es, sin duda, el “centro de datos”, no solo los ingresos alcanzan máximos históricos, sino que Blackwell también obtuvo el mejor rendimiento en la prueba InferenceMAX de la conocida empresa de investigación de semiconductores SemiAnalysis, con un rendimiento que mejora 10 veces en comparación con la generación anterior por cada millón de vatios procesados. Con la demanda en aumento, varias grandes empresas tecnológicas e instituciones de investigación han iniciado una nueva ronda de construcción:
OpenAI: Construyendo la próxima generación de infraestructura de IA, con una escala de al menos 10 GW.
Google Cloud, Microsoft, Oracle, xAI: colaboran para construir la infraestructura de IA en Estados Unidos, con una escala de cientos de miles de GPU de NVIDIA.
Anthropic: adopta por primera vez de manera integral los GPU de NVIDIA, con un despliegue inicial de 1 GW.
Oracle y el Departamento de Energía de EE. UU. )DOE(: construir un sistema de supercomputación Solstice, equipado con 100,000 GPU Blackwell.
Equinox supercomputing: se añaden 10,000 GPU Blackwell.
Además, TSMC ) logró producir con éxito el primer lote de obleas Blackwell en la fábrica de Arizona, lo que simboliza que Blackwell ha comenzado la producción en masa en Estados Unidos, convirtiéndose en otro gran hito de esta temporada.
Desde nuevas GPU hasta AI-RAN, la tecnología se actualiza completamente.
NVIDIA ha lanzado múltiples nuevas tecnologías esta temporada, desde GPU, arquitectura de sistemas hasta un plano de fábrica de IA, incluyendo:
Rubin CPX: GPU especializada en el procesamiento de “contexto ultra grande”.
NVQLink: conecta GPU y procesadores cuánticos, ya ha sido adoptado por más de 12 centros de supercomputación.
NVLink Fusion × Arm Neoverse: Refuerzo de la arquitectura de servidores de IA.
NVIDIA Omniverse DSX: plano completo para el diseño y operación de fábricas de IA.
BlueField-4: procesador del sistema operativo para fábricas de IA.
La imagen muestra la GPU NVIDIA Rubin CPX, diseñada para manejar tareas de inferencia de contextos ultra largos de hasta un millón de tokens.
En el campo de las comunicaciones, NVIDIA y Nokia han lanzado una red inalámbrica nativa de IA, conocida como “AI-RAN”, que evoluciona de 5G a 6G, y han presentado la pila de tecnología AI-RAN en todo Estados Unidos, con socios que incluyen a Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC y T-Mobile.
La inversión en infraestructura de IA a nivel mundial también está en aumento:
Reino Unido: Nvidia invierte aproximadamente 2,6 mil millones de dólares en la construcción de infraestructura de IA.
Alemania: lanza junto a Deutsche Telekom la primera “nube de IA industrial” del mundo.
Corea del Sur: Hyundai, Samsung, SK Hynix y NAVER Cloud han adquirido más de 250,000 GPU de NVIDIA.
Los juegos y la visualización profesional se expanden de manera sincrónica, mientras que los negocios de conducción autónoma y robótica avanzan rápidamente.
En el ámbito de los juegos y PC con IA, los ingresos de esta temporada alcanzaron los 4.3 mil millones de dólares, aunque disminuyeron un 1% en comparación con el trimestre anterior, el crecimiento anual aún llegó al 30%. Varios grandes títulos de juegos, como Borderlands 4, Battlefield 6 y ARC Raiders, cuentan con DLSS 4 y NVIDIA Reflex. El 25 aniversario de GeForce también impulsó la actualización de herramientas relacionadas con RTX, incluyendo RTX Remix y herramientas de generación 3D.
Visualización profesional (ProViz) ingresos alcanzaron 760 millones de dólares, un aumento del 56% interanual, y comenzaron a enviar la supercomputadora personal de IA DGX Spark.
Ingresos en el ámbito de automóviles y robótica de 5.92 mil millones de dólares, un aumento del 32% interanual. Los puntos destacados de esta temporada incluyen:
DRIVE AGX Hyperion 10: Plataforma de desarrollo de vehículos autónomos de Nivel 4.
Colaboración con Uber: a partir de 2027 se crearán 100,000 vehículos de nivel 4.
Socios en la reindustrialización de Estados Unidos: incluyen a TSMC, Foxconn, Toyota, Agility Robotics, Amazon Robotics, entre otros.
PTC y Siemens implementan el gemelo digital Omniverse.
Lanzamiento de IGX Thor: plataforma de IA en tiempo real de grado industrial y en el borde.
La imagen es IGX Thor, diseñado específicamente para entornos industriales, robóticos y médicos.
(Nota: La tecnología DLSS 4 está diseñada específicamente para la serie de GPU RTX 50, y puede generar imágenes adicionales para cada cuadro renderizado de manera tradicional, aumentando significativamente la tasa de fotogramas, lo que ayuda a alcanzar tasas de fotogramas más altas en juegos con trazado de rayos. La tecnología RTX se utiliza en tarjetas gráficas, mejorando el diseño 3D, la simulación y los efectos visuales a través de la IA y la tecnología de trazado de rayos, comúnmente presente en laptops para juegos y laptops para creadores. )
Blackwell el aumento del volumen puede mejorar el margen de beneficio, no se mencionó el mercado chino.
La tasa de margen bruto de NVIDIA para este trimestre es del 73.4%, ligeramente por debajo de las expectativas del mercado del 74%. La compañía explicó que, debido a la introducción continua de nuevos chips y sistemas, los costos a corto plazo son más altos que el año pasado, lo que presiona el margen bruto. Sin embargo, a medida que la línea de productos Blackwell aumente su producción trimestre a trimestre, se espera que el margen bruto mejore.
Además, en el informe financiero de esta temporada no se menciona en absoluto el mercado chino, quizás continuando con la postura de las proyecciones financieras de agosto, es decir, NVIDIA no ha incluido en sus expectativas de ingresos ninguna cifra de envío de chips H20 a China.
El aumento del inventario es para anticipar el stock, asegurando plazos de entrega largos y la estructura futura.
Frente a las preocupaciones externas sobre la “máquina de movimiento perpetuo de IA” y la circularidad de las inversiones de los clientes, la estructura financiera de NVIDIA se ha vuelto aún más sólida. Al final del último trimestre, la compañía tenía 60.6 mil millones de dólares en efectivo y equivalentes de efectivo, con recursos suficientes para impulsar la adopción de IA en más industrias.
A pesar de que el inventario de esta temporada ha aumentado claramente, para los fabricantes de chips es una señal de alerta. Sin embargo, Nvidia enfatiza que este aumento de inventario es una respuesta a la demanda masiva de Blackwell y a los pedidos anticipados para asegurar componentes con largos plazos de entrega, al mismo tiempo que se prepara para la producción de productos de la próxima generación, lo que se considera un almacenamiento estratégico y no un acaparamiento causado por la disminución de la demanda.
(Nota: El plazo de entrega es el tiempo total necesario desde que el cliente realiza el pedido hasta la entrega, incluyendo las diferentes etapas de adquisición de materiales, el ciclo de producción y la logística de distribución.
Este artículo destaca los impresionantes ingresos de NVIDIA: el negocio de centros de datos de IA se dispara, Jen-Hsun Huang: Blackwell se vende hasta agotarse. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
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Los ingresos del informe financiero de Nvidia son impresionantes: el negocio de centros de datos de IA se dispara, Jen-Hsun Huang: Blackwell se vende hasta agotarse.
NVIDIA ( publicó esta mañana 11/20 los resultados financieros del tercer trimestre del año fiscal 2026 hasta el 26/10/2025, con ingresos totales y de centros de datos alcanzando récords históricos. El CEO Jen-Hsun Huang afirmó que la demanda global de entrenamiento e inferencia de IA está en una fase de explosión exponencial, y su propia GPU Blackwell incluso se ha vendido hasta agotarse. Al mismo tiempo, NVIDIA también anunció una serie de grandes colaboraciones este trimestre, incluyendo proyectos de infraestructura de IA en Europa, Estados Unidos y Asia, y volvió a enfatizar que las fábricas de IA se están expandiendo por todo el mundo.
Blackwell se vendió por completo, los ingresos de NVIDIA en el tercer trimestre alcanzan un nuevo máximo histórico.
La facturación de NVIDIA para esta temporada alcanzó los 57 mil millones de dólares, un aumento del 62% interanual. De estos, los ingresos del negocio de centros de datos alcanzaron los 51.2 mil millones de dólares, con un incremento del 66%, continuando siendo el principal motor de crecimiento. La ganancia por acción )EPS( es de 1.30 dólares. Al mismo tiempo, NVIDIA también presentó una sólida perspectiva para el próximo trimestre:
“Se estima que los ingresos del Q4 serán de 65 mil millones de dólares )±2%(, lo que refleja claramente que la demanda del mercado por el entrenamiento e inferencia de IA sigue siendo masiva.”
Jen-Hsun Huang destacó que la demanda del Blackwell GPU supera la oferta, y que las GPU en la nube también se han agotado. Expresó que el mundo está entrando en un ciclo positivo de IA, no solo Estados Unidos, sino que más países, startups e industrias están aumentando simultáneamente sus inversiones. Después de la publicación de los informes financieros, las acciones de Nvidia subieron más del 5% en el mercado posterior, lo que muestra la confianza del mercado en la compañía.
Clientes grandes realizan pedidos colectivos, la construcción de supercomputadoras de IA se acelera de manera integral.
La mayor fuerza impulsora de Nvidia esta temporada es, sin duda, el “centro de datos”, no solo los ingresos alcanzan máximos históricos, sino que Blackwell también obtuvo el mejor rendimiento en la prueba InferenceMAX de la conocida empresa de investigación de semiconductores SemiAnalysis, con un rendimiento que mejora 10 veces en comparación con la generación anterior por cada millón de vatios procesados. Con la demanda en aumento, varias grandes empresas tecnológicas e instituciones de investigación han iniciado una nueva ronda de construcción:
OpenAI: Construyendo la próxima generación de infraestructura de IA, con una escala de al menos 10 GW.
Google Cloud, Microsoft, Oracle, xAI: colaboran para construir la infraestructura de IA en Estados Unidos, con una escala de cientos de miles de GPU de NVIDIA.
Anthropic: adopta por primera vez de manera integral los GPU de NVIDIA, con un despliegue inicial de 1 GW.
Oracle y el Departamento de Energía de EE. UU. )DOE(: construir un sistema de supercomputación Solstice, equipado con 100,000 GPU Blackwell.
Equinox supercomputing: se añaden 10,000 GPU Blackwell.
Además, TSMC ) logró producir con éxito el primer lote de obleas Blackwell en la fábrica de Arizona, lo que simboliza que Blackwell ha comenzado la producción en masa en Estados Unidos, convirtiéndose en otro gran hito de esta temporada.
Desde nuevas GPU hasta AI-RAN, la tecnología se actualiza completamente.
NVIDIA ha lanzado múltiples nuevas tecnologías esta temporada, desde GPU, arquitectura de sistemas hasta un plano de fábrica de IA, incluyendo:
Rubin CPX: GPU especializada en el procesamiento de “contexto ultra grande”.
NVQLink: conecta GPU y procesadores cuánticos, ya ha sido adoptado por más de 12 centros de supercomputación.
NVLink Fusion × Arm Neoverse: Refuerzo de la arquitectura de servidores de IA.
NVIDIA Omniverse DSX: plano completo para el diseño y operación de fábricas de IA.
BlueField-4: procesador del sistema operativo para fábricas de IA.
La imagen muestra la GPU NVIDIA Rubin CPX, diseñada para manejar tareas de inferencia de contextos ultra largos de hasta un millón de tokens.
En el campo de las comunicaciones, NVIDIA y Nokia han lanzado una red inalámbrica nativa de IA, conocida como “AI-RAN”, que evoluciona de 5G a 6G, y han presentado la pila de tecnología AI-RAN en todo Estados Unidos, con socios que incluyen a Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC y T-Mobile.
La inversión en infraestructura de IA a nivel mundial también está en aumento:
Reino Unido: Nvidia invierte aproximadamente 2,6 mil millones de dólares en la construcción de infraestructura de IA.
Alemania: lanza junto a Deutsche Telekom la primera “nube de IA industrial” del mundo.
Corea del Sur: Hyundai, Samsung, SK Hynix y NAVER Cloud han adquirido más de 250,000 GPU de NVIDIA.
Los juegos y la visualización profesional se expanden de manera sincrónica, mientras que los negocios de conducción autónoma y robótica avanzan rápidamente.
En el ámbito de los juegos y PC con IA, los ingresos de esta temporada alcanzaron los 4.3 mil millones de dólares, aunque disminuyeron un 1% en comparación con el trimestre anterior, el crecimiento anual aún llegó al 30%. Varios grandes títulos de juegos, como Borderlands 4, Battlefield 6 y ARC Raiders, cuentan con DLSS 4 y NVIDIA Reflex. El 25 aniversario de GeForce también impulsó la actualización de herramientas relacionadas con RTX, incluyendo RTX Remix y herramientas de generación 3D.
Visualización profesional (ProViz) ingresos alcanzaron 760 millones de dólares, un aumento del 56% interanual, y comenzaron a enviar la supercomputadora personal de IA DGX Spark.
Ingresos en el ámbito de automóviles y robótica de 5.92 mil millones de dólares, un aumento del 32% interanual. Los puntos destacados de esta temporada incluyen:
DRIVE AGX Hyperion 10: Plataforma de desarrollo de vehículos autónomos de Nivel 4.
Colaboración con Uber: a partir de 2027 se crearán 100,000 vehículos de nivel 4.
Socios en la reindustrialización de Estados Unidos: incluyen a TSMC, Foxconn, Toyota, Agility Robotics, Amazon Robotics, entre otros.
PTC y Siemens implementan el gemelo digital Omniverse.
Lanzamiento de IGX Thor: plataforma de IA en tiempo real de grado industrial y en el borde.
La imagen es IGX Thor, diseñado específicamente para entornos industriales, robóticos y médicos.
(Nota: La tecnología DLSS 4 está diseñada específicamente para la serie de GPU RTX 50, y puede generar imágenes adicionales para cada cuadro renderizado de manera tradicional, aumentando significativamente la tasa de fotogramas, lo que ayuda a alcanzar tasas de fotogramas más altas en juegos con trazado de rayos. La tecnología RTX se utiliza en tarjetas gráficas, mejorando el diseño 3D, la simulación y los efectos visuales a través de la IA y la tecnología de trazado de rayos, comúnmente presente en laptops para juegos y laptops para creadores. )
Blackwell el aumento del volumen puede mejorar el margen de beneficio, no se mencionó el mercado chino.
La tasa de margen bruto de NVIDIA para este trimestre es del 73.4%, ligeramente por debajo de las expectativas del mercado del 74%. La compañía explicó que, debido a la introducción continua de nuevos chips y sistemas, los costos a corto plazo son más altos que el año pasado, lo que presiona el margen bruto. Sin embargo, a medida que la línea de productos Blackwell aumente su producción trimestre a trimestre, se espera que el margen bruto mejore.
Además, en el informe financiero de esta temporada no se menciona en absoluto el mercado chino, quizás continuando con la postura de las proyecciones financieras de agosto, es decir, NVIDIA no ha incluido en sus expectativas de ingresos ninguna cifra de envío de chips H20 a China.
El aumento del inventario es para anticipar el stock, asegurando plazos de entrega largos y la estructura futura.
Frente a las preocupaciones externas sobre la “máquina de movimiento perpetuo de IA” y la circularidad de las inversiones de los clientes, la estructura financiera de NVIDIA se ha vuelto aún más sólida. Al final del último trimestre, la compañía tenía 60.6 mil millones de dólares en efectivo y equivalentes de efectivo, con recursos suficientes para impulsar la adopción de IA en más industrias.
A pesar de que el inventario de esta temporada ha aumentado claramente, para los fabricantes de chips es una señal de alerta. Sin embargo, Nvidia enfatiza que este aumento de inventario es una respuesta a la demanda masiva de Blackwell y a los pedidos anticipados para asegurar componentes con largos plazos de entrega, al mismo tiempo que se prepara para la producción de productos de la próxima generación, lo que se considera un almacenamiento estratégico y no un acaparamiento causado por la disminución de la demanda.
(Nota: El plazo de entrega es el tiempo total necesario desde que el cliente realiza el pedido hasta la entrega, incluyendo las diferentes etapas de adquisición de materiales, el ciclo de producción y la logística de distribución.
Este artículo destaca los impresionantes ingresos de NVIDIA: el negocio de centros de datos de IA se dispara, Jen-Hsun Huang: Blackwell se vende hasta agotarse. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.