La verdadera forma de usar la inteligencia artificial es muy diferente a lo que imaginamos, ¿el uso de IA más popular resulta ser ese?

En el último año, la inteligencia artificial ha sido continuamente retratada como una herramienta clave para mejorar la productividad, desde redactar correos electrónicos, generar código, hasta resumir automáticamente documentos, pareciendo estar revolucionando la forma en que trabajamos. Sin embargo, un amplio estudio de datos de OpenRouter revela que la forma en que las personas realmente utilizan la inteligencia artificial difiere notablemente de la percepción predominante.

OpenRouter publica un informe de investigación sobre el comportamiento real del uso de AI por parte de los humanos en todo el mundo

OpenRouter es una plataforma de inferencia de inteligencia artificial multimodal que integra datos de más de 60 proveedores y más de 300 modelos, incluyendo OpenAI, Anthropic, así como modelos de código abierto como DeepSeek, Meta LLaMA, entre otros. El estudio analizó datos anónimos de más de 100 billones de tokens y miles de millones de interacciones con modelos, sin acceder al contenido de las conversaciones, para esbozar el comportamiento real del uso de la inteligencia artificial en todo el mundo. Es importante destacar que el análisis de los datos de interacciones en miles de millones se realizó sin acceder a los textos de las conversaciones, protegiendo así la privacidad de los usuarios y revelando patrones de comportamiento.

¿El principal uso de los modelos de lenguaje de código abierto (LLM) es realmente eso?

El estudio muestra que, para fines de 2025, se espera que alrededor de un tercio del uso total de los modelos de lenguaje abiertos (LLM) sea de estos, con un crecimiento notable tras cada lanzamiento de una versión importante. Pero lo que realmente sorprende es el principal uso de los modelos de código abierto. Los datos indican que más de la mitad de las interacciones con modelos abiertos no se utilizan para mejorar la eficiencia laboral o aplicaciones comerciales, sino que se concentran en roles de interpretación, novelas interactivas y narrativas creativas. La revelación más impactante es que más de la mitad de los modelos de inteligencia artificial de código abierto no se usan para aumentar la productividad, sino para el juego de roles y la creación de historias.

Las actividades relacionadas con el interpretación de personajes incluso superan el soporte de programación, convirtiéndose en el escenario de uso más frecuente. Los investigadores señalan que esto muestra que muchos usuarios ven la IA como un medio para compañía, exploración y creación, más que solo una herramienta de productividad. El informe también refuta la hipótesis de que los LLM se usan principalmente para escribir código, correos electrónicos o resúmenes.

Corregir código con IA es la categoría de aplicación de más rápido crecimiento

En comparación, la programación es la categoría de aplicación que más rápido crece entre todos los modelos. A principios de 2025, las solicitudes relacionadas con programación representaban solo aproximadamente el 10 % del total, pero para fin de año superaron el 50 %. La longitud de las indicaciones también aumentó considerablemente, mostrando que los desarrolladores están integrando la IA en procesos de depuración, análisis de arquitectura y resolución de problemas a nivel de sistema. Entre ellas, la serie Claude de Anthropic dominaba en el ámbito de la programación, pero la competencia de OpenAI y Google se está intensificando rápidamente.

El chino simplificado se convierte en el segundo idioma de interacción con IA a nivel global

El estudio también revela cambios significativos en la distribución global. La participación en el uso de modelos en China aumentó del 13 % a aproximadamente el 30 % desde principios de año, con modelos como DeepSeek, Qwen de Alibaba y Moonshot AI emergiendo rápidamente. El chino simplificado ya es el segundo idioma más utilizado en interacción con IA en todo el mundo. El gasto en uso de IA en Asia también se duplicó, y Singapur se convirtió en un país importante en el uso, solo por detrás de Estados Unidos.

El auge del razonamiento en IA

Otra tendencia clave es el surgimiento del «razonamiento en IA». La IA ya no se limita a responder a una sola pregunta, sino que puede realizar razonamientos en múltiples pasos en diálogos extensos, llamar a herramientas y continuar ejecutando tareas. Este tipo de interacción creció en menos de un año hasta representar más de la mitad del total, simbolizando la transición de la IA de ser solo una herramienta de generación de texto a convertirse en un sistema de agentes con capacidades de planificación y ejecución.

El efecto Zapato de Cristal de Cenicienta: resolver primero los problemas para crear lealtad

El estudio también observa un fenómeno llamado «efecto Zapato de Cristal de Cenicienta»: cuando un modelo resuelve con precisión una necesidad clave primero, puede generar una lealtad de usuario muy alta, mucho mayor que la de los competidores posteriores. Una vez que los usuarios integran profundamente el modelo en su flujo de trabajo, el costo de cambiar se vuelve muy alto. Por ejemplo, en junio de 2025, la tasa de retención de usuarios del Google Gemini 2.5 Pro en su quinto mes fue aproximadamente del 40 %, mucho más alta que la de los usuarios posteriores. Esto desafía la visión tradicional de la competencia en IA. Si bien es importante aprovechar la ventaja inicial, solo resolver primero problemas de alto valor puede crear una ventaja competitiva duradera.

En cuanto a precios, los datos muestran que la sensibilidad al cambio en los costos de uso de IA es sorprendentemente baja. Modelos de alto y bajo precio coexisten, y el mercado aún no se reduce a una simple competencia por precios. La calidad, estabilidad y funcionalidad completa aún pueden justificar un mayor valor para los modelos.

En resumen, este estudio pinta un panorama más complejo y realista de la inteligencia artificial. La IA no solo está transformando el trabajo profesional, sino también cambiando las formas de creación, entretenimiento y compañía; el mercado se diversifica rápidamente, y la tecnología evoluciona a gran velocidad. Además, el comportamiento de los usuarios es mucho más honesto que el discurso de marketing. Comprender estos patrones de uso reales será clave para la próxima etapa del desarrollo de la inteligencia artificial.

Este artículo, La verdadera imagen del uso de la inteligencia artificial es muy diferente de lo que imaginamos, ¿cuál es su uso más popular? Fue originalmente publicado en Chain News ABMedia.