Odaily planeta diario informó que el profesor de la Escuela de Negocios de Stanford, asesor de a16z y Meta, Andy Hall, publicó en la plataforma X que su equipo ha creado un nuevo conjunto de datos centrado en los mercados de predicción política, la liquidez y las reglas de liquidación. La investigación revela que la gran mayoría de los contratos políticos en los mercados de predicción carecen de actividad, con solo el 1.3% de los contratos que tienen suficiente liquidez. Kalshi y Polymarket rara vez listan contratos con las mismas reglas, lo que conduce a una fragmentación adicional de la liquidez.
Andy Hall propuso cuatro recomendaciones de mejora: primero, listar contratos en cuestiones clave y colaborar con instituciones independientes para definir mercados de interés social; segundo, pagar a los creadores de mercado para inyectar liquidez inicial en los mercados políticos; tercero, introducir agentes de IA que negocien en áreas donde los humanos no participen, generando referencias de precios necesarias para la sociedad; cuarto, establecer reglas de definición y liquidación unificadas en múltiples plataformas. Andy Hall considera que estas medidas atraerán a operadores que busquen cubrir riesgos políticos, convirtiendo a los mercados de predicción en una máquina de la verdad que la sociedad necesita.