Tesla acaba de presentar una patente de IA revolucionaria que permite a chips de 8 bits ejecutar inferencias de modelos de 32 bits sin sacrificar precisión. Esto es lo que hace que esto sea increíble: se reduce drásticamente el consumo de energía y la salida térmica en todos los ámbitos. Piensa en lo que esto significa en la práctica—los sistemas de conducción autónoma completa y el robot Optimus de repente obtienen un rendimiento de IA de nivel supercomputadora en hardware mucho más ligero. Las ganancias en eficiencia son enormes. La duración de la batería se prolonga, la disipación de calor se vuelve manejable y puedes aumentar la densidad de cómputo en la misma huella física. Este es el tipo de co-optimización hardware-software que realmente marca la diferencia en la implementación de IA en el borde. Cuando logras una eficiencia así, de repente cosas que requerían recursos masivos en centros de datos se vuelven viables en sistemas móviles y embebidos.