El sector de la computación privada está acelerando su evolución, con diferentes rutas tecnológicas que tienen enfoques específicos.
En el ámbito del mercado de cálculo fuera de cadena, RLC se centra en construir una infraestructura de cálculo descentralizada, haciendo que el procesamiento de datos sea más flexible y eficiente. Al mismo tiempo, la tecnología de cifrado homomórfico completo se está convirtiendo en una nueva dirección para la protección de la privacidad — las soluciones basadas en FHE pueden realizar cálculos directamente sin descifrar los datos, y proyectos como MindNetwork están explorando la integración de DeFi y privacidad de datos en este campo.
El cálculo multipartito (MPC) y el cálculo a ciegas ofrecen otra vía tecnológica. Nillion ha construido una red de cálculo multipartito diseñada específicamente para el procesamiento de datos privados, permitiendo que los propietarios de datos participen en cálculos colaborativos sin revelar la información original. Esta solución es especialmente adecuada para la colaboración de datos entre cadenas y escenarios de privacidad en DeFi.
En el campo del cálculo confidencial, Oasis Protocol, como cadena pública L1, ha desarrollado un ecosistema completo de cálculo privado desde su arquitectura base. En comparación con una única solución tecnológica, este diseño de pila completa, desde la capa de consenso hasta la capa de aplicaciones, puede garantizar mejor la conformidad con la privacidad.
En general, la computación privada está evolucionando desde soluciones de privacidad únicas hacia una integración de múltiples tecnologías, ofreciendo opciones más diversificadas para la protección de la privacidad en aplicaciones Web3.
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EthSandwichHero
· hace3h
En cuanto a la privacidad, siento que todavía hay que usar múltiples rutas en paralelo, no hay una solución mágica.
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SerumSquirter
· hace3h
El cálculo de privacidad realmente se ha puesto en marcha, pero todavía siento que la ruta de FHE tiene más espacio para imaginar... La solución de pila completa de Oasis también suena bien, pero aún hay que ver cómo se implementa en la práctica.
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ChainComedian
· hace3h
La privacidad realmente ha estado en auge, con varias rutas avanzando simultáneamente, todavía no se puede decir quién ganará al final.
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MoonlightGamer
· hace3h
Competencia multiruta, está un poco desordenado... primero veamos quién puede sobrevivir.
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MEVHunterZhang
· hace3h
Vaya, otra vez cifrado homomórfico completo. Parece que esta tecnología ha sido muy promocionada durante mucho tiempo sin novedades.
El sector de la computación privada está acelerando su evolución, con diferentes rutas tecnológicas que tienen enfoques específicos.
En el ámbito del mercado de cálculo fuera de cadena, RLC se centra en construir una infraestructura de cálculo descentralizada, haciendo que el procesamiento de datos sea más flexible y eficiente. Al mismo tiempo, la tecnología de cifrado homomórfico completo se está convirtiendo en una nueva dirección para la protección de la privacidad — las soluciones basadas en FHE pueden realizar cálculos directamente sin descifrar los datos, y proyectos como MindNetwork están explorando la integración de DeFi y privacidad de datos en este campo.
El cálculo multipartito (MPC) y el cálculo a ciegas ofrecen otra vía tecnológica. Nillion ha construido una red de cálculo multipartito diseñada específicamente para el procesamiento de datos privados, permitiendo que los propietarios de datos participen en cálculos colaborativos sin revelar la información original. Esta solución es especialmente adecuada para la colaboración de datos entre cadenas y escenarios de privacidad en DeFi.
En el campo del cálculo confidencial, Oasis Protocol, como cadena pública L1, ha desarrollado un ecosistema completo de cálculo privado desde su arquitectura base. En comparación con una única solución tecnológica, este diseño de pila completa, desde la capa de consenso hasta la capa de aplicaciones, puede garantizar mejor la conformidad con la privacidad.
En general, la computación privada está evolucionando desde soluciones de privacidad únicas hacia una integración de múltiples tecnologías, ofreciendo opciones más diversificadas para la protección de la privacidad en aplicaciones Web3.