Qiming Venture Capital publica “Las 10 principales perspectivas de la IA para 2026”, que abarca modelos fundamentales, inteligencia corpórea, infraestructura de IA y aplicaciones de IA

深潮 TechFlow 消息，19 de julio, en la conferencia “Foro de emprendimiento e inversión” de WAIC “Qi Ming Venture Capital·Emprendimiento e Inversión”, Qi Ming Venture Capital publicó “10 principales perspectivas de IA de Qi Ming Venture Capital para 2026”, cuyo contenido abarca cuatro áreas: modelos base, inteligencia corpórea, infraestructura de IA y aplicaciones de IA.

En la parte de modelos base, Qi Ming Venture Capital prevé que, en los próximos 12 a 24 meses, los modelos de primera línea internalizarán la mayor parte de las capacidades de “extensiones externas”, y que los modelos multimodales evolucionarán aún más hacia el modelado de mundos interaccionables.

En inteligencia corpórea, el volumen efectivo de datos de las principales empresas de robots podría pasar de las “decenas de miles de horas” en 2025 a las “millones de horas” en 2027; las tecnologías de manos robóticas y de percepción táctil se acelerarán en su maduración y continuarán reduciendo costos.

En infraestructura de IA, señaló que el foco de la demanda de cómputo de IA se está trasladando hacia el razonamiento (inferencia); en los próximos dos años, la infraestructura de IA podría seguir enfrentando una escasez estructural. La IA segura y confiable también pasará de ser una opción a convertirse en una exigencia.

En aplicaciones de IA, en los próximos 12 a 24 meses, el modelo de negocio de las aplicaciones de IA acelerará la transición hacia la fijación de precios por resultados y por valor; la comercialización se enfocará más en escenarios verticales y usuarios de alto pago. Las organizaciones “AI-Native” también pasarán de la teoría a la evidencia.