TechFlow de Deep Tide, 25 de julio: un ingeniero de Anthropic reveló que el equipo recortó aproximadamente el 80% de los prompts del sistema de Claude Code para el modelo Claude más reciente, y que en la evaluación de codificación no se observó ninguna caída del rendimiento. Las versiones tempranas incluían numerosas reglas estrictas en los prompts (como prohibir comentarios multilínea) debido a que el modelo todavía carecía de suficiente capacidad, pero cuando el nuevo modelo ya tiene capacidad de toma de decisiones autónoma, esas reglas en realidad provocaron conflictos de instrucciones y dispersión del razonamiento. La nueva estrategia consiste en describir objetivos (por ejemplo, «escribir código que coincida con el código del entorno») y distribuir las instrucciones en descripciones de herramientas y en módulos de habilidades que se habilitan solo cuando se necesitan. El equipo dejó claro que considera la expansión de prompts como una deuda técnica y cree que, a medida que aumente la capacidad de los modelos, se deben simplificar en lugar de acumular instrucciones.