AI y blockchain son dos de las tecnologías más disruptivas de esta era, con el potencial de desencadenar una revolución de innovación en múltiples industrias y revolucionar las relaciones económicas y sociales. La combinación de blockchain e IA desbloqueará nuevos campos de aplicación. **La IA aumentará en gran medida la productividad, mientras que la cadena de bloques puede garantizar la seguridad y la transparencia, por lo que dará lugar a varias aplicaciones innovadoras. **
Según un informe de Spherical Insights, la combinación de blockchain e IA se convertirá en una industria de mil millones de dólares en los próximos diez años. Sin embargo, la forma en que estas dos tecnologías funcionan juntas sigue siendo una pregunta poco estudiada, por lo que vale la pena explorarla.
Este artículo analizará la IA en el contexto de blockchain y explorará la posible intersección de las dos tecnologías y su valor.
Intersección de IA y blockchain
Los modelos de aprendizaje profundo son buenos para procesar grandes datos, simular el proceso cognitivo del cerebro humano y usar redes neuronales complejas para identificar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones. La red blockchain tiene una capa de liquidación de transacciones transparente, descentralizada y resistente a la manipulación, que está disponible inmediatamente después de la creación de redes, y los datos almacenados en ella no se pueden alterar, y los usuarios pueden interactuar con blockchain de una manera que no requiere permiso y minimiza confianza.
**La combinación de blockchain e IA dará lugar a un sistema de toma de decisiones inteligente y automatizado que generará resultados muy confiables y desencadenará operaciones en el mundo real en función de datos a prueba de manipulaciones. **
La combinación de blockchain e IA desbloqueará un nuevo modelo de negocios, mejorará la eficiencia operativa para las empresas, completará automáticamente tareas repetitivas para individuos, intercambiará datos de manera más segura y eficiente, mejorará los procesos de toma de decisiones a través de contratos inteligentes de IA y mejorará la infraestructura clave y la confianza y transparencia en el proceso de transacción.
La combinación de IA y blockchain no solo beneficiará a las aplicaciones comerciales tradicionales, sino que también se extenderá a otros campos. Combinando las poderosas capacidades analíticas de la IA con las ventajas de blockchain en términos de seguridad y descentralización, se puede aplicar a varios campos como educación, salud, energía, sociedad, agricultura y planificación urbana, para tomar mejores decisiones basadas en datos. y Mejorar la eficiencia de la gestión de recursos.
Casos de uso que combinan IA y Blockchain
Este capítulo explora una gama de posibles casos de uso para la combinación de IA y blockchain.
Seguridad garantizada
** La infraestructura descentralizada y la tecnología blockchain pueden proporcionar garantías de cifrado para los sistemas de IA. **Podemos incrustar vallas de seguridad en el sistema de IA para evitar que se abuse o se manipule maliciosamente. Los desarrolladores de IA pueden establecer parámetros específicos en el código para controlar el umbral para que la IA acceda a varios sistemas clave; también pueden usar infraestructura a prueba de manipulaciones como blockchain, contratos inteligentes y oráculos para crear mecanismos de clave privada.
La intención original del sistema blockchain es prevenir varios ataques y manipulaciones maliciosas, y estos mecanismos de seguridad también pueden usarse para prevenir ataques en el campo de la IA. En un sistema centralizado, siempre que haya un problema en un determinado enlace, la seguridad de todo el sistema puede verse amenazada; mientras que la infraestructura descentralizada se distribuye a múltiples nodos y múltiples claves privadas independientes, por lo que es más difícil para los atacantes invadir todo el sistema.
**Blockchain puede mejorar efectivamente la seguridad de las aplicaciones de IA, para que las empresas puedan aprovechar al máximo el potencial de la IA y garantizar la seguridad a través de la tecnología de encriptación. **
Rastrear la cadena de suministro
Un contrato inteligente es un programa informático implementado y ejecutado en la cadena de bloques. El código del contrato especifica las condiciones de activación y los resultados de la activación. Los contratos inteligentes se pueden ejecutar automáticamente, por lo que tienen ventajas especiales cuando se combinan con IA. El modelo de IA está conectado al contrato inteligente y se pueden predefinir condiciones específicas para realizar tareas, como: monitorear la situación del inventario y realizar automáticamente un pedido con un proveedor externo cuando el inventario es insuficiente.
**La combinación de blockchain e IA también puede digitalizar el proceso en papel y monitorear cada enlace desde la producción hasta la entrega en tiempo real para mejorar la transparencia y reducir el riesgo de fraude. **Las empresas que combinen las capacidades de análisis predictivo de AI con blockchain podrán comprender mejor los patrones de demanda, optimizar la gestión de inventario y tomar decisiones basadas en datos para reducir costos.
Este caso de uso también puede ser útil en otras áreas, como los esfuerzos de mitigación de desastres. La combinación de las funciones de análisis de IA con las funciones de seguimiento de la cadena de suministro en la cadena puede ayudar a las organizaciones y empresas orientadas a las personas a optimizar la asignación de recursos durante los desastres y proporcionar datos en tiempo real sobre la cantidad y la ubicación geográfica de los materiales de socorro en casos de desastre para mejorar la eficiencia y distribuir mejor los materiales.
Verificar la autenticidad del contenido
La aparición de modelos de aprendizaje profundo como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney ha demostrado el potencial ilimitado de generar imágenes u otros medios a partir de texto.
Si bien estos modelos nos permiten ver el potencial de innovación disruptiva de la IA para la productividad y la creatividad, también podrían usarse para difundir rumores falsos o imágenes falsas u otros medios de comunicación.
La capa inferior de la tecnología blockchain es la tecnología de criptografía y encriptación, por lo que se puede usar para verificar la autenticidad de los medios, como imágenes, videos y texto, y la tecnología de encriptación se usa para verificar la fuente del contenido y si el contenido ha sido manipulado. con. Esta técnica de marca de agua criptográfica también se puede utilizar para crear marcas de tiempo a prueba de manipulaciones que verifican la autenticidad del contenido, el origen y la hora del mensaje.
Para garantizar la estabilidad social en el futuro, debemos poder distinguir entre la IA y el contenido creado por humanos. **Por lo tanto, la verificación cifrada y las marcas de tiempo se pueden usar para ayudar a las plataformas descentralizadas a mostrar, verificar y distribuir contenido. ** Dichas plataformas también pueden ayudar a los creadores y usuarios a generar confianza en el contenido, asegurando que el medio de difusión de la información no haya sido manipulado, sea auténtico y que todos los registros históricos sean transparentes y verificables.
Además, los certificados en cadena, especialmente NFT, pueden resolver de manera efectiva los problemas que enfrentan al verificar la autenticidad y la trazabilidad del contenido digital. **NFT es un activo digital único que se puede usar para representar la propiedad de activos y verificar el origen de varios archivos, como imágenes, videos, texto y música.
** Vincular NFT a cierto contenido permite a los creadores crear huellas digitales para garantizar que el contenido sea rastreable en la cadena. **Cuando el contenido se acuña como NFT, su origen, el historial de cambio de manos y cualquier modificación posterior se vuelven transparentes y fácilmente verificables. Dichas tecnologías, una vez estandarizadas, podrían mejorar la responsabilidad por el contenido de Internet. Los editores pueden obtener más incentivos para garantizar la autenticidad de las obras, y la gente común puede distinguir mejor entre contenido real y manipulado.
analizar datos
El mayor valor de la tecnología blockchain es que puede garantizar de manera más eficiente la autenticidad de las fuentes de datos. Para garantizar la integridad de los datos a largo plazo, la mejor manera es almacenar los datos en una red blockchain descentralizada altamente segura. Por lo tanto, blockchain es naturalmente una buena plataforma de análisis de big data.
A medida que blockchain domina cada vez más las actividades sociales y económicas humanas, el uso de modelos complejos de aprendizaje automático para el análisis de big data también puede manejar conjuntos de datos masivos en la cadena. Estos modelos de aprendizaje automático pueden identificar megatendencias y generar información útil a través de análisis predictivos. Esto puede ayudar a las empresas y a las personas a tomar decisiones eficientes y racionales y a juzgar las oportunidades emergentes en la economía en cadena.
Además, el modelo de IA también puede optimizar los algoritmos de consenso de la cadena de bloques, incluido bitcoin, reducir la latencia y realizar operaciones para los nodos de la cadena de bloques.
Provisión de Servicios Financieros
Con las finanzas descentralizadas (DeFi), cualquier persona con conexión a Internet puede acceder a servicios financieros transparentes, realizar transacciones entre pares e interactuar con contratos inteligentes inmutables. El ecosistema DeFi ha progresado mucho, y los modelos de IA pueden aprovechar estos servicios financieros DeFi cada vez más enriquecidos y maduros, realizar operaciones y tareas basadas en instrucciones predefinidas y realizar la liquidación de transacciones.
Si un modelo de lenguaje grande se puede conectar de forma segura a Internet, también se puede conectar a la pila de tecnología financiera en cadena de Web3 para realizar tareas rutinarias como pagos o transacciones. Debido a la componibilidad de las aplicaciones de cadena de bloques, los modelos de IA pueden ejecutar transacciones financieras complejas interrelacionadas sin depender de intermediarios ni de sistemas financieros tradicionales opacos.
Además, la IA también se puede utilizar en aplicaciones DeFi para ejecutar automáticamente estrategias de inversión y brindar a los usuarios servicios financieros innovadores utilizando una infraestructura descentralizada segura y transparente. La IA es buena para la toma de decisiones, mientras que la cadena de bloques es buena para registrar el comportamiento de las transacciones en tiempo real, por lo que la combinación de ambas puede establecer procesos automáticos de cumplimiento y detección de fraude basados en algoritmos de aprendizaje automático.
Proporcionar servicios de atención médica
Algunas cadenas de bloques son adecuadas para almacenar datos confidenciales, y los modelos avanzados de IA pueden usar esto para analizar datos de salud e identificar patrones recurrentes y hacer diagnósticos precisos basados en fotografías médicas y registros médicos. Además, las tecnologías de cifrado innovadoras, como el cifrado homomórfico, también pueden realizar operaciones en los datos sin revelar la privacidad de los datos.
**La tecnología de IA y blockchain puede almacenar y compartir de forma segura casos, datos de investigación médica y otros datos confidenciales, mejorando así el nivel de gestión, la privacidad y la seguridad de los datos médicos. **Los investigadores en los campos de la atención médica y la longevidad podrán colaborar de manera más efectiva en diferentes ubicaciones con la máxima seguridad de datos.
La tecnología Blockchain se puede utilizar como la solución de almacenamiento de datos subyacente para desarrollar herramientas de diagnóstico de IA y personalizar los planes de tratamiento, al tiempo que mejora la privacidad de los datos y mejora la eficiencia y la personalización del sistema de atención médica.
Transparencia garantizada
**Uno de los principales desafíos que enfrentan los modelos de aprendizaje profundo actuales es que el proceso de toma de decisiones es opaco. **Debido a que estos modelos son muy complejos, a veces con cientos de miles de millones de parámetros, es difícil para los expertos explicar por qué un determinado modelo genera una respuesta específica a una pregunta específica.
Si bien esta opacidad es una característica fundamental de los modelos de aprendizaje profundo y, en última instancia, es tarea de los investigadores de IA desarrollar modelos de IA que puedan explicar sus propias decisiones, las redes de cadena de bloques pueden aprovechar su transparencia hasta cierto punto para abordar el problema del modelo de IA. opacidad.
Blockchain puede registrar datos de manera transparente, por lo que puede permitir que los modelos de IA creen un marco claro para la operación, modelos de toma de decisiones basados en algoritmos para analizar registros de auditoría y usar libros de datos inmutables para ver los datos utilizados por los modelos. En última instancia, hacerlo mejorará aún más la calidad de los algoritmos de recomendación del modelo de IA.
Almacenamiento de datos descentralizado
Muchos modelos de IA dependen en gran medida de grandes conjuntos de datos. Si bien los datos son solo un elemento, pueden afectar en gran medida el rendimiento de un sistema de IA. Blockchains como Filecoin, IPFS y Arweave pueden proporcionar soluciones de almacenamiento descentralizadas, garantizar de manera efectiva la calidad de los datos de capacitación y rastrear con precisión las fuentes de datos. Además, como se mencionó anteriormente, las técnicas de cifrado innovadoras también pueden proporcionar conjuntos de datos cifrados para modelos de aprendizaje profundo al tiempo que protegen la privacidad de los datos.
La combinación de soluciones de almacenamiento de cadena de bloques con tecnología de aprendizaje profundo mejorará la seguridad y la confiabilidad de los sistemas de IA, al tiempo que mejorará la transparencia y la credibilidad en el proceso de toma de decisiones.
Desarrollo de contratos inteligentes
Con la aparición de herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Github Copilot, la eficiencia de los desarrolladores de contratos inteligentes ha mejorado considerablemente. Además, también es posible integrar interfaces API impulsadas por IA en aplicaciones de contratos inteligentes, analizar datos de sensores del mundo real o la opinión de los usuarios en las redes sociales, o crear modelos generativos. Y estos eventualmente promoverán el desarrollo de una nueva generación de aplicaciones Web3. En esta demostración, el líder de IA de Google, Laurence Moroney, muestra cómo desarrollar un generador de arte de IA para contratos inteligentes utilizando Stable Diffusion y Chainlink Functions.
La IA también puede ayudar a los desarrolladores de juegos a crear todo el mundo del juego, los activos del juego, los NPC y los eventos del guión del juego para desbloquear una nueva experiencia de juego Web3. Además, los desarrolladores también pueden usar lenguaje natural y modelos generativos de IA para desarrollar mecánicas de juego e integrar estos parámetros en la lógica en cadena del juego. Un grupo de entusiastas de los juegos puede usar el modelo de IA generativa para ayudar a escribir código fuente abierto y desarrollar juegos en conjunto.
Desafíos y consideraciones de la IA combinada con blockchain
Aunque la combinación de la IA y la tecnología blockchain puede traer muchos beneficios a muchas industrias, aún quedan algunos desafíos por superar para liberar realmente el potencial de ambos. Los modelos de IA siempre se han enfrentado a un problema con la recopilación de datos, porque deben alimentar múltiples conjuntos de datos diferentes. **Para combinar perfectamente AI y blockchain, es necesario resolver el problema de interoperabilidad entre las dos plataformas y establecer estándares para mejorar la conectividad y compatibilidad entre las dos tecnologías. **
Además, ** también necesita actualizar el marco de privacidad de datos para resolver los problemas encontrados en el proceso de integración de IA y blockchain, y proteger la privacidad y confianza del usuario. **
Si bien ambas tecnologías tienen el potencial de remodelar los cimientos mismos de la sociedad, la conciencia pública sobre ellas es actualmente baja. Si los beneficios, riesgos y precauciones de la combinación de la IA y la tecnología de cadena de bloques pueden popularizarse entre el público, hará que todos tengan más confianza en la combinación de la tecnología de cadena de bloques y la IA y mejorará la demanda de los usuarios.
Una vez que más personas vean la sinergia entre los sistemas descentralizados y la tecnología de IA, más sistemas de IA integrarán mecanismos de seguridad de encriptación y aplicaciones de cadena de bloques. Esto resolverá de manera efectiva el problema de la confianza de los usuarios, les permitirá interactuar con la IA con más confianza y promoverá el desarrollo sostenible de la tecnología de la IA.
El futuro de la IA y Blockchain
La ventaja de la IA es la inteligencia a gran escala, mientras que la ventaja de Web3 es la coordinación a gran escala, el intercambio de valores y la minimización de la confianza. Entonces, cuando los dos se combinen, abrirá la puerta a un nuevo mundo, brindando mayor seguridad, transparencia y eficiencia a muchas industrias.
La combinación de IA y blockchain tendrá un gran impacto disruptivo en varias industrias. A medida que más y más empresas comiencen a utilizar software integrado con tecnología de IA para automatizar el flujo de trabajo, mejorar la eficiencia y optimizar el negocio, los modelos de IA seguirán entrando en más segmentos del mercado.
Al mismo tiempo, a medida que la confianza pública en las instituciones ha disminuido en las últimas décadas, los usuarios también han optado cada vez más por aplicaciones con garantías de encriptación. La convergencia de estos dos cambios de paradigma está preparada para remodelar la forma en que funcionan las sociedades y las economías.
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¿Cuáles son los escenarios de aplicación para la combinación de IA y blockchain?
AI y blockchain son dos de las tecnologías más disruptivas de esta era, con el potencial de desencadenar una revolución de innovación en múltiples industrias y revolucionar las relaciones económicas y sociales. La combinación de blockchain e IA desbloqueará nuevos campos de aplicación. **La IA aumentará en gran medida la productividad, mientras que la cadena de bloques puede garantizar la seguridad y la transparencia, por lo que dará lugar a varias aplicaciones innovadoras. **
Según un informe de Spherical Insights, la combinación de blockchain e IA se convertirá en una industria de mil millones de dólares en los próximos diez años. Sin embargo, la forma en que estas dos tecnologías funcionan juntas sigue siendo una pregunta poco estudiada, por lo que vale la pena explorarla.
Este artículo analizará la IA en el contexto de blockchain y explorará la posible intersección de las dos tecnologías y su valor.
Intersección de IA y blockchain
Los modelos de aprendizaje profundo son buenos para procesar grandes datos, simular el proceso cognitivo del cerebro humano y usar redes neuronales complejas para identificar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones. La red blockchain tiene una capa de liquidación de transacciones transparente, descentralizada y resistente a la manipulación, que está disponible inmediatamente después de la creación de redes, y los datos almacenados en ella no se pueden alterar, y los usuarios pueden interactuar con blockchain de una manera que no requiere permiso y minimiza confianza.
**La combinación de blockchain e IA dará lugar a un sistema de toma de decisiones inteligente y automatizado que generará resultados muy confiables y desencadenará operaciones en el mundo real en función de datos a prueba de manipulaciones. **
La combinación de blockchain e IA desbloqueará un nuevo modelo de negocios, mejorará la eficiencia operativa para las empresas, completará automáticamente tareas repetitivas para individuos, intercambiará datos de manera más segura y eficiente, mejorará los procesos de toma de decisiones a través de contratos inteligentes de IA y mejorará la infraestructura clave y la confianza y transparencia en el proceso de transacción.
La combinación de IA y blockchain no solo beneficiará a las aplicaciones comerciales tradicionales, sino que también se extenderá a otros campos. Combinando las poderosas capacidades analíticas de la IA con las ventajas de blockchain en términos de seguridad y descentralización, se puede aplicar a varios campos como educación, salud, energía, sociedad, agricultura y planificación urbana, para tomar mejores decisiones basadas en datos. y Mejorar la eficiencia de la gestión de recursos.
Casos de uso que combinan IA y Blockchain
Este capítulo explora una gama de posibles casos de uso para la combinación de IA y blockchain.
Seguridad garantizada
** La infraestructura descentralizada y la tecnología blockchain pueden proporcionar garantías de cifrado para los sistemas de IA. **Podemos incrustar vallas de seguridad en el sistema de IA para evitar que se abuse o se manipule maliciosamente. Los desarrolladores de IA pueden establecer parámetros específicos en el código para controlar el umbral para que la IA acceda a varios sistemas clave; también pueden usar infraestructura a prueba de manipulaciones como blockchain, contratos inteligentes y oráculos para crear mecanismos de clave privada.
La intención original del sistema blockchain es prevenir varios ataques y manipulaciones maliciosas, y estos mecanismos de seguridad también pueden usarse para prevenir ataques en el campo de la IA. En un sistema centralizado, siempre que haya un problema en un determinado enlace, la seguridad de todo el sistema puede verse amenazada; mientras que la infraestructura descentralizada se distribuye a múltiples nodos y múltiples claves privadas independientes, por lo que es más difícil para los atacantes invadir todo el sistema.
**Blockchain puede mejorar efectivamente la seguridad de las aplicaciones de IA, para que las empresas puedan aprovechar al máximo el potencial de la IA y garantizar la seguridad a través de la tecnología de encriptación. **
Rastrear la cadena de suministro
Un contrato inteligente es un programa informático implementado y ejecutado en la cadena de bloques. El código del contrato especifica las condiciones de activación y los resultados de la activación. Los contratos inteligentes se pueden ejecutar automáticamente, por lo que tienen ventajas especiales cuando se combinan con IA. El modelo de IA está conectado al contrato inteligente y se pueden predefinir condiciones específicas para realizar tareas, como: monitorear la situación del inventario y realizar automáticamente un pedido con un proveedor externo cuando el inventario es insuficiente.
**La combinación de blockchain e IA también puede digitalizar el proceso en papel y monitorear cada enlace desde la producción hasta la entrega en tiempo real para mejorar la transparencia y reducir el riesgo de fraude. **Las empresas que combinen las capacidades de análisis predictivo de AI con blockchain podrán comprender mejor los patrones de demanda, optimizar la gestión de inventario y tomar decisiones basadas en datos para reducir costos.
Este caso de uso también puede ser útil en otras áreas, como los esfuerzos de mitigación de desastres. La combinación de las funciones de análisis de IA con las funciones de seguimiento de la cadena de suministro en la cadena puede ayudar a las organizaciones y empresas orientadas a las personas a optimizar la asignación de recursos durante los desastres y proporcionar datos en tiempo real sobre la cantidad y la ubicación geográfica de los materiales de socorro en casos de desastre para mejorar la eficiencia y distribuir mejor los materiales.
Verificar la autenticidad del contenido
La aparición de modelos de aprendizaje profundo como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney ha demostrado el potencial ilimitado de generar imágenes u otros medios a partir de texto.
Si bien estos modelos nos permiten ver el potencial de innovación disruptiva de la IA para la productividad y la creatividad, también podrían usarse para difundir rumores falsos o imágenes falsas u otros medios de comunicación.
La capa inferior de la tecnología blockchain es la tecnología de criptografía y encriptación, por lo que se puede usar para verificar la autenticidad de los medios, como imágenes, videos y texto, y la tecnología de encriptación se usa para verificar la fuente del contenido y si el contenido ha sido manipulado. con. Esta técnica de marca de agua criptográfica también se puede utilizar para crear marcas de tiempo a prueba de manipulaciones que verifican la autenticidad del contenido, el origen y la hora del mensaje.
Para garantizar la estabilidad social en el futuro, debemos poder distinguir entre la IA y el contenido creado por humanos. **Por lo tanto, la verificación cifrada y las marcas de tiempo se pueden usar para ayudar a las plataformas descentralizadas a mostrar, verificar y distribuir contenido. ** Dichas plataformas también pueden ayudar a los creadores y usuarios a generar confianza en el contenido, asegurando que el medio de difusión de la información no haya sido manipulado, sea auténtico y que todos los registros históricos sean transparentes y verificables.
Además, los certificados en cadena, especialmente NFT, pueden resolver de manera efectiva los problemas que enfrentan al verificar la autenticidad y la trazabilidad del contenido digital. **NFT es un activo digital único que se puede usar para representar la propiedad de activos y verificar el origen de varios archivos, como imágenes, videos, texto y música.
** Vincular NFT a cierto contenido permite a los creadores crear huellas digitales para garantizar que el contenido sea rastreable en la cadena. **Cuando el contenido se acuña como NFT, su origen, el historial de cambio de manos y cualquier modificación posterior se vuelven transparentes y fácilmente verificables. Dichas tecnologías, una vez estandarizadas, podrían mejorar la responsabilidad por el contenido de Internet. Los editores pueden obtener más incentivos para garantizar la autenticidad de las obras, y la gente común puede distinguir mejor entre contenido real y manipulado.
analizar datos
El mayor valor de la tecnología blockchain es que puede garantizar de manera más eficiente la autenticidad de las fuentes de datos. Para garantizar la integridad de los datos a largo plazo, la mejor manera es almacenar los datos en una red blockchain descentralizada altamente segura. Por lo tanto, blockchain es naturalmente una buena plataforma de análisis de big data.
A medida que blockchain domina cada vez más las actividades sociales y económicas humanas, el uso de modelos complejos de aprendizaje automático para el análisis de big data también puede manejar conjuntos de datos masivos en la cadena. Estos modelos de aprendizaje automático pueden identificar megatendencias y generar información útil a través de análisis predictivos. Esto puede ayudar a las empresas y a las personas a tomar decisiones eficientes y racionales y a juzgar las oportunidades emergentes en la economía en cadena.
Además, el modelo de IA también puede optimizar los algoritmos de consenso de la cadena de bloques, incluido bitcoin, reducir la latencia y realizar operaciones para los nodos de la cadena de bloques.
Provisión de Servicios Financieros
Con las finanzas descentralizadas (DeFi), cualquier persona con conexión a Internet puede acceder a servicios financieros transparentes, realizar transacciones entre pares e interactuar con contratos inteligentes inmutables. El ecosistema DeFi ha progresado mucho, y los modelos de IA pueden aprovechar estos servicios financieros DeFi cada vez más enriquecidos y maduros, realizar operaciones y tareas basadas en instrucciones predefinidas y realizar la liquidación de transacciones.
Si un modelo de lenguaje grande se puede conectar de forma segura a Internet, también se puede conectar a la pila de tecnología financiera en cadena de Web3 para realizar tareas rutinarias como pagos o transacciones. Debido a la componibilidad de las aplicaciones de cadena de bloques, los modelos de IA pueden ejecutar transacciones financieras complejas interrelacionadas sin depender de intermediarios ni de sistemas financieros tradicionales opacos.
Además, la IA también se puede utilizar en aplicaciones DeFi para ejecutar automáticamente estrategias de inversión y brindar a los usuarios servicios financieros innovadores utilizando una infraestructura descentralizada segura y transparente. La IA es buena para la toma de decisiones, mientras que la cadena de bloques es buena para registrar el comportamiento de las transacciones en tiempo real, por lo que la combinación de ambas puede establecer procesos automáticos de cumplimiento y detección de fraude basados en algoritmos de aprendizaje automático.
Proporcionar servicios de atención médica
Algunas cadenas de bloques son adecuadas para almacenar datos confidenciales, y los modelos avanzados de IA pueden usar esto para analizar datos de salud e identificar patrones recurrentes y hacer diagnósticos precisos basados en fotografías médicas y registros médicos. Además, las tecnologías de cifrado innovadoras, como el cifrado homomórfico, también pueden realizar operaciones en los datos sin revelar la privacidad de los datos.
**La tecnología de IA y blockchain puede almacenar y compartir de forma segura casos, datos de investigación médica y otros datos confidenciales, mejorando así el nivel de gestión, la privacidad y la seguridad de los datos médicos. **Los investigadores en los campos de la atención médica y la longevidad podrán colaborar de manera más efectiva en diferentes ubicaciones con la máxima seguridad de datos.
La tecnología Blockchain se puede utilizar como la solución de almacenamiento de datos subyacente para desarrollar herramientas de diagnóstico de IA y personalizar los planes de tratamiento, al tiempo que mejora la privacidad de los datos y mejora la eficiencia y la personalización del sistema de atención médica.
Transparencia garantizada
**Uno de los principales desafíos que enfrentan los modelos de aprendizaje profundo actuales es que el proceso de toma de decisiones es opaco. **Debido a que estos modelos son muy complejos, a veces con cientos de miles de millones de parámetros, es difícil para los expertos explicar por qué un determinado modelo genera una respuesta específica a una pregunta específica.
Si bien esta opacidad es una característica fundamental de los modelos de aprendizaje profundo y, en última instancia, es tarea de los investigadores de IA desarrollar modelos de IA que puedan explicar sus propias decisiones, las redes de cadena de bloques pueden aprovechar su transparencia hasta cierto punto para abordar el problema del modelo de IA. opacidad.
Blockchain puede registrar datos de manera transparente, por lo que puede permitir que los modelos de IA creen un marco claro para la operación, modelos de toma de decisiones basados en algoritmos para analizar registros de auditoría y usar libros de datos inmutables para ver los datos utilizados por los modelos. En última instancia, hacerlo mejorará aún más la calidad de los algoritmos de recomendación del modelo de IA.
Almacenamiento de datos descentralizado
Muchos modelos de IA dependen en gran medida de grandes conjuntos de datos. Si bien los datos son solo un elemento, pueden afectar en gran medida el rendimiento de un sistema de IA. Blockchains como Filecoin, IPFS y Arweave pueden proporcionar soluciones de almacenamiento descentralizadas, garantizar de manera efectiva la calidad de los datos de capacitación y rastrear con precisión las fuentes de datos. Además, como se mencionó anteriormente, las técnicas de cifrado innovadoras también pueden proporcionar conjuntos de datos cifrados para modelos de aprendizaje profundo al tiempo que protegen la privacidad de los datos.
La combinación de soluciones de almacenamiento de cadena de bloques con tecnología de aprendizaje profundo mejorará la seguridad y la confiabilidad de los sistemas de IA, al tiempo que mejorará la transparencia y la credibilidad en el proceso de toma de decisiones.
Desarrollo de contratos inteligentes
Con la aparición de herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Github Copilot, la eficiencia de los desarrolladores de contratos inteligentes ha mejorado considerablemente. Además, también es posible integrar interfaces API impulsadas por IA en aplicaciones de contratos inteligentes, analizar datos de sensores del mundo real o la opinión de los usuarios en las redes sociales, o crear modelos generativos. Y estos eventualmente promoverán el desarrollo de una nueva generación de aplicaciones Web3. En esta demostración, el líder de IA de Google, Laurence Moroney, muestra cómo desarrollar un generador de arte de IA para contratos inteligentes utilizando Stable Diffusion y Chainlink Functions.
La IA también puede ayudar a los desarrolladores de juegos a crear todo el mundo del juego, los activos del juego, los NPC y los eventos del guión del juego para desbloquear una nueva experiencia de juego Web3. Además, los desarrolladores también pueden usar lenguaje natural y modelos generativos de IA para desarrollar mecánicas de juego e integrar estos parámetros en la lógica en cadena del juego. Un grupo de entusiastas de los juegos puede usar el modelo de IA generativa para ayudar a escribir código fuente abierto y desarrollar juegos en conjunto.
Desafíos y consideraciones de la IA combinada con blockchain
Aunque la combinación de la IA y la tecnología blockchain puede traer muchos beneficios a muchas industrias, aún quedan algunos desafíos por superar para liberar realmente el potencial de ambos. Los modelos de IA siempre se han enfrentado a un problema con la recopilación de datos, porque deben alimentar múltiples conjuntos de datos diferentes. **Para combinar perfectamente AI y blockchain, es necesario resolver el problema de interoperabilidad entre las dos plataformas y establecer estándares para mejorar la conectividad y compatibilidad entre las dos tecnologías. **
Además, ** también necesita actualizar el marco de privacidad de datos para resolver los problemas encontrados en el proceso de integración de IA y blockchain, y proteger la privacidad y confianza del usuario. **
Si bien ambas tecnologías tienen el potencial de remodelar los cimientos mismos de la sociedad, la conciencia pública sobre ellas es actualmente baja. Si los beneficios, riesgos y precauciones de la combinación de la IA y la tecnología de cadena de bloques pueden popularizarse entre el público, hará que todos tengan más confianza en la combinación de la tecnología de cadena de bloques y la IA y mejorará la demanda de los usuarios.
Una vez que más personas vean la sinergia entre los sistemas descentralizados y la tecnología de IA, más sistemas de IA integrarán mecanismos de seguridad de encriptación y aplicaciones de cadena de bloques. Esto resolverá de manera efectiva el problema de la confianza de los usuarios, les permitirá interactuar con la IA con más confianza y promoverá el desarrollo sostenible de la tecnología de la IA.
El futuro de la IA y Blockchain
La ventaja de la IA es la inteligencia a gran escala, mientras que la ventaja de Web3 es la coordinación a gran escala, el intercambio de valores y la minimización de la confianza. Entonces, cuando los dos se combinen, abrirá la puerta a un nuevo mundo, brindando mayor seguridad, transparencia y eficiencia a muchas industrias.
La combinación de IA y blockchain tendrá un gran impacto disruptivo en varias industrias. A medida que más y más empresas comiencen a utilizar software integrado con tecnología de IA para automatizar el flujo de trabajo, mejorar la eficiencia y optimizar el negocio, los modelos de IA seguirán entrando en más segmentos del mercado.
Al mismo tiempo, a medida que la confianza pública en las instituciones ha disminuido en las últimas décadas, los usuarios también han optado cada vez más por aplicaciones con garantías de encriptación. La convergencia de estos dos cambios de paradigma está preparada para remodelar la forma en que funcionan las sociedades y las economías.