แพลตฟอร์มการวิเคราะห์สกุลเงินดิจิทัลให้ข้อมูลลึกลงเกี่ยวกับบล็อกเชน เป็นต้น นอกจากราคาโทเค็นและ NFT เท่านั้น อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างสำคัญระหว่างแพลตฟอร์มและเครื่องมือต่างๆ

เสมอมีการแบ่งปันในเชิงความครอบคลุมและความเข้าถึง ความสามารถและความยืดหยุ่น ราคา และคุณสมบัติที่ไม่เหมือนใคร เพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์เลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของพวกเขา เราได้เปรียบเทียบแพลตฟอร์มวิเคราะห์สกุลเงินดิจิทัลสามอันดับสูงสุด:

• Dune Analytics
• Footprint Analytics
• Flipside

เมื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด นักวิเคราะห์สามารถพิจารณาดู 11 ปรับปรุงหลักต่อไปนี้:

1. การคุ้มครอง
2. การปรับสมดุลความยืดหยุ่นและความสามารถในการใช้งาน
3. ความล่าช้าในการตอบสนอง
4. ประสิทธิภาพ
5. ราคา
6. การแสดงผลข้อมูล
7. โมเดลข้อมูล
8. ข้อมูล NFT
9. เทคสแต็ก
10. การผสานข้อมูล Off-chain
11. API/SDK

เราจะสำรวจว่า Dune Analytics, Footprint Analytics และ Flipside ดำเนินการในพื้นที่เหล่านี้อย่างไรและเน้นข้อดีของแต่ละบริการ

พื้นหลัง

มีบทความเปรียบเทียบอย่างละเอียดเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ได้ถูกเผยแพร่มาก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตามในบทความนี้เราจะให้ความสำคัญเฉพาะเครื่องมือที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์บล็อกเชน

นอกจากนี้ แทนที่จะพูดถึงแต่ละแพลตฟอร์มโดยแยกออกมาเป็นรายบุคคล เราจะพูดถึงแต่ละหมวดหมู่ของการประเมินทีละหนึ่ง หากคุณหรือทีมของคุณกำลังมองหาทางออกสำหรับปัญหาที่เฉพาะเจาะจง - เช่น การค้นหาเครื่องมือที่มีราคาที่เหมาะสมที่สุดหรือแพลตฟอร์มที่มีการวิเคราะห์ NFT ที่เป็นที่ทันสุด คุณสามารถข้ามไปที่ส่วนที่เกี่ยวข้องโดยตรง

ความคุ้มครอง

Coverage หมายถึงจำนวนของบล็อกเชนหรือเครือข่ายและดัชนีเครื่องมือ เช่น Ethereum, Solana, หรือ Boba Network อย่างไรก็ตาม, การครอบคลุมยังรวมถึงความลึก, หมายความว่าดัชนีเครื่องมือทำธุรกรรมบนบล็อกเชนที่กำหนด

วิศวกรข้อมูลและนักวิเคราะห์บล็อกเชนPrimo Dataได้สร้างแผนภูมิการแสดงผลที่ดีที่สุดและทันสมัย เพื่อเปรียบเทียบความครอบคลุมของเครือข่ายในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ต่าง ๆ

ในระหว่างแพลตฟอร์มวิเคราะห์สกุลเงินดิจิตอล 3 อันดับแรก Footprint Analytics เป็นอันดับหนึ่งที่มีความครอบคลุมที่กว้างที่สุด รองลงมาคือ Flipside ที่มีเครือข่าย 15 ระบบ ในขณะที่ Dune Analytics อยู่ห่างออกไปพร้อมกับเพียง 8 เท่านั้น

หากคุณต้องการวิเคราะห์เฉพาะโทเค็นหลักหรือบล็อกเชน เช่น บิตคอยน์ โซลาน่า หรืออีเธอเรียม ความครอบคลุมอาจไม่ใช่ปัจจัยที่สำคัญ เนื่องจากทั้งสามแพลตฟอร์มให้บริการวิเคราะห์สำหรับสินทรัพย์หลักเหล่านี้

อย่างไรก็ตาม ในพื้นที่สายงานที่เฉพาะเจาะจง เช่น GameFi การครอบคลุมกลายเป็นสิ่งสำคัญ มีเกมที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นฐานทำงานบนเครือข่ายขนาดเล็ก ที่เชี่ยวชาญ และบางครั้งก็เป็นชั่วคราว เช่น DFK Chain, Ronin และ Wax ความครอบคลุมที่แม่นยำของ Footprint Analytics ทำให้มันเป็นตัวเลือกอันดับหนึ่งสำหรับการวิเคราะห์ GameFi เนื่องจากเป็นแพลตฟอร์มเดียวที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายทั้งสามที่กล่าวถึง

บรรทัดความยืดหยุ่นและความสะดวกใช้งาน

เนื่องจากธรรมชาติที่เปิดเผยของโค้ด Web3 การตั้งค่าคลังข้อมูล ETL (Extract, Transform, Load) บล็อกเชนและทำให้มันพร้อมให้ผู้ใช้สำรวจได้อย่างอิสระเป็นเรื่องที่เป็นไปได้อย่างสะดวก ส่วนที่ท้าทายอยู่ที่ชั้นการตีความ - วิธีที่แพลตฟอร์มจัดหมวดหมู่ข้อมูลเชิงรุกทั้งหมดเป็นหมวดหมู่ที่มีความหมายขณะกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือเป็นขยะ

ข้อมูลเชิงรุกเองมีความยืดหยุ่นสูงมาก ทำให้ใครก็สามารถกำหนดหรือจัดประเภทและตีความข้อมูลได้ตามที่พวกเขาต้องการ อย่างไรก็ตามสำหรับบ่มข้อมูลเชิงรุกนี้ไม่สามารถใช้ได้อย่างง่ายแล้ว ในทางตรงกันข้าม การทำให้ข้อมูลเชิงรุกกระโดดไปยังขั้นตอนที่เกินไปจำกัดความสามารถของทีมที่มีความต้องการขั้นสูงในการสร้างการวิเคราะห์ที่ปรับให้เหมาะกับและเฉพาะเจาะจง

โดยทั่วไปแล้ว แพลตฟอร์มทั้งหมดถูกสร้างขึ้นบนฐานข้อมูลที่สัมพันธ์กันซึ่งหมายความว่า SQL เป็นเครื่องมือหลัก ในการใช้แพลตฟอร์มเช่น Flipside และ Dune ผู้ใช้ต้องมีความรู้ใน SQL โดยทั่วไป แต่ Footprint ได้นำเสนอชั้นข้อมูลระดับเพิ่มเติมบน SQL หรือกล่าวคือแพลตฟอร์มสร้างคิวรี SQL ซึ่งมอบรูปแบบการวิเคราะห์แบบลากและวางให้ใช้งาน แม้ว่าอินเตอร์เฟซนี้จะอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างคิวรี SQL ที่เรียบง่ายเท่านั้น (โดยไม่มีคิวรีที่เรียงข้อมูลซ้อนกัน คิวรีย่อยที่เกี่ยวข้องกันหรือฟังก์ชันหน้าต่าง) แต่ก็ลดขีดจำกัดลงอย่างมาก ซึ่งทำให้เป็นส่วนเพิ่มที่สำคัญสำหรับระบบทั้งหมด

ความล่าช้า

ความหน่วงเวลาหมายถึงเวลาที่ใช้ในการอัปเดตข้อมูล

ใน @carsonbrown67/the-race-for-data-domination-an-evaluation-of-the-todays-top-crypto-analytics-platforms-3cdf83d512fe">deep-dive comparison article published by analyst Carson Brown in October, he compared the latency of several major analytics platforms and found that Dune had the shortest latency among the three platforms, while Footprint Analytics ranked second with slightly longer delays.

ความล่าช้าเป็นปัญหาที่สำคัญอย่างชัดเจน และทีมวิศวกรของเรากำลังทำงานอย่างเต็มที่เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ในวันที่ 7 พฤศจิกายน Footprint ประกาศ การอัปเกรดหลายรายการสำคัญหลังจากการอัพเกรดเหล่านี้ มีการสอบถามรอบใหม่บนแต่ละแพลตฟอร์มเพื่อเรียกดูบล็อก Ethereum ล่าสุด ทำให้ได้ผลลัพธ์ต่อไปนี้:

ประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพหมายถึงความเร็วที่ผู้ใช้สามารถสอบถามข้อมูล สิ่งนี้เป็นสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักวิเคราะห์มืออาชีพหรือผู้ที่ต้องการประมวลผลตัวเลขอย่างมีประสิทธิภาพ

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า Flipside เป็นที่เร็วที่สุด การวิเคราะห์ Footprint มาเป็นอันดับสอง และ Dune อยู่ในอันดับที่สาม ด้วยเวลาตอบสนองอยู่ที่ 17 วินาที

การตั้งราคา

ทั้ง Dune และ Footprint เสนอเวอร์ชันฟรีที่ออกแบบมาสําหรับผู้เริ่มต้นพร้อมกับแผนชําระเงินสําหรับผู้ใช้ขั้นสูง เวอร์ชันฟรีของ Footprint ยังรองรับ API ข้อมูลอีกด้วย

Flipside ไม่เรียกเก็บค่าธรรมเนียมใดๆ มันทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างโครงการ (เช่น Uniswap และ SushiSwap) โดยให้รางวัลการวิเคราะห์พร้อมทั้งให้สถานที่สำหรับการทำการวิเคราะห์ที่จำเป็น

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการกระจายรางวัลโปรดตรวจสอบที่นี่ คำอธิบาย Discord. ทุก ๆ รางวัลถูกแบ่งแยกเป็นส่วนละ 50/50 ระหว่างแพลตฟอร์มและนักวิเคราะห์

การแสดงผล

แพลตฟอร์มทั้งหมดมีฟังก์ชันการสร้างแผนภูมิพื้นฐาน อย่างไรก็ตามหากผู้ใช้ต้องการดูข้อมูลจากมุมมองที่แตกต่างกันในรูปแบบแบบและแบบคงที่ Footprint มีตัวเลือกเพิ่มเติมเหล่านี้ ตารางด้านล่างเปรียบเทียบความสามารถในการแสดงผลของแพลตฟอร์มสามแบบ:

โมเดลข้อมูล

โมเดลข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ดีสำหรับการวิเคราะห์บล็อกเชนควรตอบสนองความต้องการต่อไปนี้:

• ลดการเชื่อมตาราง - ผู้ใช้ควรสามารถค้นหาสิ่งที่ต้องการเข้าร่วมได้อย่างรวดเร็ว
• ลดค่าใช้จ่ายในการเข้าใจ - นี่เป็นความต้องการที่กว้างขวาง ตัวอย่างเช่น อาจรวมถึงการลดความจำเป็นในการค้นหาที่อยู่สัญญาอัจฉริยะโดยแยกออกมาหรือรวบรวมธุรกรรมแบบดิบ
• ปรับปรุงการจัดอันดับ - การตรวจสอบให้แน่ใจว่าตารางสามารถถามข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญ
• หลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อนข้อมูลการเก็บข้อมูลเดิมกันในตารางหลายๆ ตารางอาจสร้างความไม่สอดคล้องและข้อผิดพลาด
• ตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล – นี่สามารถทำได้โดยการใช้คีย์ต่างประเทศและเครื่องมือฐานข้อมูลอื่น ๆ เพื่อป้องกัน anomalies
• เก็บโมเดลข้อมูลให้เรียบง่ายที่สุด - นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความยืดหยุ่นและความสามารถในการบำรุงรักษา

ทุกแพลตฟอร์มรองรับข้อมูลธุรกรรมแบบเชิงรุกและอนุภาคให้สามารถวิเคราะห์อย่างละเอียดได้ นอกจากนี้ทุกแพลตฟอร์มยังมีตารางที่เก็บข้อมูลที่ถอดรหัสไว้ อย่างไรก็ตามหากผู้ใช้ต้องการตารางสถิติที่รวมข้อมูลล่วงหน้าเพื่อให้เข้าใจแนวโน้มทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว ก็มีเพียง Footprint เท่านั้นที่มีตารางดังกล่าว

ข้อมูล NFT

หากคุณสนใจในการวิเคราะห์ NFT จะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องประเมินความครอบคลุมของแต่ละแพลตฟอร์มในเครือข่ายและตลาดต่าง ๆ ก่อนตัดสินใจ เรียกคืนค่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องต่อไปนี้

จากผลลัพธ์ Flipside สนับสนุนตลาดมากที่สุด เทียบเทียมให้ Footprint ให้ค่าเพิ่มเติมเกี่ยวกับธุรกิจ เช่นการตรวจสอบการซักรีด (การอ้างอิงทวิตเตอร์) ซึ่งเช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่น ๆ สามารถสอบถามผ่าน API ได้

เทคสแต็ก

โดยพื้นฐานทั้งหมดถูกสร้างขึ้นบนฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน ในการจัดการข้อมูลที่มีหลายพันล้านหรือแม้กระทั่งล้านแถว การนำพื้นฐานกระบวนการเป็นเรื่องสำคัญในการใช้โครงสร้างที่มีความยืดหยุ่น

ทั้งสามแพลตฟอร์มใช้ SQL เป็นภาษาคิวรีหลักของพวกเขา ทำให้ง่ายต่อการโยกย้ายคิวรีโดยการปรับเปลี่ยนน้อยมาก อย่างไรก็ตาม Footprint ได้นำเสนอชั้นการนำเข้าเพิ่มเติมบน SQL ซึ่งทำให้สามารถลากและวางคิวรีได้ นอกจากนี้ Jupyter Notebook ได้รับการนำมาใช้เป็นตัวเลือกอินเตอร์เฟซเร็วๆ นี้

การรวมข้อมูล Off-Chain

เมื่อวิเคราะห์ข้อมูล on-chain ความสามารถในการเปรียบเทียบกับข้อมูล off-chain โดยใช้เครื่องมือทางสถิติ (เช่น การวิเคราะห์ความสัมพันธ์) เป็นสิ่งสำคัญ ทั้ง Dune และ Footprint ทั้งสองสามารถให้ผู้ใช้อัปโหลดตารางของตัวเองเพื่อวิเคราะห์แบบ real-time ภายในแพลตฟอร์มของตนเอง

นอกจากนี้ Footprint ยังให้การค้นหาอ้างอิงในตาราง (เช่น token_info, protocol_info) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาโทเค็นตามชื่อได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ Footprint ยังมีการครอบคลุมที่กว้างขวางของข้อมูลเมตาดาต้าของ NFT ซึ่งทำให้การวิเคราะห์คุณลักษณะของ NFT เป็นไปได้

API/SDK

สำหรับทีมวิจัยและนักวิเคราะห์ที่ไม่มีความต้องการในการดำเนินการเวลาอย่างเข้มงวดสำหรับการดึงข้อมูลครั้งเดียวและเพียงต้องการฝังแผนภูมิลงในรายงาน ความเร็วในการดำเนินการคิวรีอาจไม่ใช่ปัญหาใหญ่ อย่างไรก็ตาม ทีมที่วางแผนการรวมซอฟต์แวร์ต้องการความเร็วในการดำเนินการคิวรี (เช่น สำหรับการดึงประวัติธุรกรรมในแอปพลิเคชันกระเป๋าเงินยอดนิยม) และอินเตอร์เฟซเพื่อปฏิสัมพันธ์กับฐานข้อมูล

Dune (เครื่องมือค้นหา V2), Flipside, และ Footprint ให้บริการ API SQL อย่างเป็นทางการ ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้ายคำค้นหาของเว็บไซต์ไปที่ API แต่วิธีการนี้ไม่ใช่วิธีที่ง่ายที่สุด เนื่องจากต้องมีคำค้นหา SQL ที่สร้างมาก่อน ในการทำให้ง่ายขึ้น Footprint กำลังพัฒนา REST API ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกดูข้อมูลด้วยแค่การคลิกปุ่มเดียว

เกี่ยวกับการโหลดข้อมูลอัตโนมัติ มีเพียง Footprint เท่านั้นที่มีโครงสร้างซอฟต์แวร์อย่างเป็นทางการ ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างท่อน้ำข้อมูลอัตโนมัติได้อย่างครบถ้วน

ในแพลตฟอร์มเหล่านี้ มีเพียง Flipside เท่านั้นที่ให้ SDK อย่างเป็นทางการ รองรับ Python และ R