Au cours des dernières années, les données off-chain se sont accumulées de plus en plus, et ces données sont presque transparentes pour l'IA. Cependant, aujourd'hui, si vous demandez à un grand modèle "Quelle est la liquidité actuelle de Uniswap ?" ou "Quel est le dernier taux de garantie de MakerDAO ?", il est très probable qu'il vous donne une mauvaise réponse. Ce n'est pas parce que l'IA n'est pas intelligente, mais parce qu'il n'existe tout simplement pas de canal standardisé pour transmettre les données Web3 aux systèmes d'IA. La vision de @TaironAI est de combler cette lacune.
Il utilise quelque chose appelé MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) qui permet aux données de différentes chaînes, protocoles et outils de parler le même langage, puis les regroupe dans un Supergraph, c'est-à-dire un index unifié sur la chaîne. Ainsi, l'IA n'a pas besoin d'apprendre les API complexes de chaque protocole, elle peut directement appeler des données en temps réel sur la chaîne, voire exécuter des opérations.
Cela signifie qu'à l'avenir, l'IA pourra directement lire les données des pools de liquidité, faire automatiquement des arbitrages ou ajuster les positions ; des robots de gestion des risques pourront surveiller en permanence le taux de collatéral des stablecoins et alerter immédiatement en cas de risque ; l'assistant IA de la DAO pourra comprendre les propositions de gouvernance et voter automatiquement. Ces scénarios ne pouvaient auparavant être réalisés qu'en écrivant des scripts manuels et en intégrant des systèmes, mais maintenant qu'il existe un protocole standard, l'efficacité et la précision de l'IA vont s'améliorer d'un niveau.
C'est forcément une grande opportunité. Pourquoi ?
Dans le Web2, Snowflake et Databricks fonctionnent sur le même principe : rendre les données plus faciles à utiliser par l'IA, atteignant une valorisation de plusieurs centaines de milliards de dollars. Les données Crypto, qui prônent déjà la décentralisation, sont manifestement plus fragmentées, ce qui suggère que le même modèle commercial pourrait générer une valeur encore plus élevée. L'objectif de Tairon est très clair : intégrer 300 protocoles d'ici 2025 et dépasser 1000 intégrations en 2026. Chaque intégration d'un protocole élargit les limites des capacités de l'IA, permettant aux développeurs de créer encore plus de scénarios. C'est un effet de réseau typique, très similaire à la logique de croissance de Chainlink à l'époque.
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Au cours des dernières années, les données off-chain se sont accumulées de plus en plus, et ces données sont presque transparentes pour l'IA. Cependant, aujourd'hui, si vous demandez à un grand modèle "Quelle est la liquidité actuelle de Uniswap ?" ou "Quel est le dernier taux de garantie de MakerDAO ?", il est très probable qu'il vous donne une mauvaise réponse. Ce n'est pas parce que l'IA n'est pas intelligente, mais parce qu'il n'existe tout simplement pas de canal standardisé pour transmettre les données Web3 aux systèmes d'IA. La vision de @TaironAI est de combler cette lacune.
Il utilise quelque chose appelé MCP (Model Context Protocol, protocole de contexte de modèle) qui permet aux données de différentes chaînes, protocoles et outils de parler le même langage, puis les regroupe dans un Supergraph, c'est-à-dire un index unifié sur la chaîne. Ainsi, l'IA n'a pas besoin d'apprendre les API complexes de chaque protocole, elle peut directement appeler des données en temps réel sur la chaîne, voire exécuter des opérations.
Cela signifie qu'à l'avenir, l'IA pourra directement lire les données des pools de liquidité, faire automatiquement des arbitrages ou ajuster les positions ; des robots de gestion des risques pourront surveiller en permanence le taux de collatéral des stablecoins et alerter immédiatement en cas de risque ; l'assistant IA de la DAO pourra comprendre les propositions de gouvernance et voter automatiquement. Ces scénarios ne pouvaient auparavant être réalisés qu'en écrivant des scripts manuels et en intégrant des systèmes, mais maintenant qu'il existe un protocole standard, l'efficacité et la précision de l'IA vont s'améliorer d'un niveau.
C'est forcément une grande opportunité. Pourquoi ?
Dans le Web2, Snowflake et Databricks fonctionnent sur le même principe : rendre les données plus faciles à utiliser par l'IA, atteignant une valorisation de plusieurs centaines de milliards de dollars. Les données Crypto, qui prônent déjà la décentralisation, sont manifestement plus fragmentées, ce qui suggère que le même modèle commercial pourrait générer une valeur encore plus élevée. L'objectif de Tairon est très clair : intégrer 300 protocoles d'ici 2025 et dépasser 1000 intégrations en 2026. Chaque intégration d'un protocole élargit les limites des capacités de l'IA, permettant aux développeurs de créer encore plus de scénarios. C'est un effet de réseau typique, très similaire à la logique de croissance de Chainlink à l'époque.