Au départ, je voulais me reposer un moment, mais finalement, mes amis m'ont poussé à aller voir @SentientAGI. J'ai parcouru Twitter, et il est vrai que l'engouement n'est pas négligeable, l'ambiance est assez consensuelle, et surtout, le contexte de financement est bon, l'équipe a vraiment du potentiel, cela vaut la peine de garder un œil.
Nous sommes encore en phase de test, il faut un code d'invitation pour y accéder, j'espère que les portes s'ouvriront bientôt. Pendant mon temps libre, j'ai pu essayer et j'ai trouvé que cette mise à jour est assez intéressante :
Avant, lorsque nous jouions avec l'IA, nous tournions tous autour d'un "grand modèle", ce qui consommait de l'énergie, coûtait cher et n'était pas nécessairement fiable ;
#Sentient a une approche inversée : ce n 39;est pas un super modèle qui agit seul, mais un routage multi-agents, celui qui excelle dans un domaine doit le faire, formant une petite équipe ;
Comme dans un donjon, un individu a des difficultés à terminer, tandis qu'un groupe de coéquipiers aux compétences complémentaires est beaucoup plus efficace.
Cette idée, en résumé, c'est la collaboration en réseau. Un agent est responsable du nettoyage des données, un autre agent se spécialise dans l'inférence, et d'autres sont doués pour la génération, pour finalement synthétiser un résultat. En faisant et en partageant, tout l'écosystème peut également évoluer de lui-même.
C'est complètement différent du récit traditionnel d'AGI :
Ne plus rechercher la « percée ultime » du « cerveau ultime » ;
mais comme sur Internet, en s'appuyant sur la complémentarité et la collaboration des réseaux pour assembler les capacités ;
Les avantages sont l'évolutivité, la résistance aux risques et la capacité de mise en œuvre rapide.
Les financeurs peuvent aussi sentir l'odeur : contrairement à ces grands modèles qui créent des bulles, le modèle multi-agents de Sentient a plus de chances de se concrétiser dans l'industrie. En d'autres termes, il ne s'agit pas de "brûler de l'argent pour créer des dieux", mais de "division du travail + boucle d'évolution".
AGI doit vraiment sortir, ce n'est peut-être pas un modèle génial particulier, mais plutôt ce type de réseau qui peut croître de lui-même. Si Sentient peut faire fonctionner la collaboration des agents, alors il a une chance de devenir la norme pour la prochaine couche de réseau AI.
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Au départ, je voulais me reposer un moment, mais finalement, mes amis m'ont poussé à aller voir @SentientAGI. J'ai parcouru Twitter, et il est vrai que l'engouement n'est pas négligeable, l'ambiance est assez consensuelle, et surtout, le contexte de financement est bon, l'équipe a vraiment du potentiel, cela vaut la peine de garder un œil.
Nous sommes encore en phase de test, il faut un code d'invitation pour y accéder, j'espère que les portes s'ouvriront bientôt. Pendant mon temps libre, j'ai pu essayer et j'ai trouvé que cette mise à jour est assez intéressante :
Avant, lorsque nous jouions avec l'IA, nous tournions tous autour d'un "grand modèle", ce qui consommait de l'énergie, coûtait cher et n'était pas nécessairement fiable ;
#Sentient a une approche inversée : ce n 39;est pas un super modèle qui agit seul, mais un routage multi-agents, celui qui excelle dans un domaine doit le faire, formant une petite équipe ;
Comme dans un donjon, un individu a des difficultés à terminer, tandis qu'un groupe de coéquipiers aux compétences complémentaires est beaucoup plus efficace.
Cette idée, en résumé, c'est la collaboration en réseau. Un agent est responsable du nettoyage des données, un autre agent se spécialise dans l'inférence, et d'autres sont doués pour la génération, pour finalement synthétiser un résultat. En faisant et en partageant, tout l'écosystème peut également évoluer de lui-même.
C'est complètement différent du récit traditionnel d'AGI :
Ne plus rechercher la « percée ultime » du « cerveau ultime » ;
mais comme sur Internet, en s'appuyant sur la complémentarité et la collaboration des réseaux pour assembler les capacités ;
Les avantages sont l'évolutivité, la résistance aux risques et la capacité de mise en œuvre rapide.
Les financeurs peuvent aussi sentir l'odeur : contrairement à ces grands modèles qui créent des bulles, le modèle multi-agents de Sentient a plus de chances de se concrétiser dans l'industrie. En d'autres termes, il ne s'agit pas de "brûler de l'argent pour créer des dieux", mais de "division du travail + boucle d'évolution".
AGI doit vraiment sortir, ce n'est peut-être pas un modèle génial particulier, mais plutôt ce type de réseau qui peut croître de lui-même. Si Sentient peut faire fonctionner la collaboration des agents, alors il a une chance de devenir la norme pour la prochaine couche de réseau AI.