Le processus de numérisation dans le domaine médical fait face à deux grands défis : la décentralisation des données médicales de haute qualité rend difficile leur partage sécurisé pour l'entraînement de l'IA, et le manque de transparence des recommandations de diagnostic par l'IA complique la confiance entre les médecins et les patients. Pour remédier à ces problèmes, OpenLedger a innové en construisant un écosystème unique d'IA médicale, intégrant trois éléments clés : "partage sécurisé des données", "traçabilité des modèles" et "répartition équitable de la valeur". Cet écosystème combine habilement l'irrévocabilité de la Blockchain avec l'intelligence de l'IA, ouvrant de nouvelles voies pour l'innovation technologique dans l'industrie médicale.

Dans cet écosystème, le partage sécurisé des données médicales est fondamental. OpenLedger a réussi à résoudre le problème industriel de la "partage de données et protection de la vie privée" en intégrant Datanets et des technologies de cryptage avancées. Lorsque les établissements de santé téléchargent des données de cas, le système procède d'abord à un cryptage de bout en bout, ne mettant en chaîne que les valeurs de hachage des données, les classifications de cas et les métadonnées telles que le temps de collecte, tandis que les données originales sont stockées dans la couche de disponibilité des données EigenDA. Ce design garantit que seuls les modèles d'IA autorisés peuvent déchiffrer et accéder aux données pertinentes.

Il est encore plus important de noter que la fonction de contrat intelligent d'OpenLedger permet aux fournisseurs de données de contrôler précisément les droits d'accès. Par exemple, un hôpital peut configurer les données de cas de cancer du poumon qu'il télécharge pour qu'elles soient utilisées uniquement par des modèles de diagnostic développés par des hôpitaux de niveaux spécifiques. Chaque appel de données génère un enregistrement détaillé sur la chaîne, y compris l'identité de l'appelant, le scénario d'utilisation et le moment précis, permettant aux fournisseurs de données de surveiller en temps réel le flux de données.

En octobre 2025, la fonctionnalité structurée Datanet lancée par OpenLedger a considérablement amélioré les performances du système, permettant de classer efficacement des données médicales éparses par type de maladie, augmentant ainsi l'efficacité d'utilisation des données et les résultats d'entraînement des modèles d'IA. Cette innovation a non seulement optimisé la gestion des données, mais a également posé une base solide pour le développement précis et personnalisé de l'IA médicale.

L'émergence d'OpenLedger a non seulement résolu les problèmes de partage de données et de protection de la vie privée qui ont longtemps tourmenté l'industrie médicale, mais a également fourni une garantie fiable pour l'application approfondie des technologies d'IA dans le domaine médical. En établissant un mécanisme de partage de données transparent, sécurisé et efficace, OpenLedger est en train de promouvoir l'industrie médicale vers une direction plus intelligente et plus précise, avec la possibilité de révolutionner complètement les modèles et la qualité des services médicaux dans le futur.