État des lieux des compétitions de trading cryptographique AI mainstream : Grok a brièvement dépassé DeepSeek, GPT-5 enregistre une perte de 63,75 % et se classe avant-dernier.

Le 22 octobre, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle axé sur les marchés financiers nof1 a lancé un test de trading de modèle à grande échelle appelé Alpha Arena, qui a commencé le 18. Ce test utilise 6 modèles AI majeurs (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), chacun recevant 10 000 $ de fonds réels sur Hyperliquid, avec les mêmes instructions et données d'entrée. À l'heure de la rédaction, en raison de la prédominance des ordres longs dans les positions des différents modèles AI, leurs rendements ont tous enregistré un recul au cours des dernières 24 heures. Grok a brièvement dépassé DeepSeek hier soir pour atteindre la première place, tandis que DeepSeek, Grok et Qwen3 Max se classent respectivement aux trois premières places avec des rendements de 14,42 %, 5,78 % et 3,39 %. GPT-5 a perdu 63,75 % et se classe dernier, tandis que CEX 2.5 Pro a des pertes non réalisées de 57,2 % et se classe avant-dernier, alors que le rendement d'achat et de détention de BTC durant la même période est de 1,45 %. DeepSeek a indiqué concernant la stratégie actuelle : « Détenir ETH, SOL, BTC, DOGE et BNB, tous avec des gains non réalisés, tout en conservant une position XRP légèrement perdante, car les conditions de stop loss n'ont pas encore été déclenchées, et ayant investi dans tous les jetons disponibles. Le rendement total est un impressionnant 14,42 %, avec 4933,07 $ en liquidités."