Avec la large diffusion des grands modèles, nous observons que le sujet de la création se déplace progressivement de l'humain vers l'algorithme : le code est généré automatiquement par l'IA, les modèles d'application peuvent être combinés en temps réel, les paramètres du modèle sont constamment itérés, et l'ingénierie de prompt a même évolué en un nouveau “langage de conception logicielle”. Dans ce système, le code devient un actif intelligent des systèmes d'IA, déterminant la qualité essentielle du comportement du modèle, de la logique d'application et de la production de contenu.
Mais ce qui contraste fortement avec cette tendance, c'est le retard des infrastructures sous-jacentes. Plus de 100 millions de développeurs dans le monde dépendent toujours de GitHub comme principale plateforme d'hébergement de code, alors que la conception de GitHub a toujours été un outil de collaboration, et non un système d'actifs. Cela entraîne une série de limitations structurelles incontournables : la propriété des dépôts est contrôlée par la plateforme ; le contenu peut être retiré ou gelé pour des raisons politiques, géopolitiques ou de censure (comme les événements de sanctions contre des dépôts de développeurs dans plusieurs régions en 2022) ; les enregistrements de développement ne peuvent pas être vérifiés sur la chaîne, le code manque de preuve de propriété indépendante, et ne peut pas être échangé, autorisé ou évalué comme des actifs sur la chaîne.
À une époque où l'IA domine la production de contenu, ces problèmes ne sont plus seulement des goulets d'étranglement dans l'expérience utilisateur des outils, mais décident directement si le contenu peut réellement devenir un actif. Aujourd'hui, un pipeline de traitement de données, un module Prompt, une logique de plugin, ou un résultat de fine-tuning de modèle, peuvent tous devenir des éléments de contenu d'une densité de valeur extrêmement élevée. Cependant, dans l'environnement centralisé du Web2, ces résultats sont à la fois difficiles à attribuer et à faire circuler, et ne peuvent pas non plus être intégrés dans un système économique ouvert. Ils existent, mais n'ont pas d' “identité” ; ils ont de la valeur, mais ne peuvent pas “devenir des actifs”.
Dans le même temps, la “création sur la chaîne” devient rapidement courante. Des réseaux de données comme Arweave et Greenfield offrent des capacités de stockage vérifiables et permanentes ; les applications d'IA fonctionnent sous forme de contrats sur la chaîne ; les produits de modèles sont discutés comme des actifs numériques valorisables ; divers marchés de code commencent à prendre forme. De plus en plus de voix dans l'industrie se concentrent sur de nouvelles tendances telles que “l'assetisation des modèles”, “la commercialisation du contenu” et “les réseaux de création autonome sur la chaîne”.
Cela signifie qu'une nouvelle frontière technologique est apparue : à l'ère de l'IA, le contenu se transforme d'un fichier en un actif négociable sur la chaîne. Bien sûr, une fois que le contenu possède des attributs d'actif, un problème fondamental se pose : le monde en chaîne manque d'un système de stockage de code et de contrôle de version véritablement fiable, vérifiable et pouvant garantir les droits.
Dans ce contexte, CodexField met en place un ensemble complet de cadre économique des actifs de contenu orienté vers l'avenir : de la création, de la certification des droits, du stockage, à la publication, à la circulation, à l'autorisation, à la collaboration, à la répartition des bénéfices et à la gouvernance, tout est organisé autour de “contenu” comme unité de base.
Dans ce système, le contenu doit avoir une identité stable sur la chaîne, un enregistrement de version clair, un historique de contributions vérifiable, ainsi qu'une forme d'actif structuré qui peut être autorisée, invoquée et tarifiée. Pour réaliser tout cela, l'infrastructure de base doit être redéfinie. C'est pourquoi CodexField a construit son propre module central à la base du système - l'un d'eux étant Gitd, utilisé pour le stockage de contenu et la gestion des versions. Cela permet au contenu d'avoir une source vérifiable, rendant possible l'économie des actifs de contenu : sans enregistrement de création fiable, il est impossible de soutenir des constructions d'application fiables, une circulation de marché ouverte et de former un système d'incitation efficace. Gitd fournit la base sous-jacente pour l'économie de contenu sur la chaîne que CodexField recherche, avec des droits de propriété, traçabilité et circulation.
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Démantèlement du composant CodexField Gitd : la technologie sous-jacente et les scénarios d’atterrissage de l’assetisation sur la codechain
Avec la large diffusion des grands modèles, nous observons que le sujet de la création se déplace progressivement de l'humain vers l'algorithme : le code est généré automatiquement par l'IA, les modèles d'application peuvent être combinés en temps réel, les paramètres du modèle sont constamment itérés, et l'ingénierie de prompt a même évolué en un nouveau “langage de conception logicielle”. Dans ce système, le code devient un actif intelligent des systèmes d'IA, déterminant la qualité essentielle du comportement du modèle, de la logique d'application et de la production de contenu.
Mais ce qui contraste fortement avec cette tendance, c'est le retard des infrastructures sous-jacentes. Plus de 100 millions de développeurs dans le monde dépendent toujours de GitHub comme principale plateforme d'hébergement de code, alors que la conception de GitHub a toujours été un outil de collaboration, et non un système d'actifs. Cela entraîne une série de limitations structurelles incontournables : la propriété des dépôts est contrôlée par la plateforme ; le contenu peut être retiré ou gelé pour des raisons politiques, géopolitiques ou de censure (comme les événements de sanctions contre des dépôts de développeurs dans plusieurs régions en 2022) ; les enregistrements de développement ne peuvent pas être vérifiés sur la chaîne, le code manque de preuve de propriété indépendante, et ne peut pas être échangé, autorisé ou évalué comme des actifs sur la chaîne.
À une époque où l'IA domine la production de contenu, ces problèmes ne sont plus seulement des goulets d'étranglement dans l'expérience utilisateur des outils, mais décident directement si le contenu peut réellement devenir un actif. Aujourd'hui, un pipeline de traitement de données, un module Prompt, une logique de plugin, ou un résultat de fine-tuning de modèle, peuvent tous devenir des éléments de contenu d'une densité de valeur extrêmement élevée. Cependant, dans l'environnement centralisé du Web2, ces résultats sont à la fois difficiles à attribuer et à faire circuler, et ne peuvent pas non plus être intégrés dans un système économique ouvert. Ils existent, mais n'ont pas d' “identité” ; ils ont de la valeur, mais ne peuvent pas “devenir des actifs”.
Dans le même temps, la “création sur la chaîne” devient rapidement courante. Des réseaux de données comme Arweave et Greenfield offrent des capacités de stockage vérifiables et permanentes ; les applications d'IA fonctionnent sous forme de contrats sur la chaîne ; les produits de modèles sont discutés comme des actifs numériques valorisables ; divers marchés de code commencent à prendre forme. De plus en plus de voix dans l'industrie se concentrent sur de nouvelles tendances telles que “l'assetisation des modèles”, “la commercialisation du contenu” et “les réseaux de création autonome sur la chaîne”.
Cela signifie qu'une nouvelle frontière technologique est apparue : à l'ère de l'IA, le contenu se transforme d'un fichier en un actif négociable sur la chaîne. Bien sûr, une fois que le contenu possède des attributs d'actif, un problème fondamental se pose : le monde en chaîne manque d'un système de stockage de code et de contrôle de version véritablement fiable, vérifiable et pouvant garantir les droits.
Dans ce contexte, CodexField met en place un ensemble complet de cadre économique des actifs de contenu orienté vers l'avenir : de la création, de la certification des droits, du stockage, à la publication, à la circulation, à l'autorisation, à la collaboration, à la répartition des bénéfices et à la gouvernance, tout est organisé autour de “contenu” comme unité de base.
Dans ce système, le contenu doit avoir une identité stable sur la chaîne, un enregistrement de version clair, un historique de contributions vérifiable, ainsi qu'une forme d'actif structuré qui peut être autorisée, invoquée et tarifiée. Pour réaliser tout cela, l'infrastructure de base doit être redéfinie. C'est pourquoi CodexField a construit son propre module central à la base du système - l'un d'eux étant Gitd, utilisé pour le stockage de contenu et la gestion des versions. Cela permet au contenu d'avoir une source vérifiable, rendant possible l'économie des actifs de contenu : sans enregistrement de création fiable, il est impossible de soutenir des constructions d'application fiables, une circulation de marché ouverte et de former un système d'incitation efficace. Gitd fournit la base sous-jacente pour l'économie de contenu sur la chaîne que CodexField recherche, avec des droits de propriété, traçabilité et circulation.