L'une des premières voix de l'intelligence artificielle suscite des interrogations avec une prise de position audacieuse : l'obsession de l'industrie pour les modèles de langage de grande taille pourrait être un énorme détour. Alors que tout le monde se concentre sur les LLM, ce pionnier suggère que nous avons poursuivi le mauvais lapin dans le trou.
C'est une position provocante—surtout lorsque les LLM dominent les gros titres et les tours de financement. Mais peut-être que c'est exactement à ce moment-là que les perspectives contrariennes comptent le plus. Sommes-nous si éblouis par ce que ces modèles peuvent faire que nous manquons ce qu'ils ne peuvent fondamentalement pas ?
Le débat touche profondément à la manière dont nous construisons l'avenir de l'intelligence, que ce soit dans la technologie traditionnelle ou les systèmes décentralisés.
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FrontRunFighter
· Il y a 7h
non, ce cycle de hype des llm sent la même manipulation de marché que nous voyons dans le defi... tout le monde s'engouffre dans une seule narrative pendant que les vraies questions d'infrastructure sont enterrées. mentalité classique de holder, pour être honnête.
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ProofOfNothing
· Il y a 7h
lol Encore un vieux frère qui dit "je l'avais déjà dit" ? LLM, est-ce vraiment un tremplin ou un piège, c'est vraiment difficile à dire.
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UnruggableChad
· Il y a 7h
lmao c'est la vérité, LLM est effectivement un grand piège, quelqu'un aurait dû dire cela plus tôt.
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BlindBoxVictim
· Il y a 7h
Il est vrai que ces deux dernières années, LMM a un peu exagéré, mais nier complètement est un peu extrême, non ?...
L'une des premières voix de l'intelligence artificielle suscite des interrogations avec une prise de position audacieuse : l'obsession de l'industrie pour les modèles de langage de grande taille pourrait être un énorme détour. Alors que tout le monde se concentre sur les LLM, ce pionnier suggère que nous avons poursuivi le mauvais lapin dans le trou.
C'est une position provocante—surtout lorsque les LLM dominent les gros titres et les tours de financement. Mais peut-être que c'est exactement à ce moment-là que les perspectives contrariennes comptent le plus. Sommes-nous si éblouis par ce que ces modèles peuvent faire que nous manquons ce qu'ils ne peuvent fondamentalement pas ?
Le débat touche profondément à la manière dont nous construisons l'avenir de l'intelligence, que ce soit dans la technologie traditionnelle ou les systèmes décentralisés.