La stratégie de formation en intelligence artificielle de Tesla a suscité un débat intéressant ces derniers temps. La question du timing n'est pas une question de capacité, mais plutôt de savoir quand l'infrastructure devient le goulet d'étranglement plutôt que la solution elle-même.

Certaines personnes supposent que le retard dans les dépenses signifie des opportunités manquées. Mais que se passerait-il si le véritable enjeu était d'attendre que le calcul devienne la véritable contrainte ? C'est à ce moment-là que chaque dollar investi dans l'infrastructure de formation en IA génère un retour sur investissement maximal.

C'est un calcul différent de celui que suivent la plupart des entreprises technologiques. Au lieu de se précipiter pour dépenser en premier, vous optimisez le moment où les dépenses font réellement une différence. Allocation des ressources à la manière classique de Musk.