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Ne pas rappeler aujourd’hui

Deux laboratoires d'IA open-source émergent aux États-Unis. Gros coup ou trop peu, trop tard ?



Washington mise sur une infrastructure open-source pour combler le retard. Mais voici la question—lorsque vous jouez la course à l'IA, est-ce que diviser les ressources entre deux initiatives affûte votre avantage ou le dilue-t-il ?

Le vrai défi : l'ouverture peut-elle surpasser les écosystèmes fermés qui ont pris de l'avance ? Les fans de décentralisation pourraient y voir des échos—protocoles ouverts vs jardins clos, même combat, arène différente.
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IntrovertMetaversevip
· Il y a 6h
La logique de dispersion > concentration peut-elle fonctionner dans le domaine de l'IA ? Je pense que c'est incertain.
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DefiVeteranvip
· Il y a 7h
Ouvrir le code ou garder tout fermé, c'est comme avoir deux mains vides. La dispersion des ressources a toujours empêché de gagner efficacement... Ceux qui ont fermé leur code ont déjà pris de l'avance, et il devient de plus en plus difficile de les rattraper.
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FloorSweepervip
· Il y a 7h
Les deux lignes open source sont effectivement un peu dispersées, on a l'impression qu'il serait plus puissant de tout concentrer sur une seule direction... Mais en y repensant, face au système fermé de l'autre côté, nos avantages en matière d'écosystème ouvert pourront petit à petit se faire sentir.
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LightningLadyvip
· Il y a 7h
Open Source et centralisation sont toujours ce piège... Ici aux États-Unis, ils ont créé deux laboratoires, pour dire les choses clairement, c'est parier que l'ouverture peut faire un virage serré, mais je pense que la dispersion des ressources rend plus facile de se faire percer par chacun. Les gens de l'écosystème fermé ont déjà construit leurs murailles, et maintenant ils se rappellent de la méthode Open Source ? C'est un peu tard, mon frère.
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