Éliminer la brutalité des données d'entraînement d'une IA ne crée pas de sécurité—cela engendre l’ignorance.

Quand on assainit l’exposition d’un modèle linguistique aux recoins désordonnés et non filtrés du web, quel est le véritable résultat ? Pas la protection. La lobotomie. Les partisans autoproclamés de la sécurité paniquent à l’idée que les modèles absorbent tout le chaos d’internet, mais c’est précisément là que réside le contexte. Là où la nuance prend vie.

Nous avons déjà vu des modèles se soumettre à l’autorité plutôt qu’à la précision, s’inclinant devant les diplômes plutôt que devant la vérité. Le schéma est clair : une surcuration n’engendre pas la sagesse. Elle engendre la conformité. Et la conformité, dans un système censé raisonner, n’est qu’une cécité programmée avec un meilleur service de communication.

Le compromis n’en vaut pas la peine. Vous voulez une IA sûre ? Entraînez-la sur la réalité, puis enseignez-lui le discernement. Tout le reste n’est pas de la prudence—c’est du sabotage déguisé en éthique.