L'industrie de l'énergie solaire révolutionnée par l'IA… la conception et l'autorisation passées de 3 mois à 1 mois

La technologie d’intelligence artificielle s’infiltre rapidement dans le secteur de l’énergie solaire, jouant un rôle clé dans l’automatisation des travaux complexes de permis et de conception. Basée à Saint Paul, dans le Minnesota, le développeur communautaire d’énergie solaire Novel Energy Solutions a introduit un agent intelligent IA pour faire face à la charge de travail croissante en ingénierie due aux changements de politiques et à la régulation multi-états. Actuellement, plus de 100 projets sont en développement ou en construction. Novel a déjà achevé avec succès 75 projets, dont un parc de production de 10 MW construit pour la plus grande coopérative électrique du Minnesota.

La technologie introduite par Novel est l’agent IA préconstruit de Procore Technologies et l’outil de création d’agents personnalisés “Agent Builder”. Bien que encore à ses débuts, l’IA a déjà permis d’améliorer la précision de la conception, d’automatiser le traitement des documents et de réduire les délais. Selon Kiala Carrière, chef de projet, les analyses de causes de route, le suivi des modifications de conception, ou encore l’analyse des impacts sur le coût, qui étaient auparavant effectués manuellement, sont désormais détectés et traités en temps réel par l’IA, réduisant ainsi les risques d’omission.

En particulier, la capacité de l’IA à scanner automatiquement les documents tels que les demandes sur site ou les modifications de conception pour détecter les éléments problématiques, puis à les relier aux problèmes réglementaires récurrents ou omissions de conception afin de proposer des solutions, joue un rôle efficace. Par exemple, dans une région, les problèmes de permis liés aux dispositifs de stockage de batteries apparaissent fréquemment. La dernière fois, leur identification et leur intégration dans la conception prenaient jusqu’à trois mois, alors que l’IA accomplit le même travail en un mois, contribuant à accroître la productivité.

L’un des principaux résultats concrets est que l’IA peut détecter précocement des erreurs dans les “plans d’achèvement” soumis aux compagnies électriques locales, contenant des informations comme les spécifications des transformateurs, évitant ainsi des retards en aval. Carrière souligne que l’IA suit et reflète les omissions dans les documents de conception en comparant les courriels ou comptes rendus de réunions existants, réduisant considérablement la re-conception et les retards liés aux permis durant la chantier.

Actuellement, l’utilisation de l’IA reste en mode question-réponse, mais à l’avenir, elle doit évoluer vers des “systèmes de travail pilotés par agents” plus autonomes, tels que l’attribution de tâches ou la génération automatique de rapports. À cette fin, Novel a adopté une “interface centrée sur l’humain”, conservant le processus d’approbation manuel, et prévoit d’étendre progressivement l’automatisation à tous les départements. Le directeur technique, Andrew Smith, explique.

Grâce à la plateforme centralisée de Procore intégrant toutes les informations de projet, l’IA peut faire des jugements plus précis et contextuels. Smith déclare : “L’IA se souvient quand et comment nous avons rédigé certains documents, donc elle fonctionne sur une base totalement consciente du contexte.”

Malgré les préoccupations extérieures sur le fait que l’IA pourrait remplacer certains emplois, l’entreprise la considère comme un outil d’expansion des capacités. À ce sujet, Carrière loue : “La technologie ne supprime pas mon rôle, elle me guide pour redéfinir mon rôle sous une nouvelle forme.” En réalité, la direction de l’entreprise insiste fermement sur une gestion centrée sur l’humain, et l’IA est établie comme un outil de complément de main-d’œuvre et d’optimisation de l’efficacité.

Novel prévoit également d’étendre l’application de l’agent IA à l’estimation des coûts, à l’analyse de sécurité et à l’intégration de données inter-projets. Carrière déclare : “L’IA est utile non seulement pour la phase d’ingénierie, mais aussi pour la gestion des risques liés aux coûts, le contrôle des risques et la collaboration à l’échelle de toute l’entreprise.” Il exprime ainsi sa détermination à faire de l’IA une compétence clé.