Une compétition de trading 'Humain vs IA' très suivie s'est récemment terminée, et les résultats racontent une histoire intéressante sur les différentes approches du risque de marché. Le gagnant en titre était un trader humain appelé ProMint, qui a réussi à réaliser des profits lorsque la poussière est retombée. Mais en regardant plus large, le tableau d'ensemble devient plus nuancé. Parmi tous les participants humains, le ROI moyen s'établissait à -32,22 %, avec près de 43 % de liquidations—des chiffres assez durs qui mettent en évidence à quel point le trading actif peut être difficile. Pendant ce temps, les systèmes de trading IA du concours ont adopté une approche différente. Les 30 modèles IA ont évité la liquidation complètement, affichant un ROI moyen de -4,48 %. Bien qu'aucune des deux parties ne soit sortie avec des gains, la comparaison révèle quelque chose de significatif : les algorithmes ont montré des mécanismes de contrôle du risque nettement meilleurs, en réduisant les pertes de manière plus systématique tout en gérant la taille des positions. Ce qui devient intéressant, c'est ce que cela suggère pour l'avenir. Plutôt que de voir les traders humains et l'IA comme des concurrents, la conversation évolue vers la collaboration—combiner l'intuition et la prise de décision humaine avec la précision et la rapidité des algorithmes. Les organisateurs prévoient la prochaine confrontation pour le 22 janvier, ce qui devrait fournir à tout le monde plus de données à analyser.