Lorsque de plus en plus de protocoles considèrent l'IA comme un composant central, un problème fondamental commence à émerger : la blockchain peut-elle vraiment faire confiance à une sortie de modèle qui ne peut pas être vérifiée ?
@inference_labs est justement là pour résoudre cette contradiction. Il change véritablement la façon dont les applications sur la chaîne utilisent l'intelligence artificielle.
Dans le passé, la plupart des IA dans la blockchain se limitaient à exécuter le modèle hors chaîne, puis à écrire le résultat sur la chaîne, laissant à l'utilisateur le choix de faire confiance au fournisseur de services.
Inference Labs construit une infrastructure de raisonnement vérifiable, utilisant la cryptographie et un environnement d'exécution reproductible, permettant à un tiers de vérifier le processus de raisonnement du modèle, et pas seulement de valider une sortie.
Cela signifie que lorsque des protocoles DeFi utilisent des modèles de risque, ou lorsque des marchés de prédiction utilisent l'apprentissage automatique pour juger des probabilités, les contrats intelligents peuvent pour la première fois confirmer que ces conclusions IA n'ont pas été altérées.
Pour l'ensemble du Web3, cela transforme l'IA d'un outil boîte noire en une infrastructure de confiance que les contrats peuvent vérifier.
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Lorsque de plus en plus de protocoles considèrent l'IA comme un composant central, un problème fondamental commence à émerger : la blockchain peut-elle vraiment faire confiance à une sortie de modèle qui ne peut pas être vérifiée ?
@inference_labs est justement là pour résoudre cette contradiction. Il change véritablement la façon dont les applications sur la chaîne utilisent l'intelligence artificielle.
Dans le passé, la plupart des IA dans la blockchain se limitaient à exécuter le modèle hors chaîne, puis à écrire le résultat sur la chaîne, laissant à l'utilisateur le choix de faire confiance au fournisseur de services.
Inference Labs construit une infrastructure de raisonnement vérifiable, utilisant la cryptographie et un environnement d'exécution reproductible, permettant à un tiers de vérifier le processus de raisonnement du modèle, et pas seulement de valider une sortie.
Cela signifie que lorsque des protocoles DeFi utilisent des modèles de risque, ou lorsque des marchés de prédiction utilisent l'apprentissage automatique pour juger des probabilités, les contrats intelligents peuvent pour la première fois confirmer que ces conclusions IA n'ont pas été altérées.
Pour l'ensemble du Web3, cela transforme l'IA d'un outil boîte noire en une infrastructure de confiance que les contrats peuvent vérifier.