Récemment, la discussion tourne autour du concept d'"économie AI vérifiable" d'une certaine blockchain de premier plan. Beaucoup suivent la tendance en achetant des tokens liés, mais peu comprennent réellement cette narration.

Imaginez si l'on voulait déployer une application AI sur la chaîne, quels seraient les enjeux principaux ? Le stockage des données. Les matériaux d'entraînement des modèles, les sorties d'inférence, les enregistrements de validation, tout cela représente des volumes allant de GB à TB. Le coût sur le réseau principal d'une blockchain est trop élevé, ce qui rend impossible le stockage à long terme d'une telle quantité de données. Quelle serait la solution ? Un couche de stockage dédiée.

C'est pourquoi certains comparent Walrus à un "terrain", tandis que l'application AI est comme une "construction". L'un doit exister pour que l'autre ait du sens.

En regardant les prix actuels du marché, Walrus tourne autour de 0,15 USD. Une observation intéressante sur la chaîne : pendant plusieurs jours, plusieurs adresses importantes ont répété des achats dans la fourchette de 0,148 à 0,152. Ce type d'achats réguliers et modestes indique souvent que quelqu'un accumule des jetons, tout en faisant baisser le prix pour pousser les petits investisseurs à vendre.

Lorsque davantage de personnes réaliseront que l'infrastructure de stockage joue un rôle central dans l'écosystème AI, la logique d'évaluation s'inversera. Passant de "c'est une petite crypto" à "c'est une infrastructure essentielle". Selon l'expérience historique, ce genre de changement de perception s'accompagne souvent d'une hausse significative du prix.

La période de silence actuelle est généralement la meilleure opportunité pour les participants précoces.