En tant que développeur s'intéressant depuis longtemps à l'infrastructure blockchain, j'ai récemment été attiré par un projet — Walrus, un protocole de stockage décentralisé construit sur la blockchain Sui.

Il résout un problème très concret. Le stockage cloud traditionnel présente trois grands points faibles : le risque de gestion centralisée des données, les coûts d'exploitation élevés, et la possibilité de falsification. Walrus utilise une technologie de codage par effacement (erasure coding) pour faire une conception intelligente — diviser les fichiers en fragments, dispersés dans un réseau de nœuds mondial. Même si certains nœuds tombent en panne, les données peuvent toujours être restaurées intégralement. Cela est particulièrement crucial pour l'entraînement d'IA nécessitant des volumes massifs de données.

J'ai testé cela sur le réseau de test, en téléchargeant un ensemble de données de 5GB, ce qui a pris moins d'une minute. Le coût est inférieur de plus de 70 % par rapport à AWS. Ce qui est encore plus intéressant, c'est qu'il intègre un marché de données — les utilisateurs publient des données, fixent un prix, et les développeurs ou entreprises peuvent les acheter directement pour validation. N'est-ce pas en train de construire l'infrastructure de l'économie de l'IA ?

Du point de vue du jeton $WAL, en tant que jeton natif de l'écosystème, il sert d'unité de règlement pour l'ensemble du réseau. Les frais de stockage, le staking des validateurs, la participation à la gouvernance sont tous alimentés par lui. Avec une offre totale de 5 milliards, et une croissance de l'utilisation ainsi que la destruction des frais, le jeton a une perspective d'appréciation économique.

L'écosystème Sui est récemment très actif, et Walrus, en tant que constructeur d'infrastructure de couche de stockage, se positionne logiquement dans une bonne position.