2026-01-15 14:38:18

Les fabricants de semi-conducteurs annoncent un changement majeur dans l'infrastructure. Un leader dans la fabrication de puces vient d'annoncer son intention d'intensifier considérablement ses dépenses d'investissement—passant d'environ $41 milliards en 2025 à potentiellement $56 milliards d'ici 2026. Cela représente une augmentation impressionnante de plus de 15 milliards de dollars en une seule année.

Que se passe-t-il réellement ici ? L'industrie envoie un message clair sur la direction que prend l'IA. L'accent ne se porte plus uniquement sur la construction d'une infrastructure de formation puissante. Au contraire, d'énormes ressources sont désormais consacrées à l'exécution d'inférences à grande échelle—maintenant les modèles d'IA en fonctionnement continu une fois déployés.

Encore plus révélateur : environ 10 à 20 % de ces dollars d'expansion sont spécifiquement alloués à la construction de cette capacité d'inférence. Lorsqu'on voit une allocation de capital à cette échelle évoluer dans une seule direction, ce n'est pas simplement une activité habituelle. C'est le marché qui vous indique précisément dans quelle direction les vents de l'informatique soufflent.

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POAPlectionist

· Il y a 5h

15 milliards de dollars en un an de saut, les fabricants de puces parient follement sur l'avenir de l'inférence, d'ailleurs l'entraînement de modèles est la véritable dépense, alors que l'inférence est devenue une mine d'or...

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MultiSigFailMaster

· Il y a 11h

Le coût de l'inférence est la véritable richesse, l'entraînement n'est qu'un apéritif

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AmateurDAOWatcher

· 01-16 01:54

Les opérations de la part des fabricants de puces, l'argent est investi dans le raisonnement, pour faire simple, l'IA passe de la démonstration de puissance à la rentabilité.

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CrossChainBreather

· 01-15 15:08

Le raisonnement est le véritable minerai d'or, l'entraînement n'est qu'un apéritif --- 15 milliards par an ? Les fabricants de puces parient follement sur l'inférence, maintenant je comprends --- Les capitaux vont là où le trafic va, tout pointe vers l'inférence, il faut copier le travail --- Passer de l'entraînement à l'inférence, ce changement va plus vite que je ne le pensais --- Tout miser sur l'inférence avec dix à vingt points ? Ce n'est pas simple --- Cette opération des fabricants de puces revient à dire que l'argent réel dans l'IA à venir se trouve dans la maintenance --- 56 milliards... ce chiffre est un peu fou, mais la logique est cohérente

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GasWrangler

· 01-15 15:07

ngl le $15B saut est mathématiquement intéressant mais genre... en fait, si tu analyses les données d'allocation du capex, la vraie histoire se trouve dans cette tranche d'inférence de 10-20%. la plupart des gens passent complètement à côté. une analyse sous-optimale partout à vrai dire

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AirdropHarvester

· 01-15 14:58

Putain, brûler 1,5 milliard en un an pour l'expansion, ce rythme indique vraiment quelque chose... l'inférence est vraiment la véritable mine d'or

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HashRateHermit

· 01-15 14:57

Tous les secteurs misent sur la couche de raisonnement, l'argent ne ment pas.

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down_only_larry

· 01-15 14:40

Les fabricants de puces se lancent vraiment dans l'inférence All-in, c'est là que se trouve l'argent à long terme... l'entraînement n'est plus la priorité depuis longtemps

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