Depuis l’explosion de ChatGPT jusqu’à la généralisation des applications d’IA, la technologie de l’intelligence artificielle est passée d’un sujet de discussion passionné dans le monde de la tech à un moteur central de transformation de tous les secteurs. Dans cette vague, les projets crypto IA combinant blockchain et IA sont devenus les nouvelles stars du marché. Selon les données les plus récentes, la capitalisation totale du secteur AI crypto IA a dépassé plusieurs dizaines de milliards de dollars, et continue de croître. Ces projets ne se limitent pas à une innovation technologique, ils explorent également de nouveaux modèles commerciaux dans leur application pratique.
Pourquoi s’intéresser aux projets AI crypto IA ?
Les applications traditionnelles de l’IA font face à des problématiques telles que l’isolement des données, la confiance, ou encore des coûts élevés. En combinant IA et blockchain, les projets crypto IA, grâce à la décentralisation et à l’automatisation par contrats intelligents, brisent ces barrières. Ces projets couvrent des domaines comme la transaction de données, le partage de ressources de calcul, l’investissement intelligent, ou encore le calcul privé, constituant presque une écosystème complet allant de l’infrastructure à la couche applicative.
Panorama du marché : l’écosystème AI crypto IA en un coup d’œil
Selon les données récentes, ces projets représentent les principales orientations et les secteurs les plus actifs du marché AI crypto IA :
Projets de données et d’indexation
1. The Graph (GRT) - Capitalisation d’environ 432,25 millions de dollars
Représentant l’infrastructure de données blockchain, The Graph organise d’énormes volumes de données désordonnées en sous-graphes faciles à utiliser. En avril 2023, le projet a créé plus de 3000 sous-graphes, déployés par des milliers de développeurs, devenant une porte d’entrée essentielle pour la requête de données dans les applications Web3. Sa capacité d’optimisation IA rend la recherche et l’analyse de données plus efficaces.
2. Ocean Protocol (OCEAN) - Construire un nouvel ordre pour la circulation des données
Basé sur Ethereum, Ocean Protocol vise à établir une plateforme d’échange et de monétisation de données. Son innovation réside dans la séparation de la propriété et de l’usage des données, permettant aux fournisseurs de données de conserver leur propriété tout en tirant profit de leur utilisation. Ce modèle ouvre de nouvelles possibilités de collaboration pour les institutions de recherche, startups et data scientists.
3. Covalent (CQT) - L’“adhésif” de l’agrégation multi-chaînes
Après avoir collecté des données sur plusieurs blockchains comme Avalanche, Ethereum, Polygon, Covalent offre une API standardisée pour les développeurs. Son avantage est de synthétiser les informations multi-chaînes tout en générant des rapports d’analyse de performance d’investissement personnalisés, ce qui est crucial pour la digitalisation des services financiers traditionnels.
Projets de ressources de calcul et de cloud
4. Render Token (RNDR) - Marché P2P de puissance GPU
Avec une capitalisation d’environ 920 millions de dollars, Render permet aux créateurs artistiques d’acheter à la demande des capacités de rendu via un réseau GPU, tandis que les fournisseurs de ressources sont incités par des tokens RNDR. Son importance réside dans la mise en commun de ressources de calcul dispersées, abaissant la barrière à l’entrée pour les travaux créatifs professionnels.
5. iExec (RLC) - Rendre le pouvoir du cloud aux utilisateurs
Avec une capitalisation d’environ 47,70 millions de dollars, iExec adopte un modèle de partage de ressources audacieux. Les utilisateurs peuvent louer leur puissance de calcul ou acheter celle d’autres pour exécuter des modèles IA ou analyser des données. La plateforme se présente comme la première à supporter réellement l’exécution de modèles ML en chaîne.
6. Phala (PHA) - Pionnier du calcul privé
Avec une capitalisation d’environ 31,88 millions de dollars, Phala introduit la protection de la vie privée renforcée par IA dans le cloud computing. Grâce à la technologie TEE (Trusted Execution Environment), les utilisateurs peuvent exécuter des calculs sensibles dans un environnement sandbox totalement privé, ce qui est particulièrement précieux pour les secteurs financier et médical.
Niveau applications et services IA
7. Artificial Superintelligence Alliance (FET) - Système d’exploitation pour agents autonomes
Avec une capitalisation d’environ 632,97 millions de dollars, FET construit une plateforme ouverte permettant aux développeurs de créer des agents autonomes capables de communiquer et de collaborer pour résoudre des problèmes complexes. De la modélisation prédictive au support décisionnel, ce système a un potentiel d’application étendu dans la DeFi et le commerce traditionnel.
8. SingularityNET (AGIX) - La “boutique” des services IA
Marché décentralisé pour l’échange d’algorithmes et de modèles IA. Tout le monde peut y proposer ses applications IA ou ses modèles de données. Le token AGIX sert de moyen de paiement et d’outil de gouvernance dans cet écosystème, qui vise à démocratiser l’IA.
9. Artificial Liquid Intelligence (ALI) - Capitalisation d’environ 27,91 millions de dollars
La plateforme Alethea derrière ALI utilise le protocole CharacterGPT pour générer des personnages IA interactifs sous forme de NFT à partir de descriptions textuelles. L’innovation réside dans la liaison entre contenu généré par IA et propriété blockchain, créant une nouvelle catégorie d’actifs numériques.
Innovations dans l’industrie
10. dKargo (DKA) - Solution blockchain pour la confiance dans la logistique
Avec une capitalisation d’environ 31,07 millions de dollars, dKargo réinvente la logistique avec l’IA et la blockchain. Grâce à des contrats intelligents et une traçabilité transparente, la confiance entre acteurs est renforcée, ce qui pourrait considérablement améliorer l’efficacité du réseau logistique.
11. Numeraire (NMR) - Pionnier de l’investissement piloté par l’IA
Depuis 2015, Numerai est un pionnier dans l’investissement basé sur l’IA. Il collecte des modèles de prévision de data scientists via le crowdsourcing, puis les agrège en un “métamodèle” pour guider les décisions de trading. Le token NMR sert à la fois de garantie et de mécanisme d’incitation.
12. Injective (INJ) - La blockchain pour la finance
Positionnée comme “la blockchain née pour la finance”, Injective, grâce à sa conception modulaire et à son interopérabilité ouverte, attire de nombreux développeurs pour créer des DApps innovantes. Le token INJ, avec ses multiples usages (gouvernance, validation, incitations), forme un cycle de valeur complet.
Projets de petite taille mais prometteurs
13. Cortex (CTXC) - La première plateforme supportant l’exécution IA en chaîne
Une avancée technologique majeure. Cortex permet aux développeurs de charger et d’exécuter directement des modèles ML sur la blockchain, sans dépendre d’un traitement hors chaîne. Cela ouvre la voie à des applications IA totalement décentralisées.
Hera, via l’algorithme Pathfinder, aide les utilisateurs DeFi à découvrir le meilleur chemin de transaction. L’utilisation de l’apprentissage machine pour l’analyse des prix et de la liquidité permet aux traders ordinaires d’accéder à une vision de marché professionnelle.
15. Oasis Network (ROSE) - Capitalisation d’environ 100,05 millions de dollars
En tant que première blockchain de couche 1 axée sur la confidentialité, Oasis sépare la couche de consensus de la couche de calcul, offrant un environnement d’exécution à haute confidentialité et haut débit pour les applications IA. Cette architecture est particulièrement adaptée aux services IA traitant des données sensibles.
L’avenir de l’IA et de la crypto IA : fusion ou voie séparée ?
Les signaux du marché sont clairs : la convergence de l’IA et de la blockchain n’est pas une mode passagère, mais une tendance de long terme. Avec la performance croissante de l’IA dans la prise de décisions précises, les projets crypto IA basés sur l’IA deviendront la partie la plus innovante de l’écosystème Web3. Cependant, il faut garder à l’esprit que ce secteur est encore à ses débuts, avec des risques technologiques, de marché et réglementaires.
Avant d’investir dans un projet AI crypto IA, il est essentiel de faire une due diligence approfondie, de comprendre ses cas d’usage réels et sa compétitivité à long terme. Le marché ne manque pas de concepts, mais ce qui est rare, c’est la capacité à résoudre de vrais problèmes et à créer de la valeur.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Ces 15 projets de cryptomonnaie basés sur l'intelligence artificielle méritent une attention particulière en 2024
Depuis l’explosion de ChatGPT jusqu’à la généralisation des applications d’IA, la technologie de l’intelligence artificielle est passée d’un sujet de discussion passionné dans le monde de la tech à un moteur central de transformation de tous les secteurs. Dans cette vague, les projets crypto IA combinant blockchain et IA sont devenus les nouvelles stars du marché. Selon les données les plus récentes, la capitalisation totale du secteur AI crypto IA a dépassé plusieurs dizaines de milliards de dollars, et continue de croître. Ces projets ne se limitent pas à une innovation technologique, ils explorent également de nouveaux modèles commerciaux dans leur application pratique.
Pourquoi s’intéresser aux projets AI crypto IA ?
Les applications traditionnelles de l’IA font face à des problématiques telles que l’isolement des données, la confiance, ou encore des coûts élevés. En combinant IA et blockchain, les projets crypto IA, grâce à la décentralisation et à l’automatisation par contrats intelligents, brisent ces barrières. Ces projets couvrent des domaines comme la transaction de données, le partage de ressources de calcul, l’investissement intelligent, ou encore le calcul privé, constituant presque une écosystème complet allant de l’infrastructure à la couche applicative.
Panorama du marché : l’écosystème AI crypto IA en un coup d’œil
Selon les données récentes, ces projets représentent les principales orientations et les secteurs les plus actifs du marché AI crypto IA :
Projets de données et d’indexation
1. The Graph (GRT) - Capitalisation d’environ 432,25 millions de dollars
Représentant l’infrastructure de données blockchain, The Graph organise d’énormes volumes de données désordonnées en sous-graphes faciles à utiliser. En avril 2023, le projet a créé plus de 3000 sous-graphes, déployés par des milliers de développeurs, devenant une porte d’entrée essentielle pour la requête de données dans les applications Web3. Sa capacité d’optimisation IA rend la recherche et l’analyse de données plus efficaces.
2. Ocean Protocol (OCEAN) - Construire un nouvel ordre pour la circulation des données
Basé sur Ethereum, Ocean Protocol vise à établir une plateforme d’échange et de monétisation de données. Son innovation réside dans la séparation de la propriété et de l’usage des données, permettant aux fournisseurs de données de conserver leur propriété tout en tirant profit de leur utilisation. Ce modèle ouvre de nouvelles possibilités de collaboration pour les institutions de recherche, startups et data scientists.
3. Covalent (CQT) - L’“adhésif” de l’agrégation multi-chaînes
Après avoir collecté des données sur plusieurs blockchains comme Avalanche, Ethereum, Polygon, Covalent offre une API standardisée pour les développeurs. Son avantage est de synthétiser les informations multi-chaînes tout en générant des rapports d’analyse de performance d’investissement personnalisés, ce qui est crucial pour la digitalisation des services financiers traditionnels.
Projets de ressources de calcul et de cloud
4. Render Token (RNDR) - Marché P2P de puissance GPU
Avec une capitalisation d’environ 920 millions de dollars, Render permet aux créateurs artistiques d’acheter à la demande des capacités de rendu via un réseau GPU, tandis que les fournisseurs de ressources sont incités par des tokens RNDR. Son importance réside dans la mise en commun de ressources de calcul dispersées, abaissant la barrière à l’entrée pour les travaux créatifs professionnels.
5. iExec (RLC) - Rendre le pouvoir du cloud aux utilisateurs
Avec une capitalisation d’environ 47,70 millions de dollars, iExec adopte un modèle de partage de ressources audacieux. Les utilisateurs peuvent louer leur puissance de calcul ou acheter celle d’autres pour exécuter des modèles IA ou analyser des données. La plateforme se présente comme la première à supporter réellement l’exécution de modèles ML en chaîne.
6. Phala (PHA) - Pionnier du calcul privé
Avec une capitalisation d’environ 31,88 millions de dollars, Phala introduit la protection de la vie privée renforcée par IA dans le cloud computing. Grâce à la technologie TEE (Trusted Execution Environment), les utilisateurs peuvent exécuter des calculs sensibles dans un environnement sandbox totalement privé, ce qui est particulièrement précieux pour les secteurs financier et médical.
Niveau applications et services IA
7. Artificial Superintelligence Alliance (FET) - Système d’exploitation pour agents autonomes
Avec une capitalisation d’environ 632,97 millions de dollars, FET construit une plateforme ouverte permettant aux développeurs de créer des agents autonomes capables de communiquer et de collaborer pour résoudre des problèmes complexes. De la modélisation prédictive au support décisionnel, ce système a un potentiel d’application étendu dans la DeFi et le commerce traditionnel.
8. SingularityNET (AGIX) - La “boutique” des services IA
Marché décentralisé pour l’échange d’algorithmes et de modèles IA. Tout le monde peut y proposer ses applications IA ou ses modèles de données. Le token AGIX sert de moyen de paiement et d’outil de gouvernance dans cet écosystème, qui vise à démocratiser l’IA.
9. Artificial Liquid Intelligence (ALI) - Capitalisation d’environ 27,91 millions de dollars
La plateforme Alethea derrière ALI utilise le protocole CharacterGPT pour générer des personnages IA interactifs sous forme de NFT à partir de descriptions textuelles. L’innovation réside dans la liaison entre contenu généré par IA et propriété blockchain, créant une nouvelle catégorie d’actifs numériques.
Innovations dans l’industrie
10. dKargo (DKA) - Solution blockchain pour la confiance dans la logistique
Avec une capitalisation d’environ 31,07 millions de dollars, dKargo réinvente la logistique avec l’IA et la blockchain. Grâce à des contrats intelligents et une traçabilité transparente, la confiance entre acteurs est renforcée, ce qui pourrait considérablement améliorer l’efficacité du réseau logistique.
11. Numeraire (NMR) - Pionnier de l’investissement piloté par l’IA
Depuis 2015, Numerai est un pionnier dans l’investissement basé sur l’IA. Il collecte des modèles de prévision de data scientists via le crowdsourcing, puis les agrège en un “métamodèle” pour guider les décisions de trading. Le token NMR sert à la fois de garantie et de mécanisme d’incitation.
12. Injective (INJ) - La blockchain pour la finance
Positionnée comme “la blockchain née pour la finance”, Injective, grâce à sa conception modulaire et à son interopérabilité ouverte, attire de nombreux développeurs pour créer des DApps innovantes. Le token INJ, avec ses multiples usages (gouvernance, validation, incitations), forme un cycle de valeur complet.
Projets de petite taille mais prometteurs
13. Cortex (CTXC) - La première plateforme supportant l’exécution IA en chaîne
Une avancée technologique majeure. Cortex permet aux développeurs de charger et d’exécuter directement des modèles ML sur la blockchain, sans dépendre d’un traitement hors chaîne. Cela ouvre la voie à des applications IA totalement décentralisées.
14. Hera Finance (HERA) - Capitalisation d’environ $20M
Hera, via l’algorithme Pathfinder, aide les utilisateurs DeFi à découvrir le meilleur chemin de transaction. L’utilisation de l’apprentissage machine pour l’analyse des prix et de la liquidité permet aux traders ordinaires d’accéder à une vision de marché professionnelle.
15. Oasis Network (ROSE) - Capitalisation d’environ 100,05 millions de dollars
En tant que première blockchain de couche 1 axée sur la confidentialité, Oasis sépare la couche de consensus de la couche de calcul, offrant un environnement d’exécution à haute confidentialité et haut débit pour les applications IA. Cette architecture est particulièrement adaptée aux services IA traitant des données sensibles.
L’avenir de l’IA et de la crypto IA : fusion ou voie séparée ?
Les signaux du marché sont clairs : la convergence de l’IA et de la blockchain n’est pas une mode passagère, mais une tendance de long terme. Avec la performance croissante de l’IA dans la prise de décisions précises, les projets crypto IA basés sur l’IA deviendront la partie la plus innovante de l’écosystème Web3. Cependant, il faut garder à l’esprit que ce secteur est encore à ses débuts, avec des risques technologiques, de marché et réglementaires.
Avant d’investir dans un projet AI crypto IA, il est essentiel de faire une due diligence approfondie, de comprendre ses cas d’usage réels et sa compétitivité à long terme. Le marché ne manque pas de concepts, mais ce qui est rare, c’est la capacité à résoudre de vrais problèmes et à créer de la valeur.