Ce n’est pas une histoire de science-fiction lointaine — nous sommes déjà au seuil d’une révolution.

Lors d’une analyse approfondie récente sur les tendances futures de l’IA, plusieurs leaders du secteur ont formulé des prévisions choquantes. Le point de vue central est simple : l’intelligence artificielle générale (AGI) ne sera pas une réalité en 2030, ni en 2028, mais pourrait devenir une réalité dès 2026.

D’où vient cette confiance dans cette prédiction ? Des avancées en puissance de calcul dans les centres de données. Des centres de données ultra-massifs existants exploitent déjà des modèles de grande taille avancés — l’un d’eux a obtenu un score de 52% dans des tests de raisonnement complexe, et la prochaine génération de modèles pourrait non seulement atteindre la perfection, mais aussi identifier les problèmes logiques des tests eux-mêmes. Cela semble un peu effrayant ? C’est la croissance exponentielle en action.

Voici la chronologie : si l’AGI arrive réellement en 2026, alors d’ici 2030, la capacité globale de l’IA pourrait dépasser la somme de l’intelligence humaine. Plus tard, des applications comme les médecins robots ou les scientifiques robots pourraient surpasser en trois ans leurs homologues humains dans leurs domaines respectifs.

Il y a aussi une logique plus profonde — celui qui contrôle la puissance de calcul de l’IA détient le pouvoir de décision sur l’avenir. D’après la situation actuelle, cette course à la puissance de calcul est en train d’être redéfinie, et la carte géographique de la compétition évolue discrètement.

Ces prévisions peuvent sembler radicales, mais si vous regardez la vitesse d’itération des modèles actuels, le cycle de mise à niveau du matériel, et l’ampleur des investissements en capital, vous constaterez que tout cela suit une trajectoire normale.

L’avenir n’est pas une notion lointaine, il est en train de se tisser à travers des lignes de code et des puces.