Les vidéos générées par IA ont fait la une des journaux pendant des années avec des avancées visuelles impressionnantes. Pourtant, en réalité, la plupart de ces solutions rencontrent des difficultés lorsqu'elles sont déployées à grande échelle dans des environnements de production réels.

Le décalage est évident : de nombreuses plateformes vidéo IA privilégient le spectacle visuel lors des démonstrations plutôt que de se concentrer sur la cohérence et la fiabilité.

Les problèmes s'aggravent rapidement. Les images dérivent entre les plans. Les conditions d'éclairage changent soudainement. Les détails du produit se transforment de manière inattendue. Les logos de marque ne restent pas à leur place. Cela fonctionne bien dans les clips promotionnels et les vidéos conceptuelles.

Mais au moment où vous avez besoin d'une précision de niveau production—comme en photographie de produits pour le commerce électronique, en campagnes publicitaires numériques ou en contenu commercial—ces outils ne suffisent pas. Les incohérences deviennent flagrantes, et les coûts de correction manuelle dépassent souvent le temps gagné grâce à l'automatisation.

Le vrai défi n'est pas de créer des images impressionnantes en un seul cadre. C'est de maintenir la stabilité entre les cadres, une éclairage prévisible et une représentation précise du produit sur toute une séquence.