La pression réglementaire sur la modération de contenu IA ne cesse de s'intensifier. Récemment, des mesures ont ciblé des assistants IA de renom en raison de leurs capacités de génération d'images, notamment en ce qui concerne la création de contenus sexuels inappropriés. Cela soulève des questions cruciales sur la manière dont les plateformes centralisées assument leur responsabilité et gèrent la modération à grande échelle.

Pour la communauté Web3, cette évolution a des implications plus larges. Les entreprises d'IA traditionnelles opèrent dans des cadres réglementaires stricts et des architectures centralisées — ce qui signifie qu'une seule action gouvernementale peut bouleverser l'ensemble de leurs opérations. Les alternatives décentralisées d'IA gagnent en attention précisément parce qu'elles proposent des modèles de gouvernance différents et des approches de supervision distribuée.

La tension entre la rapidité d'innovation et la conformité réglementaire continue de définir le paysage de l'IA. La victoire finale entre solutions centralisées ou décentralisées dépendra probablement de leur capacité à garantir la sécurité du contenu sans sacrifier l'autonomie des utilisateurs. Ces enquêtes en cours façonneront probablement la manière dont la technologie grand public et les systèmes d'IA basés sur la blockchain aborderont la gouvernance du contenu à l'avenir.