Lorsque la scalabilité cesse d’être un goulot d’étranglement.

Open LoRA redéfinit ce qui est possible avec l’inférence. Un seul GPU peut désormais gérer efficacement plus de 1 000 adaptateurs LoRA simultanément — c’est un saut énorme. La cerise sur le gâteau ? La consommation d’énergie par inférence diminue de plus de 99 %.

Réfléchissez à ce que cela permet : passer d’une configuration de modèle à une autre devient non seulement faisable, mais réellement rapide et économique. Fini les contraintes d’infrastructure qui freinent le déploiement dynamique des modèles. Voilà à quoi ressemble une échelle pratique — lorsque le matériel rattrape enfin ce dont nous avons réellement besoin.