Vous déployez une fonctionnalité qui semble instantanée sur votre machine. L’API répond en 5ms, les boutons réagissent immédiatement, les modales se ferment sans délai. Statut : Terminé. ✅
Puis les utilisateurs commencent à signaler des problèmes. Sur une connexion 4G dans un tunnel de métro, cette même requête prend 2 secondes. Soudain, votre application se comporte de manières que vous n’aviez jamais rencontrées en local :
🖱️ Soumission Double : Un utilisateur clique deux fois sur “Soumettre” (parce que rien ne semblait se passer) et est facturé deux fois.
🔄 Chargements Infini : Les états de chargement restent bloqués indéfiniment lorsque des paquets sont perdus.
🏎️ Conditions de Course : Les réponses arrivent dans le désordre, corrompant les données de l’utilisateur.
Le coupable ? Les tests en localhost avec des débits gigabit cachent complètement ces bugs. Vous ne testiez pas votre application — vous testiez une version idéalisée de celle-ci.
Pourquoi time.sleep() ne fonctionne pas
L’instinct est familier : ajouter un délai dans votre test pour simuler des “réseaux lents”.
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Pourquoi vos tests sont plus rapides que la réalité : le piège de la latence en localhost et comment le résoudre
L’écart de réalité : 5ms vs. 2 secondes
Vous déployez une fonctionnalité qui semble instantanée sur votre machine. L’API répond en 5ms, les boutons réagissent immédiatement, les modales se ferment sans délai. Statut : Terminé. ✅
Puis les utilisateurs commencent à signaler des problèmes. Sur une connexion 4G dans un tunnel de métro, cette même requête prend 2 secondes. Soudain, votre application se comporte de manières que vous n’aviez jamais rencontrées en local :
Le coupable ? Les tests en localhost avec des débits gigabit cachent complètement ces bugs. Vous ne testiez pas votre application — vous testiez une version idéalisée de celle-ci.
Pourquoi time.sleep() ne fonctionne pas
L’instinct est familier : ajouter un délai dans votre test pour simuler des “réseaux lents”.