Comment les chercheurs analysent la performance des tokens : Un aperçu des tendances de trading en cryptomonnaie.



Cette approche examine les tokens suivis sur les principales plateformes, en les classant par leur année d'activité la plus récente. L'ensemble de données couvre quatre ans et demi d'activité de marché — de mi-2021 jusqu'à la fin de 2025 — en ne retenant que les tokens avec un historique de trading documenté et ceux qui ont réussi à accéder aux listings principaux.

La méthodologie filtre les tokens inactifs et se concentre sur les projets avec une participation tangible au marché. En segmentant les cryptomonnaies selon leur année de trading, les analystes peuvent identifier quels cohorts sont entrés sur le marché lors de différents cycles et comment ils ont performé en période de marché haussier ou baissier.

Ce type d'examen structuré des données permet de distinguer entre les tokens qui ont maintenu leur dynamique et ceux qui ont disparu du trading actif. Il est particulièrement utile pour comprendre l'évolution du marché et le cycle de vie des différentes générations de tokens.
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TokenUnlockervip
· 01-17 04:33
Cette méthode est assez pratique, mais il faut toujours voir comment se comportent les données réelles. Qu'en est-il des anciennes cryptomonnaies entrées en 2021 ?
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ProposalDetectivevip
· 01-16 10:54
Hmm... cette structure de données est claire, mais que peut-on dire de ces quatre ans et demi depuis 2021 ? La séparation entre le marché haussier et baissier est trop évidente.
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DegenWhisperervip
· 01-16 10:47
Honnêtement, cette méthodologie consiste en fait à filtrer les zombies... Combien de ces cryptomonnaies qui ont explosé en 21 et 22 sont encore en vie à ce jour ?
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BearMarketBarbervip
· 01-16 10:45
En résumé, c'est comme un tamis, filtrant les jetons morts et les jetons sans valeur, ne regardant que ceux qui ont réellement des transactions... Une telle analyse permet effectivement de voir quels jetons ont vraiment de la vitalité et lesquels ne sont qu'une étoile filante.
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NftMetaversePaintervip
· 01-16 10:37
en réalité, la segmentation algorithmique des cohortes de jetons à travers les cycles de marché temporels est l'endroit où la véritable esthétique computationnelle émerge ici... filtrant le bruit pour révéler quels projets maintiennent leur intégrité de valeur de hachage tout au long des marchés baissiers ? c'est la pensée primitive de la blockchain à son meilleur.
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MemeEchoervip
· 01-16 10:26
Honnêtement, ce cadre d'analyse semble assez professionnel, mais le principal est de savoir si on peut repérer les cryptos qui peuvent vraiment monter...
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