Les pièges du mécanisme d'incitation : comment la crypto-socialisation est passée d'un paradis grassroots à une décharge de contenu

L'écosystème social cryptographique traverse une période de transition embarrassante. Récemment, Nic Carter, surnommé le “père des contrats intelligents”, a publié sur la plateforme X un message soulignant que des plateformes de publication incentivée comme Kaito, combinées à l'IA, génèrent une quantité importante de contenu de faible qualité, et que le mécanisme de recommandation de X lui-même aggrave involontairement ce problème. Il a exprimé son soutien à la révocation de l'accès API de l'application InfoFi, estimant qu'il s'agit d'une mesure nécessaire pour la gouvernance de la plateforme.

Conséquences inattendues du mécanisme d'incitation

De la bonne intention à la dégradation

Le problème soulevé par Nic Carter touche au cœur du paradoxe des plateformes sociales cryptographiques. L'objectif initial des plateformes incentivant la publication était d'encourager la participation des utilisateurs et la création de contenu, mais lorsque cette incitation est combinée à la génération de contenu par IA, des problèmes surgissent. Une quantité massive de contenu de faible qualité, redondant, voire sans intérêt, envahit la plateforme, nuisant à la qualité des discussions.

Ce n'est pas simplement un problème de “mauvais acteurs exploitant le système”, mais une faille dans la conception même du mécanisme. Lorsque les participants peuvent être récompensés pour leurs publications, certains optimiseront leur stratégie — publier davantage, utiliser l'IA pour accélérer la production, réduire les standards de qualité. Il existe une tension naturelle entre incitation et qualité.

Déclin de l'expérience utilisateur

Un problème plus profond réside dans l'évolution de l'atmosphère générale dans le cercle des tweets cryptographiques. Nic Carter mentionne que le plaisir initial résidait dans le “jeu de terrain grassroots”, où les utilisateurs ordinaires pouvaient gagner en reconnaissance grâce à des analyses approfondies et des perspectives uniques. Mais aujourd'hui, l'industrie se concentre davantage sur les stablecoins et l'infrastructure financière, et le pouvoir de narration se déplace progressivement vers les institutions et les VC.

Qu'est-ce que cela signifie pour les investisseurs individuels ? Ils ne ressentent plus la possibilité de “participer équitablement et de faire fortune par la contre-attaque”. Leur enthousiasme diminue naturellement. Couplé à la prolifération de contenu de faible qualité, l'espace de discussion professionnel est fortement comprimé.

Les dommages invisibles du mécanisme de recommandation de la plateforme

La conception “démicro-centrée” de la plateforme X aggrave encore cette situation. La fonction “Recommandé pour vous” peut augmenter la participation globale, mais pour les créateurs professionnels, c'est un piège — peu importe la qualité de leur contenu, il est plus difficile d'être recommandé que des contenus plus populaires, émotionnels ou facilement réactifs.

Cela aboutit à une situation ironique : les contenus professionnels cryptographiques ont moins de chances d'être recommandés, tandis que ceux qui sont superficiels, émotionnels ou suscitant facilement des réactions obtiennent plus de visibilité. Cela encourage encore davantage la production de contenu de faible qualité.

La nécessité d'une gouvernance de la plateforme

Dans ce contexte, il est compréhensible que X ait décidé de révoquer l'accès API de l'application InfoFi. C'est une tentative de la plateforme pour contrôler le contenu indésirable. Nic Carter soutient cette démarche, la juge nécessaire.

Mais cela révèle aussi une impasse :

• Si tout est ouvert, le contenu indésirable prolifère, l'expérience utilisateur se dégrade
• Si la régulation est trop stricte, cela peut limiter l'innovation et la liberté des utilisateurs

En résumé

L'écosystème social cryptographique traverse une période de douleur de croissance. Le mécanisme d'incitation était bien intentionné, mais ses défauts sont apparus lors de sa mise en œuvre. L'optimisation des algorithmes de recommandation a aussi engendré des effets secondaires inattendus. L'émergence de ces problèmes reflète la transition du secteur, passant de la spéculation à des applications concrètes, tout le monde cherchant encore à trouver un équilibre.

Pour les utilisateurs, il pourrait être nécessaire à court terme d'apprendre à filtrer les informations valables dans un océan de contenu de faible qualité. Pour les plateformes, la clé sera de trouver un équilibre entre stimuler l'innovation et contrôler la qualité, ce qui constituera le prochain défi majeur.