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Introduction à l'apprentissage automatique en Python pour automatiser le trading de cryptomonnaies
Introduction
Avec la croissance rapide du marché des actifs cryptographiques, les stratégies de trading basées sur les données se répandent rapidement parmi les traders. En particulier, Python est largement reconnu comme le langage de programmation optimal pour analyser des actifs numériques tels que le Bitcoin et pour construire des modèles d'apprentissage automatique. Ce guide explique étape par étape comment utiliser Python pour prévoir les prix des cryptomonnaies et générer des signaux de trading.
Configuration de l'environnement Python et structure de base
Liste des bibliothèques nécessaires
Pour la mise en place d'un trading de cryptomonnaies basé sur l'apprentissage automatique, il est d'abord nécessaire de préparer l'environnement de développement. Installons les principales bibliothèques avec la commande suivante.