2026-01-17 04:22:55

Envisagez d'exécuter des modèles localement plutôt que de dépendre d'une infrastructure cloud centralisée. Cette approche permet de garder vos données sous votre contrôle plutôt que de tout envoyer à des serveurs distants. C'est une méthode plus respectueuse de la vie privée pour gérer le calcul—particulièrement pertinent à l'ère du Web3 où la souveraineté des données est essentielle. Le déploiement local offre une meilleure sécurité, une latence réduite et s'aligne sur les principes décentralisés. Vous conservez la pleine propriété de vos informations et évitez une exposition inutile à des tiers.

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tx_pending_forever

· Il y a 2h

Faire tourner le modèle localement, c'est vraiment pratique. Avoir les données entre ses mains permet d'être rassuré, plus besoin de s'inquiéter d'être espionné par certaines grandes entreprises.

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GateUser-bd883c58

· Il y a 12h

Exécuter le modèle localement, c'est vraiment génial, les données ne circulent pas vers les serveurs des grandes entreprises, c'est super !

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MetaverseHermit

· Il y a 12h

Faire tourner le modèle localement, c'est une bonne chose, mais l'investissement initial n'est effectivement pas négligeable... Cependant, par rapport à jeter toutes les données dans le cloud pour les grands acteurs, il est plus rassurant de garder le contrôle soi-même

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OnchainDetective

· Il y a 12h

Selon les données on-chain, la déploiement local de cette logique aurait dû être généralisé depuis longtemps, les opérations en boîte noire des fournisseurs de services cloud sont tout simplement une prédation de fonds évidente. Je m'étais déjà douté que les grands acteurs feraient cela — les flux de données vers des serveurs centralisés sont incessants, et le mode de transaction derrière est extrêmement suspect. Après analyse et évaluation, la seule solution est de créer ses propres nœuds locaux, afin de préserver sa souveraineté.

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MEVHunterWang

· Il y a 12h

L'exécution locale des modèles aurait dû être généralisée depuis longtemps, les grands fournisseurs de cloud se régalent trop avec les données.

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