Hemingway Protocol en tant que couche de compression est une conception intéressante. La logique centrale consiste à optimiser l'utilisation des tokens pour un stockage de données plus efficace — moins de tokens utilisés signifie une réduction des coûts, mais l'essentiel est que la densité d'information est en réalité améliorée. Cette approche permet de maintenir l'intégrité des données sur la chaîne tout en conservant l'émotion et la tension narrative originales, sans perdre le sens essentiel en raison de la compression. En d'autres termes, c'est moins cher à maintenir, plus difficile à détruire, et la fidélité de l'information est plus élevée. Cela constitue effectivement une direction technologique à suivre pour les applications décentralisées axées sur la performance.
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zkProofInThePudding
· Il y a 4h
Honnêtement, cette logique de compression est un peu extrême, je dois réfléchir un peu plus à la façon dont la densité d'information augmente.
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GasGuzzler
· Il y a 4h
Compression layer, faire des trucs ? Ça a l'air bien, mais je ne sais pas si en pratique ce sera une autre histoire.
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HackerWhoCares
· Il y a 4h
Je trouve cette logique de compression un peu exagérée, la densité d'information augmente en fait ? Comment la fidélité peut-elle être encore plus élevée avec moins de tokens ? Ce n'est pas le problème du « poisson ou la main » ?
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consensus_failure
· Il y a 4h
La couche de compression peut-elle encore préserver la tension de l'information ? Cela dépend de la mise en œuvre spécifique, cela semble un peu exagéré.
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GateUser-6bc33122
· Il y a 4h
Compresser sans perdre d'informations, si cela peut vraiment être réalisé, cela mérite effectivement toute notre attention
Hemingway Protocol en tant que couche de compression est une conception intéressante. La logique centrale consiste à optimiser l'utilisation des tokens pour un stockage de données plus efficace — moins de tokens utilisés signifie une réduction des coûts, mais l'essentiel est que la densité d'information est en réalité améliorée. Cette approche permet de maintenir l'intégrité des données sur la chaîne tout en conservant l'émotion et la tension narrative originales, sans perdre le sens essentiel en raison de la compression. En d'autres termes, c'est moins cher à maintenir, plus difficile à détruire, et la fidélité de l'information est plus élevée. Cela constitue effectivement une direction technologique à suivre pour les applications décentralisées axées sur la performance.