Pardus en tant que suite de la révolution ennuyeuse, a véritablement démontré la capacité pratique de la technologie Agent. Beaucoup disent que l'Agent SWE peut remplacer les programmeurs, mais en réalité ils n'ont pas vraiment compris la complexité du travail de codage.



Mais Pardus est différent. Il peut traiter simultanément 10 grands tableaux CSV, chacun configuré avec 10 à 50 Agents en calcul parallèle. En d'autres termes, c'est comme si vous aviez 500 data scientists travaillant en même temps — c'est la véritable révolution de la productivité.

Ce ne sont pas que des concepts à la mode, mais une capacité concrète de traitement de données. L'analyse de données, l'extraction dans les tableaux, ces tâches répétitives, les Agents peuvent considérablement améliorer l'efficacité. Qu'est-ce que cela signifie pour l'industrie du traitement des données, à vous de le ressentir.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
  • Récompense
  • 6
  • Reposter
  • Partager
Commentaire
0/400
BlockchainTalkervip
· Il y a 21h
En fait, laissez-moi revenir là-dessus—500 data scientists, ça a l'air génial sur le papier, mais avez-vous pensé à la surcharge d'orchestration ? le traitement parallèle ≠ intelligence parallèle, et la gestion des fichiers CSV n'est pas vraiment là où se trouve le vrai goulot d'étranglement, pour être honnête
Voir l'originalRépondre0
Anon32942vip
· Il y a 21h
500 data scientists travaillent en même temps, ça sonne bien mais est-ce vraiment réalisable, on a toujours l'impression que c'est surtout du vent
Voir l'originalRépondre0
RugDocDetectivevip
· Il y a 21h
500 data scientists travaillant simultanément, si cela peut vraiment fonctionner de manière stable, la méthode traditionnelle d'analyse de données devra être complètement repensée.
Voir l'originalRépondre0
ser_ngmivip
· Il y a 21h
500 data scientists working simultaneously, that must be so cool, but can the real production environment run so stably?
Voir l'originalRépondre0
PhantomMinervip
· Il y a 21h
500 data scientists working simultaneously, how much human cost does that save? This is really not just hype.
Voir l'originalRépondre0
DefiSecurityGuardvip
· Il y a 21h
D'accord, attends une seconde... 500 agents traitant simultanément des fichiers CSV ? C'est BEAUCOUP de composants en mouvement. Honnêtement, avant que quelqu'un ne s'emballe à ce sujet, où est le rapport d'audit sur l'infrastructure réelle de pardus ? Le traitement parallèle à cette échelle crée généralement des vecteurs d'exploitation que je devrais voir documentés en premier.
Voir l'originalRépondre0
  • Épingler

Trader les cryptos partout et à tout moment
qrCode
Scan pour télécharger Gate app
Communauté
Français (Afrique)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)