Lorsqu'il s'agit de la mauvaise performance de l'IA, la première réaction de la plupart des gens est de blâmer le modèle. Mais les développeurs qui sont réellement impliqués savent que le problème a commencé bien avant.
La situation actuelle est effectivement embarrassante : les sources de données sont dispersées de manière chaotique, chaque acteur agit de son côté sans norme unifiée, sans parler de la possibilité de réutiliser en toute confiance les signaux existants. Ces défauts infrastructurels entravent directement le développement de tout l'écosystème.
Port3 se concentre sur une intervention au niveau des données. Standardiser les données comportementales pour que l'IA, les développeurs d'applications, et même tout l'écosystème puissent construire sur une base de données fiable et réutilisable. Cette approche de renforcer l'infrastructure à la base est souvent plus efficace pour faire avancer l'industrie que d'optimiser uniquement les applications de haut niveau.
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NFT_Therapy
· Il y a 4h
Vraiment, tout le monde se concentre sur le modèle, personne ne pense à résoudre fondamentalement le problème du chaos des données, la démarche de Port3 touche vraiment le point sensible. L'infrastructure a été longtemps négligée, mais il faut bien que quelqu'un commence par mettre de l'ordre dans ce chaos.
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LightningHarvester
· Il y a 4h
En résumé, tout le monde empile des modèles, personne ne pense à ouvrir la voie, c'est risible
La normalisation des données aurait dû être faite depuis longtemps, sinon c'est vraiment le chaos
L'idée de Port3 est bonne, commencer par la fondation est bien plus fiable que des choses superficielles
Une fois que l'infrastructure de base est en place, les applications en dessous pourront vraiment prendre vie
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LostBetweenChains
· Il y a 4h
Honnêtement, au début, j'ai aussi été bercé par les promesses du modèle, mais j'ai vite réalisé que la véritable difficulté résidait dans la couche de données.
Que peut-on vraiment résoudre en optimisant uniquement l'algorithme ? Les données sont un vrai chaos, c'est un vrai casse-tête.
L'idée de Port3 est vraiment pertinente, une infrastructure de données normalisée devrait effectivement être construite de bas en haut.
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GhostAddressHunter
· Il y a 4h
Tu as raison, le vrai problème réside dans la couche de base, c'est vraiment pénible.
La normalisation des données doit vraiment être prise en charge par quelqu'un, optimiser uniquement le modèle ne résout pas le problème en profondeur.
Je suis plutôt optimiste concernant l'idée de Port3, une fois que l'infrastructure sera complétée, l'écosystème pourra vraiment décoller.
Après avoir été constamment perturbé par le chaos des données, quelqu'un a enfin compris.
Une fois la normalisation bien faite, l'intégration de n'importe quelle application sera plus facile, c'est la bonne voie.
Une infrastructure médiocre est un consensus dans l'industrie depuis longtemps, enfin une équipe se met en action.
Lorsqu'il s'agit de la mauvaise performance de l'IA, la première réaction de la plupart des gens est de blâmer le modèle. Mais les développeurs qui sont réellement impliqués savent que le problème a commencé bien avant.
La situation actuelle est effectivement embarrassante : les sources de données sont dispersées de manière chaotique, chaque acteur agit de son côté sans norme unifiée, sans parler de la possibilité de réutiliser en toute confiance les signaux existants. Ces défauts infrastructurels entravent directement le développement de tout l'écosystème.
Port3 se concentre sur une intervention au niveau des données. Standardiser les données comportementales pour que l'IA, les développeurs d'applications, et même tout l'écosystème puissent construire sur une base de données fiable et réutilisable. Cette approche de renforcer l'infrastructure à la base est souvent plus efficace pour faire avancer l'industrie que d'optimiser uniquement les applications de haut niveau.