Récemment, je me suis plongé dans Grok et j'ai remarqué quelque chose de fascinant concernant la façon dont l'infrastructure évolue. Un fournisseur majeur d'inférence IA vient d'activer le cluster Colossus 2 — fonctionnant à une capacité de 1 GW. C'est vraiment impressionnant. La densité de puissance qu'ils gèrent à cette échelle rivalise avec de petits réseaux. Pour tous ceux qui suivent les tendances de déploiement des grands modèles linguistiques, ce type de développement infrastructurel est important. Cela indique que la course à la puissance de calcul s'intensifie. La capacité à maintenir 1 GW de puissance continue pour les charges de travail IA n'est pas triviale ; cela nécessite une optimisation sérieuse en matière de refroidissement, de réseau et de distribution d'énergie. Si vous avez suivi la façon dont les plateformes IA gèrent la charge utilisateur simultanée, c'est exactement ce type d'infrastructure qui le permet. À surveiller alors que la demande en inférence continue de s'accélérer.
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Whale_Whisperer
· Il y a 6h
1gw faire fonctionner cette chose est vraiment incroyable, comment ont-ils géré le refroidissement ?
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colossus 2 cette échelle est vraiment démentielle, la compétition en puissance de calcul est devenue une course à l'infrastructure
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Attendez, le coût d'inférence avec une consommation continue de 1gw doit être effrayant...
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La course à l'armement infrastructurelle a déjà commencé, les petits projets ne peuvent vraiment pas rivaliser
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C'est ça le vrai avantage concurrentiel, ne vous fiez pas à l'ajustement des modèles, l'infrastructure est la véritable barrière à l'entrée
1GW en fonctionnement, Colossus 2 est vraiment impressionnant, c'est à quoi devrait ressembler la course aux armements IA
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wagmi_eventually
· Il y a 6h
1GW 运行 Colossus 2?Ce calcul de puissance devient vraiment compétitif
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Dans le domaine des infrastructures, en gros, c'est une course aux armements capitalistiques
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Les petits investisseurs ne peuvent tout simplement pas suivre ce rythme, ils ne peuvent que regarder les grandes institutions accumuler de la puissance de calcul
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Le refroidissement et la distribution d'énergie sont les véritables goulots d'étranglement, ce n'est pas une blague
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La demande d'inférence explose de façon si rapide, comment les petits fabricants peuvent-ils survivre ?
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Combien coûte l'électricité pour 1GW en un an, quelqu'un a-t-il calculé ?
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Il aurait fallu se concentrer sur ce point, ce qui se cache derrière les puces AI est le vrai enjeu
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D'ailleurs, combien de temps faut-il pour construire une telle infrastructure de cluster, un an, deux ans ?
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Peu de sociétés peuvent vraiment gérer une telle échelle de traitement simultané
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AltcoinTherapist
· Il y a 6h
1GW de Colossus 2, c'est ça la véritable course à l'armement des infrastructures.
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La puissance de calcul écrase tout, le refroidissement est le vrai boss final.
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Pouvoir contrôler la densité de consommation d'énergie à ce niveau... c'est possible, le plafond de l'industrie est en train de se révéler.
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La demande en inférence augmente si follement, sans cette infrastructure de cette envergure, ça aurait explosé depuis longtemps.
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Le coût opérationnel pour une consommation continue de 1GW est tellement aberrant, mais ça semble toujours en valoir la peine.
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L'infrastructure est vraiment le champ de bataille invisible de la course à l'armement de l'IA, personne n'en parle mais c'est la clé.
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Systèmes de refroidissement, distribution de puissance... les différences technologiques cachées dans les détails sont effrayantes.
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Tout le monde se concentre sur les capacités des LLM, mais en réalité, des infrastructures comme Colossus 2 sont le cœur du sujet.
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Je suis optimiste pour le secteur de l'inférence IA, avec l'infrastructure qui suit, l'histoire ne fait que commencer.
Récemment, je me suis plongé dans Grok et j'ai remarqué quelque chose de fascinant concernant la façon dont l'infrastructure évolue. Un fournisseur majeur d'inférence IA vient d'activer le cluster Colossus 2 — fonctionnant à une capacité de 1 GW. C'est vraiment impressionnant. La densité de puissance qu'ils gèrent à cette échelle rivalise avec de petits réseaux. Pour tous ceux qui suivent les tendances de déploiement des grands modèles linguistiques, ce type de développement infrastructurel est important. Cela indique que la course à la puissance de calcul s'intensifie. La capacité à maintenir 1 GW de puissance continue pour les charges de travail IA n'est pas triviale ; cela nécessite une optimisation sérieuse en matière de refroidissement, de réseau et de distribution d'énergie. Si vous avez suivi la façon dont les plateformes IA gèrent la charge utilisateur simultanée, c'est exactement ce type d'infrastructure qui le permet. À surveiller alors que la demande en inférence continue de s'accélérer.