La conception de la couche d'accessibilité aux données (DA) influence directement le plafond de performance de toute la blockchain. Walrus Protocol a fait quelque chose d'intéressant dans ce domaine — il a divisé la couche DA en trois modules indépendants : stockage, validation et récupération, chacun pouvant être mis à jour et amélioré séparément.

Pour le stockage, une redondance multiniveau est utilisée. La technologie de codes correcteurs d'erreurs garantit que les données ne sont pas perdues au niveau inférieur, tandis qu'au niveau supérieur, le nombre de copies est ajusté dynamiquement en fonction de l'importance des données, évitant ainsi le gaspillage de ressources tout en minimisant le risque de perte de données. La phase de validation est encore plus intéressante — elle combine l'échantillonnage de données et la preuve à divulgation zéro (ZKP). Les applications peuvent choisir leur niveau de validation en fonction de leurs exigences de sécurité, allant d'une validation légère à une preuve cryptographique complète, selon leur besoin. La couche de récupération utilise un réseau distribué d'adressage de contenu couplé à un cache en périphérie et à une prélecture intelligente, réduisant ainsi considérablement la latence d'accès aux données.

En termes de performance, Walrus a conçu une pipeline de traitement parallèle pour les scénarios à haut débit. Le découpage des données, le codage et la validation, qui sont des tâches intensives en calcul, sont décomposés en sous-tâches pouvant s'exécuter en parallèle, exploitant pleinement la puissance des processeurs multicœurs et des GPU. Les résultats des tests réels montrent une augmentation de 60 % du débit de traitement des données et une réduction de 45 % de la latence de validation. En particulier pour l'écosystème ZK-Rollup, ils ont optimisé le format d'encodage des engagements polynomiaux, réduisant de 35 % le temps de prétraitement des données avant la génération de la preuve à divulgation zéro.

La couche réseau a également été conçue de manière adaptative. Les connexions entre les nœuds s'ajustent en temps réel en fonction de l'état du réseau et de la charge, le système surveillant en permanence la capacité de traitement, l'utilisation de la bande passante et la localisation géographique de chaque nœud, afin d'optimiser automatiquement le chemin de transmission des données — garantissant à la fois une faible latence et une meilleure tolérance aux pannes du réseau. L'algorithme d'équilibrage de charge prend en compte la capacité de traitement des nœuds, l'espace de stockage restant et la vitesse de réponse pour répartir intelligemment les tâches de stockage, évitant ainsi qu'un seul point devienne un goulot d'étranglement.