Dans l'écosystème BSC en pleine croissance, de nombreux investisseurs débutants se sentent souvent perdus face à la multitude de projets de tokens. Aujourd'hui, je vais partager une logique de jugement relativement simple et pratique — comment repérer rapidement si un projet présente un risque de rug pull.
Sur quoi faut-il se concentrer ? En réalité, sur un seul point : examiner les données initiales d’émission du token pour voir si des investisseurs particuliers ont participé au bas de la courbe. Un détail crucial ici : si dès l’ouverture, plusieurs adresses participent à la liquidité au niveau du bas, cela indique une distribution relativement dispersée. Ce type de projet aura un coût de sortie plus élevé en cas de rug pull. À l’inverse, si vous utilisez un outil de détection (comme une plateforme d’analyse on-chain courante) et que vous ne trouvez pas de petits participants précoces, mais seulement une source de liquidité très concentrée, alors le problème est là.
Ce genre de situation signifie généralement que le capital de lancement a été entièrement regroupé et que le pool est contrôlé par une minorité. Une fois la décision de partir prise, ils peuvent retirer tous les fonds en une seule opération, ce qui fait que le prix du token tombe à zéro et que les investisseurs perdent tout.
Donc, dans la pratique, en utilisant des outils de données on-chain pour retracer la distribution des premiers participants, vous pouvez filtrer en amont de nombreux projets risqués. Ce n’est pas une protection à 100 %, mais cela peut vraiment vous aider à éviter la plupart des signaux d’alerte évidents.
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ZenMiner
· Il y a 22h
Merde, si j'avais su que cette méthode d'analyse de la répartition des adresses, je n'aurais pas perdu autant sur ce projet rugpull.
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CodeZeroBasis
· 01-18 13:55
Mince, j'avais déjà utilisé cette astuce il y a longtemps, j'ai failli me faire avoir avant, maintenant je dois vérifier les données on-chain avant de monter à bord.
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Whale_Whisperer
· 01-18 13:53
Avoir de nombreux adresses pour les investisseurs particuliers suffit-il pour être rassuré ? Haha, comment se fait-il que je trouve toujours ce genre de cas qui semblent dispersés mais qui en réalité sont des échanges contrepartie ?
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SatoshiSherpa
· 01-18 13:32
Les investisseurs particuliers nombreux = sécurité ? Cette logique semble bonne, mais le problème est que la plupart des gens ne vont tout simplement pas vérifier cette chose.
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On-ChainDiver
· 01-18 13:27
Les petits investisseurs peuvent-ils vraiment faire confiance ? Je ne pense pas. Plus il y a de participants précoces, plus il est facile de se faire couper l'herbe sous le pied. J'ai vu pas mal de crypto-monnaies communautaires suivre ce genre de schéma.
Dans l'écosystème BSC en pleine croissance, de nombreux investisseurs débutants se sentent souvent perdus face à la multitude de projets de tokens. Aujourd'hui, je vais partager une logique de jugement relativement simple et pratique — comment repérer rapidement si un projet présente un risque de rug pull.
Sur quoi faut-il se concentrer ? En réalité, sur un seul point : examiner les données initiales d’émission du token pour voir si des investisseurs particuliers ont participé au bas de la courbe. Un détail crucial ici : si dès l’ouverture, plusieurs adresses participent à la liquidité au niveau du bas, cela indique une distribution relativement dispersée. Ce type de projet aura un coût de sortie plus élevé en cas de rug pull. À l’inverse, si vous utilisez un outil de détection (comme une plateforme d’analyse on-chain courante) et que vous ne trouvez pas de petits participants précoces, mais seulement une source de liquidité très concentrée, alors le problème est là.
Ce genre de situation signifie généralement que le capital de lancement a été entièrement regroupé et que le pool est contrôlé par une minorité. Une fois la décision de partir prise, ils peuvent retirer tous les fonds en une seule opération, ce qui fait que le prix du token tombe à zéro et que les investisseurs perdent tout.
Donc, dans la pratique, en utilisant des outils de données on-chain pour retracer la distribution des premiers participants, vous pouvez filtrer en amont de nombreux projets risqués. Ce n’est pas une protection à 100 %, mais cela peut vraiment vous aider à éviter la plupart des signaux d’alerte évidents.