DUSK ce projet est plutôt intéressant — il ne suit pas la mode des concepts à la mode, mais se concentre plutôt sur l'optimisation de la couche de base. Le système de preuve PLONKup, développé en collaboration avec l'Université de Barcelone, en est le meilleur exemple : il optimise le processus d'engagement polynomial basé sur PLONK. Les données de test sont très parlantes : générer une preuve d'agrégation multi-blocs ne prend que 1,7 seconde, soit 40 % plus rapide que le PLONK natif, et supporte également la vérification récursive — ce qui signifie que la validité de plusieurs blocs peut être agrégée en une seule preuve, réduisant considérablement la charge de vérification sur la chaîne.

Associé au cadre de désérialisation sans copie rkyv, l'efficacité du chargement des données s'améliore de façon très notable. J'avais déjà testé un projet ZK classique pour charger 100 transactions, ce qui prenait 1,2 seconde ; DUSK ne prend que 0,5 seconde, tout en économisant 35 % de mémoire. Cette amélioration de l'expérience pour les nœuds légers est vraiment tangible.

De plus, leur implémentation personnalisée de la fonction de hachage Poseidon est entièrement conçue pour les scénarios de preuve à divulgation zéro. Lors des tests de résistance aux collisions, elle dépasse largement SHA-256, avec un temps de calcul de hachage réduit de 28 % par rapport à des fonctions similaires, ce qui permet de répondre aux exigences de calcul intensif des contrats de confidentialité.

Mais pour finir, un détail intéressant — lors du premier test, ils n'avaient pas activé la parallélisation rayon avec la fonctionnalité std, ce qui a doublé le temps de génération de la preuve. Ce n’est qu’en consultant la documentation de crates.io qu’ils ont découvert qu’il fallait activer manuellement le paramètre de compilation parallèle. Après ajustement, les performances ont immédiatement été au rendez-vous. Cette attitude de s’acharner sur les détails fondamentaux est vraiment impressionnante. Sans faire de buzz, en s’appuyant sur la collaboration académique et l’optimisation technique, ils façonnent un produit de qualité. Dans le domaine des blockchains privées axées sur la confidentialité, ils représentent une véritable tendance technologique.