Walrus adopte un schéma de codage appelé Red Stuff, qui ne consiste pas simplement à dupliquer les fichiers plusieurs fois de manière brute. Cette technologie divise les données en fragments fins dispersés dans des nœuds du réseau, avec un coût unitaire inférieur de manière stupéfiante aux méthodes de redondance traditionnelles — 25 fois moins cher, voire 100 fois moins cher n’est pas un rêve.

Concrètement, le coefficient de redondance de stockage de Walrus n’a besoin que de 4-5 fois pour garantir la sécurité. En d’autres termes, stocker les mêmes données peut coûter des dizaines de fois moins cher que des protocoles de stockage établis comme Filecoin ou Arweave, et de manière plus radicale, cela peut atteindre cent fois moins cher. Selon certaines estimations, le coût annuel de maintenance de 1TB de données pourrait être d’environ 50 dollars. Ce n’est pas qu’un discours, c’est réellement intégré dans la logique de conception du protocole — l’algorithme de codage lui-même réduit le besoin de redondance, les nœuds ne conservant que les fragments de données nécessaires.

Ce qui est encore plus intéressant, c’est la façon dont Walrus s’intègre avec la chaîne Sui. Il stocke les métadonnées du Blob sur la chaîne, et les objets de données correspondants peuvent être lus et vérifiés directement par des contrats intelligents. Ainsi, le stockage ne se limite pas à occuper de l’espace, mais permet à la logique métier et aux données sur la chaîne de dialoguer réellement. Le protocole supporte également l’ajustement dynamique : vous pouvez modifier ou supprimer le cycle de vie des données via un contrat. Pour des scénarios nécessitant une gestion conforme ou des applications d’entreprise, cette flexibilité dépasse de loin celles des solutions qui ne permettent qu’un stockage permanent.

D’un point de vue économique, faire fonctionner Walrus sur Sui engendre un effet intéressant : chaque écriture de données nécessite de consommer des jetons SUI pour payer les frais de coordination sur la chaîne. Selon certaines analyses, si la demande de stockage de Walrus s’étend réellement à l’échelle des EB, cette consommation sur la chaîne pourrait devenir une composante importante de la circulation des SUI. En d’autres termes, Walrus ne réduit pas seulement les coûts de stockage, il pourrait aussi changer la dynamique économique globale de Sui. Cette liaison étroite entre consommation sur la chaîne et stockage est quelque chose que les protocoles de stockage traditionnels ne peuvent pas reproduire.

Un autre aspect clé : Walrus permet que l’espace de stockage soit une ressource modulaire sur la chaîne, pouvant être divisée, fusionnée ou transférée. Cela permet aux développeurs de concevoir des marchés de transaction de données ou des modèles de location plus complexes et variés, plutôt que d’être limités à un simple achat ou location. De ce point de vue, Walrus transforme les données en véritables actifs manipulables sur la chaîne, et pas seulement en pièces jointes passives. Pour l’évolution des applications Web3 futures, cette capacité de stockage programmable et d’interaction sur la chaîne pourrait bien être la clé.