L'IA pourrait en réalité élargir l'autonomie des développeurs plutôt que la limiter. Voici pourquoi : tout d'abord, les coûts de transition diminuent considérablement. Lorsque vous avez investi des mois à maîtriser une plateforme ou un framework spécifique, vous y restez naturellement fidèle. Mais l'IA peut réduire cette friction d'apprentissage—les développeurs passent moins de temps sur des outils propriétaires et consacrent plus de temps à la livraison. Deuxièmement, la dépendance à une plateforme s'affaiblit considérablement. Les dépendances tierces deviennent négociables lorsque vous pouvez régénérer du code à grande échelle. Besoin de migrer une infrastructure ou de réécrire des composants ? Cela devient soudainement réalisable à grande échelle, et non un cauchemar de plusieurs trimestres. Le résultat : les développeurs gagnent une véritable optionnalité. Vous n'êtes pas piégé par la connaissance accumulée ou la gravité de l'écosystème. C'est un changement fondamental dans la façon dont les outils de développement rivalisent.