Récemment, une tendance écologique intéressante a été observée. La fusion approfondie entre Walrus et Sui, combinée à la stratégie d’io.net dans le domaine du GPU + stockage, est en train de former une boucle technologique complète. D’ici le début de 2026, cette combinaison commencera à montrer toute sa puissance — la prévention des fuites de données lors de l’entraînement de modèles personnalisés devient un argument de vente clé.
De leur côté, DLP Labs mène également des expérimentations, en intégrant le système de crédits carbone dans la gestion des logs, ce qui réduit directement les coûts de 22 %. Cela peut sembler un peu niche, mais cela montre à quel point il y a encore un énorme potentiel d’optimisation dans les détails du traitement des données.
Une logique similaire apparaît aussi dans le domaine de la santé technologique. Imaginez un projet comme CudisWellness — la gestion confidentielle des données utilisateur, avec en plus la possibilité de recevoir des dividendes. N’est-ce pas là le cœur du "économie des données" ? Dans le mode traditionnel, l’utilisateur est passif, seul la plateforme en bénéficie ; mais avec une nouvelle approche, l’utilisateur peut programmer l’accès à ses données, voire participer à la répartition de la valeur.
L’écosystème Sui construit essentiellement une "voie rapide pour l’IA". Les chiffres lors du premier anniversaire du réseau principal en sont une excellente illustration — le traitement quotidien de Seal encryption dépasse 80 000, et plus de 190 projets expérimentent déjà dessus. Cela montre que, du concept à la mise en production, la capacité de l’écosystème continue de croître.
Si ces directions vous intéressent, il vaut la peine de prendre le temps de connaître les partenaires de l’écosystème. Les détails de la solution de stockage d’io.net sont très riches, et pourraient changer votre jugement sur la logique d’investissement dans l’IA privée. En tant que nouvelle forme d’infrastructure, la force motrice derrière l’IA privée attire de plus en plus de développeurs et de capitaux, notamment en suivant les actions futures de la Fondation Sui.
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Récemment, une tendance écologique intéressante a été observée. La fusion approfondie entre Walrus et Sui, combinée à la stratégie d’io.net dans le domaine du GPU + stockage, est en train de former une boucle technologique complète. D’ici le début de 2026, cette combinaison commencera à montrer toute sa puissance — la prévention des fuites de données lors de l’entraînement de modèles personnalisés devient un argument de vente clé.
De leur côté, DLP Labs mène également des expérimentations, en intégrant le système de crédits carbone dans la gestion des logs, ce qui réduit directement les coûts de 22 %. Cela peut sembler un peu niche, mais cela montre à quel point il y a encore un énorme potentiel d’optimisation dans les détails du traitement des données.
Une logique similaire apparaît aussi dans le domaine de la santé technologique. Imaginez un projet comme CudisWellness — la gestion confidentielle des données utilisateur, avec en plus la possibilité de recevoir des dividendes. N’est-ce pas là le cœur du "économie des données" ? Dans le mode traditionnel, l’utilisateur est passif, seul la plateforme en bénéficie ; mais avec une nouvelle approche, l’utilisateur peut programmer l’accès à ses données, voire participer à la répartition de la valeur.
L’écosystème Sui construit essentiellement une "voie rapide pour l’IA". Les chiffres lors du premier anniversaire du réseau principal en sont une excellente illustration — le traitement quotidien de Seal encryption dépasse 80 000, et plus de 190 projets expérimentent déjà dessus. Cela montre que, du concept à la mise en production, la capacité de l’écosystème continue de croître.
Si ces directions vous intéressent, il vaut la peine de prendre le temps de connaître les partenaires de l’écosystème. Les détails de la solution de stockage d’io.net sont très riches, et pourraient changer votre jugement sur la logique d’investissement dans l’IA privée. En tant que nouvelle forme d’infrastructure, la force motrice derrière l’IA privée attire de plus en plus de développeurs et de capitaux, notamment en suivant les actions futures de la Fondation Sui.